The Teaching of Double Effect and Artificial Intelligence

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Ашық рұқсат Ашық рұқсат
Рұқсат жабық Рұқсат берілді
Рұқсат жабық Тек жазылушылар үшін

Аннотация

This paper explores the possibility of applying existing ethical principles to artificial intelligence learning algorithms. The processes controlled by artificial intelligence will have a significant impact on the lives of all people in the future. Decision-making without consideration of moral and ethical principles may lead to catastrophic consequences not only as direct damage, but also in the form of degradation of certain ethical norms in general. An attempt to directly transfer universal moral principles to the ethics of artificial intelligence may lead to insurmountable obstacles due to the nature of artificial intelligence.

Толық мәтін

##article.viewOnOriginalSite##

Авторлар туралы

Alexander Goryachev

Elabuga Institute of Kazan Federal University

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: aleksgmail@mail.ru
ORCID iD: 0009-0002-6306-2164
SPIN-код: 4452-9730

Postgraduate Student, Department of Philosophy and Sociology

Ресей, Elabuga

Sergey Smirnov

Elabuga Institute of Kazan Federal University

Email: sunstability@yandex.ru
SPIN-код: 3171-8134

Cand. Sci. (Philos.), Associate Professor; Head, Department of Philosophy and Sociology

Ресей, Elabuga

Әдебиет тізімі

  1. Vasiliev A.F. Metaethics: A review of the problematics. Philosophical Journal. 2018) Vol.11, no. 2, pp. 167-186.
  2. Goryacheva O.N. Constructing media reality with an agenda in mind. University Bulletin. 2021. No. 9. Pp. 151–155. (In Rus.) doi: 10.26425/1816-4277-2021-9-151-155.
  3. Lem S. Sum of technology. Moscow: AST, 2018. 736 p.
  4. Maksimov L.V. Ethics and morality: the correlation of concepts. Ethical Thought. 2003. No. 4. Pp. 14–22. (In Rus.)
  5. Skvortsov A.A. Philippa Foot: The problem of abortion and the doctrine of double effect. Philosophy and Society. 2018. No. 2 (87). Pp. 124–141. (In Rus.) doi: 10.30884/jfio/2018.02.09.
  6. Smirnov S.V. Critical analysis of ecological stereotypes. Biosphere Economy: Theory and Practice. 2022. No. 2 (43). Pp. 48–54. (In Rus.)
  7. Frolov K.G. Identification of actions as a factor of attributing moral responsibility. Ethical Thought. 2022. Vol. 22. No. 2. Pp. 34–47. (In Rus.) doi: 10.21146/2074-4870-2022-22-2-34-47. EDN: DHLXLO.
  8. Edmonds D. Would you kill a fat man? The task of the wagon: What is good and what is bad? 3rd edition, revised. Moscow: Gaidar Institute Publishing House, 2019.
  9. Belenguer L. AI bias: Exploring discriminatory algorithmic decision-making models and the application of possible machine-centric solutions adapted from the pharmaceutical industry. AI Ethics. 2022. No. 2. Pp. 771–787. doi: 10.1007/s43681-022-00138-8.
  10. Foot Ph. The problem of abortion and the doctrine of the double effect. Oxford Review. 1967. Vol. 5. Pр. 5–15.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML

© Yur-VAK, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».