Искусственный интеллект и «умный город»: от цифровизации к городу-инновации

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В статье рассматриваются современные теоретические подходы к формированию «умного города», оцениваются риски технологического подхода к внедрению цифровых сервисов и перспективы социально ориентированных моделей инновационного развития городов. На основе данных социологических исследований демонстрируются проблемы разбалансированности городской среды мегаполисов, анализируются возможности использования больших данных и технологий искусственного интеллекта для гармонизации среды жизнедеятельности в городах в интересах жителей.

Об авторах

А. Н Расходчиков

Фонд «Московский центр урбанистики «Город»

Email: silaslowa@mail.ru
кандидат социологических наук; председатель правления Москва, Российская Федерация

Список литературы

  1. Colding J., Barthel S. An urban ecology critique on the “Smart City” model // J. Clean Prod 164 (Supplement C). 2017. Pp. 95-101. doi: 10.1016/j.jclepro.2017.06.191.
  2. Crowley M., Nutter M., Wheeler C.et al. Smart cities for sustainability: A sector-by-sector tech review. Washington DC: U.S. Urban Solutions, 2016.
  3. Glasmeier A., Christopherson S. Thinking about smart cities // Cambridge Journal of Regions, Economy and Society. 2015. No. 8 (1). Pp. 3-12. doi: 10.1093/cjres/rsu034, 2015.
  4. Kharlamov A.A., Raskhodchikov A.N., Pilgun M. Smart city data sensing during COVID-19: Public reaction to accelerating digital transformation // Sensors. 2021. No. 21 (12). P. 3965. URL: https://doi.org/10.3390/s21123965 https://www.mdpi.com/1424-8220/21/12/3965
  5. Komninos N. The age of intelligent cities: Environments and innovation-for-all strategies. London. New York: Routledge, 2015. 278 p.
  6. Trencher G., Karvonen A. Innovating for an aging society: Insights from Japanese smart cities. In: Inside smart cities: Place, politics and urban innovation / A. Karvonen, F. Cugurullo, F. Caprotti (eds.). London: Routledge, 2018. Pp. 258-627.
  7. De Waal M., Dignum M. The citizen in the smart city. How the smart city could transform citizenship // IT - Information Technology. 2017. Vol. 59. doi: 10.1515/itit-2017-0012.
  8. Алексеев В.Н. Эволюция понятия «инвестиционный климат» в переходной экономике России // Проблемы экономики и юридической практики. 2022. Т. 18. № 1. С. 173-179.
  9. Борисов В.В., Луферов В.С. Метод многомерного анализа и прогнозирования состояния сложных систем и процессов на основе нечетких когнитивных темпоральных моделей // Системы управления, связи и безопасности. 2020. № 2. С. 1-23. doi: 10.24411/2410-9916-2020-10201.
  10. Бочков С. Гуманитарная война - это всерьез и надолго // Сети 4.0: управление сложностью. М.: ВЦИОМ, АСИС, 2020. С. 30-38.
  11. Расходчиков А.Н. Информационно-коммуникационное взаимодействие власти и общества: в поиске эффективных технологий // Мониторинг общественного мнения: Экономические и социальные перемены. 2017. № 2. С. 263-273.
  12. Редина М.М. Предварительные результаты оценки транспортной нагрузки на кампус РУДН и Юго-Западный лесопарк / М.М. Редина, А.П. Хаустов // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Экология и безопасность жизнедеятельности. 2022. Т. 30. № 1. С. 86-91. doi: 10.22363/2313-2310-2022-30-1-86-91. - EDN LVYULF.
  13. Тихонов А.В. Социология управления. М.: Канон+, 2007. С. 55-57.
  14. Щербинин А.И., Щербинина Н.Г. и др. Конструирование города-бренда. М.: Аспект Пресс, 2018. С. 92-93.
  15. Management of tourist development in regions. Moscow Centre of Urban Studies “City” // World Urban Forum (WUF10) UN-Habitat. Abu Dhabi. 2020.
  16. Социально-умные устойчивые города. Доклад ЕЭК ООН. Издание Организации Объединенных Наций. 2020. C. 3-5. eISBN: 978-92-1-005266-5.
  17. Административные барьеры в строительстве глазами московский застройщиков» 2021 г. Исследование ВЦИОМ. URL: https://c-inf.ru/wp-content/uploads/2021/12/Issledo vanie-VCIOM-ob-adminbarerah_2021.pdf
  18. Маркетинг территорий районов, включенных в Программу реновацию жилого фонда Москвы, 2019. Исследование Агентства социальных исследований «Столица», по заказу Фонда реновации Москвы.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Юр-ВАК, 2022

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».