Вопросы прогнозирования перспектив развития феномена доверия субъектов экономики к интеллектуальным технологиям

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Затрагиваемая проблема носит достаточно актуальный характер, поскольку затрагивает проблему использования в экономической деятельности цифровых платформ и искусственного интеллекта. Предметом данного исследования стало построение прогноза уровня доверия экономических субъектов интеллектуальным технологиям в среднесрочной и долгосрочной перспективе под влиянием глобальных вызовов и угроз. Целью предложенной работы стал анализ и оценка текущего уровня доверия между субъектами экономики и цифровым платформам и прогнозирование будущего состояния в среднесрочной и долгосрочной перспективах. Основу проводимого исследования составили работы отечественных и зарубежных ученых по вопросам развития доверия как институционального, так и личностного. Среди методов, технологий и подходов к изучению заявленной проблемы следует отнести: метод вторичного анализа данных, дискурс-анализ, математико-статистические методы, структурно-функциональный, системный и ситуационный подходы. В данном исследовании автором дана оценка актуального состояния доверия искусственному интеллекту и цифровым платформам, так и представлены прогнозы динамики уровня доверия инновационным интеллектуальным технологиям в среднесрочной и долгосрочной перспективах. Полученные автором исследования результаты будут интересны для оценки уровня доверия в экономических отношениях при планировании и реализации бизнес-процессов в среднесрочной и долгосрочной перспективах.

Об авторах

Елена Владимировна Левина

Институт проблем рынка РАНФинансовый университет при Правительстве Российской Федерации

Email: elena.v.levina@gmail.com
старший научный сотрудник Лаборатории проблем развития цифровой экономикиведущий научный сотрудник Института гуманитарных технологий и социального инжиниринга Факультета социальных наук и массовых коммуникаций, доцент Департамента социологии, кандидат социологических наук

Список литературы

  1. 1. Абдурахманов К.Х. Трансформация рынка труда в условиях внедрения искусственного интеллекта // Экономика труда. – 2023. – № 2. – c. 227-246. – doi: 10.18334/et.10.2.117364.
  2. 2. Алмонд Г., Верба С. Гражданская культура: политические установки и демократия в пяти странах. - М.: Мысль, 2014. – 500 c.
  3. 3. Белоконев С.Ю., Левина Е.В. Теоретико-методологические аспекты изучения электорального потенциала публичных политиков и их позиционирование в социальных медиа // Гуманитарные науки. Вестник Финансового университета. – 2021. – № 2. – c. 47-55. – doi: 10.26794/2226-7867-2021-11-2-47-55.
  4. 4. Брынцев А.Н. Цифровая экономика и угрозы будущего промышленных компаний // Российский экономический интернет-журнал. – 2020. – № 4. – c. 10.
  5. 5. Бурдье П. Социология политики. - М.: Socio-Logos, 1993. – 57 c.
  6. 6. Гидденс Э. Последствия модернити. / В книге: Новая постиндустриальная волна на Западе. Антология. - М.: Academi, 1999. – 640 c.
  7. 7. Городнова Н.В. Моделирование развития и внедрения систем «слабого» и «сильного» искусственного интеллекта: социально-экономические аспекты // Вопросы инновационной экономики. – 2022. – № 1. – c. 123-140. – doi: 10.18334/vinec.12.1.113717.
  8. 8. Городнова Н.В. Применение искусственного интеллекта в бизнес-сфере: современное состояние и перспективы // Вопросы инновационной экономики. – 2021. – № 4. – c. 1473-1492. – doi: 10.18334/vinec.11.4.112249.
  9. 9. Доржиева В.В. Цифровизация промышленности: роль искусственного интеллекта и возможности для России // Вопросы инновационной экономики. – 2022. – № 4. – c. 2383-2394. – doi: 10.18334/vinec.12.4.116599.
  10. 10. Доржиева В.В. Национальные приоритеты развития промышленного искусственного интеллекта в условиях новых технологических вызовов // Вопросы инновационной экономики. – 2022. – № 1. – c. 111-122. – doi: 10.18334/vinec.12.1.114205.
  11. 11. Зуева А.И. Баланс интересов искусственного интеллекта и человеческого капитала в цифровой экономике: вызовы и угрозы для устойчивого развития бизнеса и экономики // Экономика и социум: современные модели развития. – 2021. – № 1. – c. 71-86. – doi: 10.18334/ecsoc.11.1.111734.
  12. 12. Индекс готовности приоритетных отраслей экономики Российской Федерации к внедрению искусственного интеллекта. Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации. [Электронный ресурс]. URL: https://ict.moscow/static/pdf/files/xyvmsh4hgi850ninjhq90xi4t6yggu8c.pdf (дата обращения: 29.05.2023).
  13. 13. Искусственный интеллект: угроза или светлое будущее?. Официальный сайт ВЦИОМ. [Электронный ресурс]. URL: https://wciom.ru/analytical-reviews/analiticheskii-obzor/iskusstvennyi-intellekt-ugroza-ili-svetloe-budushchee (дата обращения: 23.05.2023).
  14. 14. Коулман Дж. Капитал социальный и человеческий // Общественные науки и современность. – 2001. – № 3. – c. 121-139.
  15. 15. Левина Е.В. Оценка уровня доверия субъектов рынка к искусственному интеллекту и цифровым платформам // РИСК: Ресурсы, информация, снабжение, конкуренция. – 2022. – № 3. – c. 101-109. – doi: 10.56584/1560-8816-2022-3-101-109.
  16. 16. Национальная программа «Цифровая экономика Российской Федерации». Digital.gov.ru. [Электронный ресурс]. URL: https://digital.gov.ru/ru/activity/directions/858/?utm_referrer=https%3a%2f%2fyandex.ru%2f (дата обращения: 30.05.2023).
  17. 17. Никонова О.Д., Фатеев М.А. Управление рынком труда в условиях развития платформенной занятости // Лидерство и менеджмент. – 2022. – № 1. – c. 127-136. – doi: 10.18334/lim.9.1.114297.
  18. 18. Прогноз социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2036 года. Официальный сайт Министерство экономического развития Российской Федерации. [Электронный ресурс]. URL: http://static.government.ru/media/files/UVAlqUtT08o60RktoOXl22JjAe7irNxc.pdf (дата обращения: 02.06.2023).
  19. 19. Солнцев И.В., Петренко Е.С. Доверие в предпринимательской среде как фактор экономического роста // Креативная экономика. – 2021. – № 6. – c. 2347-2364. – doi: 10.18334/ce.15.6.112301.
  20. 20. Указ Президента Российской Федерации от 9 мая 2017 г. № 203 «О Стратегии развития информационного общества в Российской Федерации на 2017-2030 годы». Kremlin.ru. [Электронный ресурс]. URL: http://www.kremlin.ru/acts/bank/41919 (дата обращения: 02.06.2023).
  21. 21. Указ Президента РФ от 1 декабря 2016 г. N 642 «О Стратегии научно-технологического развития Российской Федерации» (с изменениями и дополнениями). Официальный сайт информационно-правовой базы «Гарант». [Электронный ресурс]. URL: https://base.garant.ru/71551998/?ysclid=libjjs76hh968820090 (дата обращения: 02.06.2023).
  22. 22. Указ Президента РФ от 10 октября 2019 г. № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации». Официальный сайт информационно-правовой базы «Гарант». [Электронный ресурс]. URL: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/72738946/?ysclid=libjsx8qcm146160417 (дата обращения: 02.06.2023).
  23. 23. Унижаев Н.В. Особенности внедрения нейросетей и систем искусственного интеллекта на предприятиях электроэнергетики // Вопросы инновационной экономики. – 2023. – № 1. – c. 215-232. – doi: 10.18334/vinec.13.1.116945.
  24. 24. Фрейк Н. Петр Штомпка. Доверие: социологическая теория // Социологическое обозрение. – 2002. – № 3. – c. 30-41.
  25. 25. Фролова Е.В., Рогач О.В. Цифровые сетевые взаимодействия как фактор формирования доверия к власти // Мониторинг правоприменения. – 2022. – № 2(43). – c. 24-32. – doi: 10.21681/2226-0692-2022-2-24-32.
  26. 26. Фукуяма Ф. Доверие: социальные добродетели и путь к процветанию. - М.: АСТ; Ермак, 2004. – 730 c.
  27. 27. Шохин А.Н., Проскурин А.В. Факторы взаимного доверия института бизнеса и института власти в современной России // Бизнес. Общество. Власть. – 2019. – № 2(32). – c. 64-73.
  28. 28. Яковлева Е.А., Виноградов А.Н., Александрова Л.В., Филимонов А.П. Роль технологий искусственного интеллекта в цифровой трансформации экономики // Вопросы инновационной экономики. – 2023. – № 2. – c. 707-726. – doi: 10.18334/vinec.13.2.117710.
  29. 29. Becker G. Human Capital. Methodology.chat.ru. [Электронный ресурс]. URL: http://methodology.chat.ru/becker1.htm (дата обращения: 07.02.2022).
  30. 30. Luhman N. Trustand Power. - Chichester: Wiley, 1979.
  31. 31. Putnam R. Making Democracy Work: Civic Traditions in Modern Italy. - N.Y.: Princeton, 1993.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Левина Е.В., 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».