Эмпирическое исследование грантовой поддержки научных исследований в российских университетах

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Представленные в статье результаты авторского исследования вносят определенный вклад в изучение проблемы получения грантов Российского научного фонда и Президента Российской Федерации, выделяемых с целью поддержки и развития научно-инновационной деятельности университетов. Объект исследования составила совокупность российских университетов – наиболее частых получателей грантов. Был проведен корреляционный анализ между количеством полученных этими университетами грантов и показателями их деятельности, такими как средний балл Единого государственного экзамена, число публикаций, доля профессорско-преподавательского состава, имеющих ученые степени, величина средней заработной платы и рядом других показателей за период 2020-2021 гг. Проверке подверглась гипотеза о концентрации грантовой поддержки государства в немногочисленной группе университетов и максимальной концентрации грантов для университетов в двух городах федерального значения – Москве и Санкт-Петербурге, а также гипотеза о существовании связи между количеством полученных университетами грантов и качеством аффилированных с ними публикаций. Результаты авторского исследования представляют интерес для руководителей научных подразделений университетов, а также для органов власти, формирующих научную политику государства.

Об авторах

Ярослав Борисович Лавриненко

Воронежский государственный технический университет

Email: yaroslav_lav1@bk.ru
доцент кафедры цифровой и отраслевой экономики, кандидат экономических наук, доцент

Виктория Ивановна Тинякова

Государственный университет управления

Email: tviktoria@yandex.ru
профессор кафедры управления проектом, доктор экономических наук, профессор

Лариса Александровна Шишкина

Воронежский государственный аграрный университет им. Императора Петра I

Email: kz2009kzaf@gmail.com
доцент кафедры экономического анализа, статистики и прикладной математики

Список литературы

  1. 1. Antonelli C., Crespi F. Matthew Effects and RD Subsidies: Knowledge Cumulability in High-tech and Low-tech Industries. Working Paper 11/2011. Rome: University ‘Roma Tre’. - 2011
  2. 2. Arora A., Gambardella A. The impact of NSF support for basic research in economics // Annales d’Economie et de Statistique. – 2005. – № 79-80. – p. 91-117.
  3. 3. Lazeur E.P. Incentives in Basic Research // Journal of Labour Economics. – 1997. – № 1-2. – p. S167–S197.
  4. 4. Smith R. Peer review: A flawed process at the heart of science and journals // Journal of the Royal Society of Medicine. – 2006. – № 4. – p. 178-182. – doi: 10.1258/jrsm.99.4.178.
  5. 5. World University Rankings. Times Higher Education. [Электронный ресурс]. URL: https://www.timeshighereducation.com/ (дата обращения: 12.12.2022).
  6. 6. Иванов К.С. Как пилят деньги в новом Российском научном фонде // Уральский геологический журнал. – 2014. – № 5(101). – c. 3-9.
  7. 7. Лавриненко Я.Б., Тинякова В.И. Оценка влияния государственного финансирования высшего образования на инновационную активность университетов. / В книге: Стратегическое управление устойчивым развитием экономики в новой реальности. - СПб.: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2022. – 721-747 c.
  8. 8. Миндели Л.Э., Либкинд А.Н., Маркусова В.А. Влияние грантового финансирования на эффективность научных исследований в высшей школе // Вестник Российской академии наук. – 2014. – № 12. – c. 1080-1089. – doi: 10.7868/S0869587314120111.
  9. 9. Мониторинг деятельности организаций высшего образования. Главный информационно-вычислительный центр МИРЭА – Российский технологический университет. [Электронный ресурс]. URL: https://monitoring.miccedu.ru/?m=vpo/ (дата обращения: 05.12.2022).
  10. 10. Научная электронная библиотека eLIBRARY.RU. [Электронный ресурс]. URL: https://elibrary.ru/ (дата обращения: 01.12.2022).
  11. 11. Поиск проектов. Российский научный фонд. [Электронный ресурс]. URL: https://rscf.ru/project/ (дата обращения: 05.12.2022).
  12. 12. Симачёв Ю., Засимова Л., Курбанов Т. Грантовая поддержка фундаментальных исследований в России: уроки первого конкурса РНФ // Форсайт. – 2017. – № 11(4). – c. 74-83. – doi: 10.17323/2500-2597.2017.4.74.83.
  13. 13. Смирнов В.А. Эффективность грантовой поддержки российских социально ориентированных некоммерческих организаций (на примере Фонда президентских грантов) // Социологические исследования. – 2020. – № 9. – c. 79-89. – doi: 10.31857/S013216250009619-3.
  14. 14. Сморчкова Л.Н. Реорганизация научных фондов: перспективы государственного финансирования научно-исследовательских работ посредством грантов в России и его правовое регулирование // Современное право. – 2021. – № 8. – c. 38-43. – doi: 10.25799/NI.2021.90.96.006.
  15. 15. Совет по грантам Президента Российской Федерации. [Электронный ресурс]. URL: https://grants.extech.ru/ (дата обращения: 12.12.2022).
  16. 16. Хлунов А.В. Куда ушли 180 миллиардов рублей Российского научного фонда. Russiancouncil.ru. [Электронный ресурс]. URL: https://russiancouncil.ru/analytics-and-comments/comments/kuda-ushli-180-milliardov-rubley-rossiyskogo-nauchnogo-fonda/ (дата обращения: 01.12.2022).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Лавриненко Я.Б., Тинякова В.И., Шишкина Л.А., 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».