Факторы риска субклинического атеросклероза у женщин с ожирением


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель исследования - изучить метаболические факторы риска субклинического атеросклероза у женщин с ожирением. Материал и методы. В исследование были включены женщины (n=89) 30-60 лет (50,6±6,6 года) с окружностью талии более 80 см без клинических проявлений ишемической болезни сердца и атеросклероза другой локализации. По результатам дуплексного исследования брахиоцефальных артерий (БЦА) были сформированы 2 группы сравнения: 1-я (n=60) - без признаков атеросклероза БЦА и 2-я (n=29) - с признаками атеросклероза БЦА. Проводились определение основных и дополнительных метаболических факторов риска, адипокинов висцеральной жировой ткани, грелина, эхокардиография с определением толщины эпикардиальной жировой ткани (тЭЖТ). Результаты. У женщин во 2-й группе выявлены более высокие показатели холестерина липопротеидов низкой плотности - 3,7 (2,9; 4,6) ммоль/л, аполипопротеина В - 1,32±0,29 г/л, С-реактивного белка - 2,8±0,96 мг/л, лептина - 20,0 (16,4; 23,1) нг/мл и тЭЖТ - 7 (6; 8) мм - и более низкие показатели аполипопротеина А1 - 1,16±0,31 г/л, грелина - 40,7 (39,1; 42,8) пг/дл. Заключение. Наличие субклинического атеросклероза БЦА у женщин с ожирением ассоциировалось с более высокими показателями количества висцеральной жировой ткани (тЭЖТ), воспалительной активностью плазмы (С-реактивный белок), нейрогуморальными нарушениями (лептин, грелин).

Об авторах

Н. Н Шенкова

ФГБОУ ВО «Алтайский государственный медицинский университет» Минздрава России; ЗАО «Санаторий “Россия”»

Email: ninashenkova@mail.ru
аспирант каф. терапии и общей врачебной практики с курсом ДПО ФГБОУ ВО АГМУ, врач-кардиолог ЗАО «Санаторий “Россия”» 656038, Барнаул, пр-т Ленина, д. 40; 659900, Россия, Белокуриха, ул. Славского, д. 34

Г. А Чумакова

ФГБОУ ВО «Алтайский государственный медицинский университет» Минздрава России; ФГБНУ «Научно-исследовательский институт комплексных проблем сердечно-сосудистых заболеваний»

Email: g.a.chumakova@mail.ru
д-р мед. наук, проф. каф. терапии и общей врачебной практики с курсом ДПО ФГБОУ ВО АГМУ, вед. науч. сотр. ФГБНУ НИИ КПССЗ 656038, Барнаул, пр-т Ленина, д. 40; 650002, Россия, Кемерово, Сосновый б-р, д. 6

Н. Г Веселовская

ФГБНУ «Научно-исследовательский институт комплексных проблем сердечно-сосудистых заболеваний»; КГБУЗ «Алтайский краевой кардиологический диспансер»

Email: nadezhda100@rambler.ru
д-р мед. наук, ст. науч. сотр. ФГБНУ НИИ КПССЗ, зав. отд-нием КГБУЗ АККД 650002, Россия, Кемерово, Сосновый б-р, д. 6; 656055, Россия, Барнаул, ул. Малахова, д. 46

Е. С Осипова

ФГБОУ ВО «Алтайский государственный медицинский университет» Минздрава России

Email: agmu_elena@mail.ru
аспирант каф. терапии и общей врачебной практики с курсом ДПО ФГБОУ ВО АГМУ 656038, Барнаул, пр-т Ленина, д. 40

А. В Отт

ФГБОУ ВО «Алтайский государственный медицинский университет» Минздрава России; КГБУЗ «Алтайский краевой кардиологический диспансер»

Email: ott-88@mail.ru
аспирант каф. терапии и общей врачебной практики с курсом ДПО ФГБОУ ВО АГМУ, врач-кардиолог КГБУЗ АККД 656038, Барнаул, пр-т Ленина, д. 40; 656055, Россия, Барнаул, ул. Малахова, д. 46

Список литературы

  1. Оганов Р.Г., Масленникова Г.Я. Демографические тенденции в Российской Федерации: вклад болезней системы кровообращения. Междунар. журн. сердца и сосудистых заболеваний. 2013; 1 (1): 3-10.
  2. Нейфельд И.В., Жирняков А.И., Скупова И.Н. Факторы риска сердечно - сосудистых заболеваний женщин. Бюл. мед. интернет - конференций. 2012; 12 (2): 1001-3.
  3. Sallam T, Watson K.E. Predictors of cardiovascular risk in women. Womens Health (Lond) 2013; 9 (5): 491-8.
  4. Бойцов С.А., Кухарчук В.В., Карпов Ю.А. и др. Субклинический атеросклероз как фактор риска сердечно - сосудистых осложнений. Кардиоваск. терапия и профилактика. 2012; 11 (3): 82-6.
  5. Вельков В.В. Высокочувствительные кардиальные маркеры и реклассификация сердечно - сосудистых рисков. Клинико - лабораторный консилиум. 2012; 1 (41): 47-52.
  6. Jaffer F.A, O'Donnell C.J, Larson M.G. Age and sex distribution of subclinical aortic atherosclerosis: a magnetic resonance imaging examination of the Framingham Heart Study. Arterioscler Thromb Vasc Biol 2002; 22: 849-54.
  7. Johnson M. Ultrasonography in the diagnosis of subclinical atherosclerosis. 2013.
  8. Mitchell S, Shaw D. The worldwide epidemic of female obesity. Best Pract Res Clin Obstet Gynaecol 2015; 29 (3): 289-99.
  9. Rabkin S.W. Epicardial fat: properties, function and relationship to obesity. Obes Rev 2007; 8 (3): 253-61.
  10. Macut D, Bačević M, Božić-Antić I et al. Predictors of subclinical cardiovascular disease in women with polycystic ovary syndrome: interrelationship of dyslipidemaia and arterial blood pressure. Int J Endocrinol 2015; 2015: 812610.
  11. Maturana M.A, Franz R.F, Metzdorf M et al. Subclinical cardiovascular disease in postmenopausal women with low/medium cardiovascular risk by the Framingham risk score. Maturitas 2015; 81 (2): 311-6.
  12. Fagerberg B, Prah Gullberg U, Alm R et al. Circulating autoantibodies against the apolipoprotein B-100 peftides p45 and p210 in relation to the occurrence of carotid plaques in 64 - year - old women. PLoS One 2015; 10 (3).
  13. Munjal Y.P, Surendra K. API Textbook of Medicine, Ninth Edition, Two Volume. Jay Pee Brothers, 2012; p. 663.
  14. Чумакова Г.А., Веселовская Н.Г., Отт А.В. и др. Альтернативный способ оценки висцерального ожирения при диагностике метаболического синдрома. Рос. кардиол. журн. 2014; 3: 82-6.
  15. Molica F, Morel S, Kwak B.R et al. Adipokines at the crossroad between obesity and cardiovascular disease. Thromb Haemost 2015; 113 (3): 553-66.
  16. Yañez-Rivera T.G, Baños-Gonzalez M.A, Ble-Castillo J.L et al. Relationship between epicardial adipose tissue, coronary artery disease and adiponectin in a Mexican population. Cardiovasc Ultrasound 2014; 12: 35.
  17. Чумакова Г.А., Веселовская Н.Г., Гриценко О.В. и др. Эпикардиальное ожирение как фактор риска развития коронарного атеросклероза. Кардиология. 2013; 53 (1): 51-5.
  18. Cakir E, Doğan M, Topaloglu O et al. Subclinical atherosclerosis and hyperandrogenemia are independent risk factors for increased epicardial fat thickness in patients with PCOS and idiopathic hirsutism. Atherosclerosis 2013; 226 (1): 291-5.
  19. Huang G, Wang D, Zeb I et al. Intra - thoracic fat, cardiometabolic risk factors, and subclinical cardiovascular disease in healthy, recently menopausal women screened for the Kronos Early Estrogen Prevention Study (KEEPS). Atherosclerosis 2012; 221 (1): 198-205.
  20. Арабидзе Г.Г. Клиническая иммунология атеросклероза от теории к практике. Атеросклероз и дислипидемии. 2013; 1 (10): 4-19.
  21. Oh E.G, Kim S.H, Bang S.Y et al. High - sensitivity C-reactive protein is independently associated with arterial stiffness in women with metabolic syndrome. J Cardiovasc Nurs 2012; 27 (1): 61-7.
  22. Nahas E.A, Nahas-Neto J, Orsatti C.L et al. Evaluation of clinical and inflammatory markers of subclinical carotid atherosclerosis in postmenopausal women. Menopause 2014; 21 (9): 982-9.
  23. Веселовская Н.Г., Чумакова Г.А., Козаренко А.А., Бокслер М.И. Адипокины как корригируемый фактор риска сердечно - сосудистых заболеваний. Рос. кардиол. журн. 2010; 6 (86): 88-93.
  24. Mc Mahon M, Skaggs B.J, Sahakian L et al. High plasma leftin levels confer increased risk of atherosclerosis in women with systemic lupus erythematosus, and are associated with inflammatory oxidised lipids. Ann Rheum Dis 2011; 70 (9): 1619-24.
  25. Ukkola O. Ghrelin and atherosclerosis. Curr Opin Lipidol 2015; 26 (4): 288-91.
  26. Zhang M, Fang W.Y, Yuan F et al. Plasma ghrelin levels are closely associated with severity and morphology of angiographically - detected coronary atherosclerosis in Chineses patients with diabetes mellitus. Аcta Pharmacologica Sinica 2012; 33: 452-8.
  27. Zwirska-Korczala K, Sodowski K, Konturek S.J et al. Postprandial response of ghrelin and PYY and indices of low - grade chronic inflammation in lean young women with polycystic ovary syndrome. J Physiol Pharmacol 2008; 59 (Suppl. 2): 161-78.
  28. Buss J, Havel P.J, Epel E et al. Associations of ghrelin with eating behaviors, stress, metabolic factors, and telomere length among overweight and obese women: preliminary evidence of attenuated ghrelin effects in obesity. Appetite 2014; 76: 84-94.
  29. Pop D, Peter P, Dădârlat A et al. Serum ghrelin level is associated with cardiovascular risk score. Rom J Intern Med 2015; 53 (2): 140-5.
  30. Pöykkö S.M, Kellokoski E, Ukkola O et al. Plasma ghrelin concentrations are positively associated with carotid artery atherosclerosis in males. Intern Med 2006; 260 (1): 43-52.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© ООО "Эко-Вектор", 2017

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».