Возможности метода статусметрии в оценке 10-летнего риска развития клинических проявлений атеросклероза

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Исследована информативность Фремингемской модели, модели SCORE и алгоритма статусметрии в оценке суммарного 10-летнего сердечно-сосудистого риска в изолированной выборке 207 лиц мужского пола, не имевших клинических проявлений атеросклероза. Выявлено, что традиционные системы оценки риска большую часть наблюдений из числа лиц, достигших на протяжении данного периода времени комбинированной конечной точки, классифицируют неверно, что совершенно не удовлетворяет требованиям индивидуальной оценки риска в анализируемой ограниченной выборке. Статусметрический алгоритм, в отличие от принятых систем стратификации риска, значимо чаще относил исследуемых субъектов к категории высокого риска и значимо реже - к категории низкого риска. Чувствительность модели составила 73,9%, специфичность - 74,7%, общая информационная значимость - 74,5%.

Об авторах

Александр Сергеевич Свистов

ФГБВОУ ВПО Военно−медицинская академия им. С.М.Кирова Министерства обороны Российской Федерации

д-р мед. наук, проф., нач. каф. военно-морской и госпитальной терапии

Павел Васильевич Бовтюшко

ФГБВОУ ВПО Военно−медицинская академия им. С.М.Кирова Министерства обороны Российской Федерации

канд. мед. наук, преподаватель каф. военно-морской и госпитальной терапии

Сергей Леонидович Гришаев

ФГБВОУ ВПО Военно−медицинская академия им. С.М.Кирова Министерства обороны Российской Федерации

Email: grishaev_med@mail.ru
д-р мед. наук, доц., зам. нач. каф. военно-морской и госпитальной терапии

Виктор Сергеевич Никифоров

ГБОУ ВПО Северо−Западный государственный медицинский университет им. И.И.Мечникова Минздрава России, Санкт−Петербург

д-р мед. наук, проф. каф. функциональной диагностики

Александр Евгеньевич Филиппов

ФГБВОУ ВПО Военно−медицинская академия им. С.М.Кирова Министерства обороны Российской Федерации

д-р мед. наук, проф. 1-й каф. (терапии усовершенствования врачей)

Список литературы

  1. Lloyd-Jones D.M, Larson M.G, Beiser A, Levy D. Lifetime risk of developing coronary heart disease. Lancet 1999; 353: 89-92.
  2. Braunwald E, Antman E.M, Beasley J.W et al. ACC/AHA guidelines for the management of patients with unstable angina and non-STsegment elevation myocardial infarction. A report of the American College of Cardiology/American Heart Association Task Force on Practice Guidelines (Committee on the Management of Patients With Unstable Angina). J Am Coll Cardiol 2000; 36: 970-1062.
  3. Conroy R.M, Pyorala K, Fitzgerald A.P et al. Estimation of ten year risk of fatal cardiovascular disease in Europa: the SCORE project. Eur Heart J 2003; 24: 987-1003.
  4. Catapano A.L, Reiner Z, De Backer G et al. ESC/EAS Guidelines for the management of dyslipidaemias. The Task Force for the management of dyslipidaemias of the European Society of Cardiology (ESC) and the European Atherosclerosis Society. Atherosclerosis 2011; 217S: S1-S44.
  5. Grundy S.M, Becker D, Luther T.C et al. Adult Treatment Panel III (Expert Panel on Detection, Evaluation, and Treatment of High Blood Cholesterol in Adults. Executive summary of the third report of the National Cholesterol Education Program (NCEP) Expert Panel on Detection, Evaluation, and Treatment of High Blood Cholesterol in Adults). JAMA 2001; 285: 2486.
  6. Бовтюшко В.Г., Бовтюшко П.В., Поддубский Г.А., Юсупов А.Н. Способ индивидуальной количественной оценки риска развития клинических проявлений атеросклероза. (Патент на изобретение №2385668. Заявление 13.07.2007, зарегистрирован 10.04.2010).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© ООО "Эко-Вектор", 2014

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».