Важность оценки сердечно-сосудистого риска у пациентов среднего возраста с бессимптомным течением артериальной гипертензии (клиническое наблюдение)


Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье представлено клиническое наблюдение пациента среднего возраста без активных жалоб, обратившегося с целью профилактического осмотра. Сбор анамнеза, физикальный осмотр, данные лабораторных и инструментальных методов исследований подтвердили наличие у пациента артериальной гипертензии с низким сердечно-сосудистым риском осложнений по Framingham Risk Scale, умеренным - по шкале Systematic Coronary Risk Estimation, высоким - по данным обследований. Цель статьи - обратить внимание практикующих врачей амбулаторного звена на необходимость комплексного подхода и оценки функционального состояния каждого пациента, независимо от пола и возраста.

Об авторах

Вера Николаевна Ларина

ФГБОУ ВО «РНИМУ им. Н.И.Пирогова»

Email: larinav@mail.ru
д-р мед. наук, зав. каф. поликлинической терапии лечебного фак-та 117997, Russian Federation, Moscow, ul. Ostrovitianova, d. 1

Екатерина Владимировна Федорова

ФГБОУ ВО «РНИМУ им. Н.И.Пирогова»

аспирант каф. поликлинической терапии лечебного фак-та 117997, Russian Federation, Moscow, ul. Ostrovitianova, d. 1

Список литературы

  1. Чазова И.Е., Ощепкова Е.В. Опыт борьбы с сердечно-сосудистыми заболеваниями в России. Аналитический вестн. 2015; 44 (597): 4-8
  2. Фомин И.В., Полякова Д.С., Бадин Ю.В. и др. Артериальная гипертония в Европейской части Российской Федерации с 1998 по 2007 год: чего мы добились на популяционном уровне? Сердце: журнал для практикующих врачей. 2016; 15 (5): 369-78.
  3. Папанова Е., Тимонин С. Смертность от болезней системы кровообращения в России и Москве в свете мировых тенденций. Моск. мед. 2017; 4 (19): 57-65
  4. Townsend N, Wilson L, Bhatnagar P et al. Cardiovascular disease in Europe: epidemiological update 2016. Eur Heart J 2016; 37 (42): 3232-45.
  5. Погосова Н.В., Лысенко М.А., Самсонова И.В. и др. Медицинская информированность о факторах риска развития сердечно-сосудистых заболеваний пациентов различного терапевтического профиля, находящихся на стационарном лечении. Кардиология. 2017; 57 (12): 34-42.
  6. Чазова И.Е., Ощепкова Е.В., Жернакова Ю.В. Клинические рекомендации: «Диагностика и лечение артериальной гипертонии». Кардиологический вестн. 2015; 1: 3-30
  7. Mancia G, Fagard R, Narkiewicz K. Рекомендации по лечению артериальной гипертонии. ESH/ESC 2013. Рос. кардиологический журн. 2014; 1 (105): 7-94. / Mancia G, Fagard R, Narkiewicz K. Rekomendatsii po lecheniiu arterial'noi gipertonii. ESH/ESC 2013. Ros. kardiologicheskii zhurn. 2014; 1 (105): 7-94. [in Russian]
  8. Котовская Ю.В., Кобалава Ж.Д. Амбулаторные методы регистрации артериального давления в клинической практике. Кардиология. 2013; 12: 59-63.
  9. Kario K. Morning surge in blood pressure and cardiovascular risk evidence and perspectives. Hypertension 2010; 56 (5): 765-73.
  10. Sheppard J.P, Hodgkinson J, Riley R et al. Prognostic Significance of the Morning Blood Pressure Surge in Clinical Practice: A Systematic Review. Am J Hypertens 2015; 28 (1): 30-41.
  11. Lovibond K, Jowett S, Barton P et al. Cost-effectiveness of options for the diagnosis of high blood pressure in primary care: a modelling study. Lancet 2011; 378 (9798): 1219-30.
  12. Hypertension: The Clinical Management of Primary Hypertension in Adults: Update of Clinical Guidelines 18 and 34 [Internet]. doi. http://dx.doi.org/10.18821/0023-2149-2017-95-7-581-58 (17.06.2018).
  13. Бокарев И.Н., Дулин П.А., Овчинников Ю.В., Симоненко В.Б. Артериальная гипертония: современное состояние проблемы. Клиническая мед. 2017; 95 (6): 581-5.
  14. Бубнова М.Г., Драпкина О.М. и др. Национальные рекомендации «Кардиоваскулярная профилактика 2017». 2017; с. 1-288
  15. Веселовская Н.Г., Чумакова Г.А., Шенкова Н.Н. и др. Модель прогнозирования риска коронарного атеросклероза у пациентов с висцеральным ожирением. Рос. кардиол. журн. 2015; 4 (120): 49-54
  16. Зволинская Е.Ю., Розанов В.Б., Александров А.А. и др. Связь толщины интимы-медиа сонных артерий с факторами риска сердечно-сосудистых заболеваний у молодых мужчин. Кардиология. 2012; 8 (52): 54-60.
  17. Jaffer F, O'Donnell C, Larson M et al. Age and sex distribution of subclinical aortic atherosclerosis: a magnetic resonance imaging examination of the Framingham Heart Study. Arterioscler Thromb Vasc Biol 2002; 22 (5): 849-54.
  18. Fernandes-Friera L, Fuster V, Lopez-Melgar B et al. Normal LDL-Cholesterol Levels are associated with subclinical atherosclerosis in the absence of risk factors. J Am Cill Cardiol 2017; 70: 2979-91.
  19. Ajani U.A, Ford E.S. Has the risk for coronary heart disease changed among US adults. J Am Coll Cardiol 2006; 48: 1177-82.
  20. Аничков Д.А., Шостак Н.А. Новые маркеры сердечно-сосудистого риска: от исследований к клиническим рекомендациям. Клиницист. 2014; 1: 4-8.
  21. Бойцов С.А., Кухарчук В.В., Карпов Ю.А. и др. Субклинический атеросклероз как фактор риска сердечно-сосудистых осложнений. Кардиоваск. терапия и профилактика. 2012; 11 (3): 82-6.]
  22. Van Dis I, Kromhout D, Geleijnse J.M et al. Evaluation of cardiovascular risk predicted by different SCORE equations: the Netherlands as an example. Eur J Cardiovasc Prev Rehabil 2010; 17 (2): 244-9.
  23. Singh A, Collins B, Gupta A et al. Cardiovascular risk and statin eligibility of young adults after an MI: Partners YOUNG-MI Registry. J Am Coll Cardiol 2018; 71 (3): 292-302.
  24. George M.G, Tong X, Bowman B.A. Prevalence of cardiovascular risk factors and strokes in younger adults. JAMA Neurol 2017; 74 (6): 695-703.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© ООО "Эко-Вектор", 2018

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».