Telemeditsinskaya sistema skrininga i monitoringa faktorov riska na osnove «oblachnykh» tekhnologiy v sisteme profilaktiki kardiovaskulyarnykh zabolevaniy


Cite item

Full Text

Abstract

В Концепции развития здравоохранения до 2020 г. дистанционный мониторинг кардиоваскулярных заболеваний (КВЗ) и скрининг донозологических состояний представлены как наиболее перспективные направления. Создание мобильных информационных систем в области профилактики КВЗ определено как современное технологическое решение.Цель. Изучить возможности применения телемедицинской информационно-аналитической системы (ТИАС) «РеаПроф» для дистанционного скрининга и мониторинга факторов риска (ФР) у здоровых лиц и больных с КВЗ.Материал и методы. В работе использована ТИАС «РеаПроф» (ООО НПП «Волготех», Саратов), разработанная на основе «облачных» технологий для профилактики КВЗ. Скрининг ФР проводился с использованием мобильных персональных компьютеров в условиях лечебного учреждения, по месту учебы/работы обследуемых. Автоматизированная диагностика ФР осуществлялась в соответствии с доказательными критериями, изложенными в клинических рекомендациях. В рамках краткого профилактического консультирования давались рекомендации по здоровому образу жизни и необходимости углубленного обследования. Отклик среди обследуемых составил 65%: в группу мониторинга были включены пациенты с документированными КВЗ (n=12) и лица молодого возраста (n=25). Телемедицинский мониторинг ФР проводился в течение 2 мес, контролировались параметры, необходимые для коррекции лекарственной терапии у пациентов с диагностированными ФР и/или контроля динамики отдельных ФР при выполнении врачебных профилактических рекомендаций. Этап мониторинга включал отсроченные профилактические онлайн-консультации в соответствии с индивидуальными терапевтическими целями, информационные блоки мотивации в рамках опции «Школа пациента», предоставляемой системой. Оценивался уровень приверженности в процентах соответствия количества онлайн-отчетов пациентов всем врачебным назначениям. Результаты. Использование алгоритма углубленного профилактического консультирования в ТИАС позволяет автоматически формировать персонализированные программы мониторинга ФР и «Карты здоровья» на этапах первичной и вторичной профилактики. Результаты дистанционного мониторинга констатировали высокий уровень приверженности врачебным рекомендациям: студенты - 97%; молодые работающие пациенты - 45%; больные с КВЗ показали удовлетворительный уровень приверженности лекарственным (92%) и немедикаментозным рекомендациям (83%).Заключение. Применение современных технологических решений на основе «облачных» технологий расширяет возможности использования доказательных знаний в персонализации профилактических программ и мониторинге ФР КВЗ и донозологических состояний.

About the authors

N. P Lyamina

НИИ кардиологии ГБОУ ВПО «Саратовский государственный медицинский университет им. В.И.Разумовского» Минздрава России, Саратов

E. V Kotel'nikova

НИИ кардиологии ГБОУ ВПО «Саратовский государственный медицинский университет им. В.И.Разумовского» Минздрава России, Саратов

A. V Nalivaeva

НИИ кардиологии ГБОУ ВПО «Саратовский государственный медицинский университет им. В.И.Разумовского» Минздрава России, Саратов

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2015 Eco-Vector

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».