Rol' polimorfizma genov ACE i AGTR1 v razvitii fibrillyatsii predserdiy


Cite item

Full Text

Abstract

Фибрилляция предсердий (ФП) - наиболее часто встречающаяся аритмия в клинической практике. Распространенность данной патологии составляет 1-2% в общей популяции и увеличивается с возрастом. D.Lloid-Jones и соавт. предполагают, что именно первичная форма ФП в большинстве случаев является генетически детерминированной, но и при вторичной форме нельзя исключить генетический компонент.Цель. Раннее выявление подверженности развития ФП в семьях с наследственной отягощенностью по данной патологии и подсчетом генетического риска заболевания. Выявление мутаций в генах сердечных ионных каналов может рассматриваться как независимый генетический фактор риска развития нарушений сердечного ритма. Результаты ранней диагностики в семьях с ФП позволят спланировать методы профилактики и определить как можно более раннюю тактику лечения таких больных.Материал и методы. Основная группа нашего исследования составила 250 человек, из них 100 пробандов с диагностированной ФП и 150 родственников 1, 2, 3-й степени родства. Набор пробандов производился за период их амбулаторного или стационарного лечения в кардиологическом центре КГБУЗ«КМКБ №20 им. И.С.Берзона» г. Красноярска. Родственники этих больных выявлялись путем их активного посещения на дому с последующим комплексным обследованием в кардиологическом центре. Группу контроля составили пациенты с отсутствием клинико-электрокардиографических проявлений заболеваний сердечно-сосудистой системы, в нее вошли молодые люди, студенты, люди среднего возраста без сердечно-сосудистых заболеваний в анамнезе. Основная и контрольная группы были сопоставимы по полу и возрасту. Набор пациентов осуществлялся на базе «КМКБ №20 им. И.С.Берзона», дневного кардиологического стационара. Клинико-генетический анализ проводится на базе ЦНИЛ КрасГМУ. В процессе обследования пациентов используются следующие методы: клинико-анамнестический метод (сбор анамнеза заболевания, анамнеза жизни, жалоб, данных объективного осмотра); инструментальные методы исследования: стандартная электрокардиография (12 отведений), суточное холтеровское мониторирование ритма сердца, эхокардиография с цветным допплеровским картированием, чреспищеводная стимуляция левого предсердия, велоэргометрия; исследование гормонов щитовидной железы: Т3 св., Т4 св., ТТГ; молекулярно-генетическое исследование (гены АСЕ и AGTR1). Статистический метод обработки полученных результатов исследования.Результаты. Всего проведены обследования 215 пациентов, из них 75 пробандов и 140 родственников 1, 2, 3-й степени родства. Среди пробандов 37 лиц мужского пола и 38 - женского. Средний возраст мужчин составил 45,8 года, женщин - 58,3 года. Среди родственников мужчины составили 43 человек, средний возраст 32,4 года, женщины - 97 человек, средний возраст 35,8 года. Набрана контрольная группа - 91 человек без сердечно-сосудистых заболеваний в анамнезе. Из взятой крови пробандов и их родственников, пациентов контрольной группы выделена ДНК и протипирована на следующие гены: ACE и AGTR1.Заключение. Исследование полиморфизма генов ACE и AGTR1 позволит заблаговременно обнаружить группы лиц повышенного риска возникновения и развития ФП.

About the authors

A. V Kuskaeva

ГБОУ ВПО «Красноярский государственный медицинский университет им. проф. В.Ф.Войно-Ясенецкого» Минздрава России, Красноярск

S. Yu Nikulina

ГБОУ ВПО «Красноярский государственный медицинский университет им. проф. В.Ф.Войно-Ясенецкого» Минздрава России, Красноярск

A. A Chernova

ГБОУ ВПО «Красноярский государственный медицинский университет им. проф. В.Ф.Войно-Ясенецкого» Минздрава России, Красноярск

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2015 Eco-Vector

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».