Disfunktsiya sosudistogo endoteliya i avtonomnoy nervnoy sistemy v stratifikatsii serdechno-sosudistogo riska


如何引用文章

全文:

详细

Ключевой концепцией современной кардиологии в области профилактики и лечения сердечно-сосудистой патологии является концепция так называемых факторов риска (ФР) сердечно-сосудистых заболеваний (ССЗ). Среди них рассматриваются традиционные факторы внешней и внутренней среды, связанные с частотой ССЗ, и новые ФР. Атеросклероз как основа ССЗ, несомненно, является многофакторным заболеванием. Влияние перечисленных факторов многопланово, они присутствуют у конкретного пациента в различных сочетаниях и варьируют по выраженности. Современная наука обладает огромной доказательной базой, свидетельствующей, что эндотелий сосудов и его многообразные функции являются мишенью этих неблагоприятных воздействий. Значение дисфункции эндотелия (ДЭ) определяется:системностью ДЭ;связью ДЭ с известными ФР;ролью ДЭ как медиатора и независимого предиктора сердечно-сосудистых событий;клинической значимостью улучшения ДЭ для прогноза ССЗ.Именно поэтому стратификация сердечно-сосудистого риска, основанная на определении функции эндотелия, является очень заманчивой и многообещающей.Дисфункция сосудистого эндотелия является тем недостающим звеном, которое связывает воедино все факторы сердечно-сосудистого риска и, очевидно, является суррогатным инструментальным критерием ремоделирования сердечно-сосудистой системы. Нами предложено использование методики компьютерной фотоплетизмографии для оценки вазодилатации в ходе ишемического теста, предложен диагностический показатель функции эндотелия, определяемый как степень уменьшения относительной амплитуды отраженной волны. Клиническая ценность данной методики определена у пациентов с традиционными ФР, а также у больных с гипертонической болезнью, гестационной гипертензией, метаболическим синдромом, ишемической болезнью сердца (ИБС). Данный метод воплощен в компьютерном фотоплетизмографе «ЭЛДАР», разработанном и выпускаемом серийно инженерно-медицинским центром «Новые приборы». Наш опыт свидетельствует о том, что предлагаемый метод является простым, малозатратным и эффективным в решении актуальной задачи определения вазорегулирующей функции периферических артерий и их эластических свойств.Процессы ремоделирования сердца и сосудов сопровождаются нарушением эффективности рефлекторного регулирования сосудистого тонуса автономной нервной системой (АНС). Наиболее известным в клинике методом оценки влияний АНС является частотный анализ ритма сердца, однако он не пригоден для стратификации пациентов ввиду низкой специфичности. Нами предложена методика одновременной регистрации сердечного и пульсового ритмов с вычислением параметров так называемых разностной вариабельности, которая отражает колебания интервала от момента электрического возбуждения миокарда (зубец R ЭКГ) до начала пульсовой волны, определяемой пальцевой фотоплетизмографией. Показатели разностной вариабельности характеризуют активность кардиопульмонального барорефлекса. В исследовании на 56 больных с хроническими формами ИБС, подвергнутых коронароангиографии, нами впервые установлена возможность предсказывать наличие выраженных коронарных стенозов по параметрам разностной вариабельности в тесте с управляемым дыханием. К тому же, у пациентов с параметрами, характеризующими дисфункцию АНС, имелось значительное снижение вазорегулирующей функции эндотелия периферических артерий.Таким образом, существует тесная взаимосвязь нарушений функций сосудистого эндотелия и АНС. Поэтому стратификация сердечно-сосудистого риска может быть оптимизирована совместным использованием этих методик.

作者简介

P. Lebedev

Самарский государственный медицинский университет Минздрава РФ, Самара

A. Gracheva

Самарский государственный медицинский университет Минздрава РФ, Самара

E. Lebedeva

Самарский государственный медицинский университет Минздрава РФ, Самара

M. Il'chenko

Самарский государственный медицинский университет Минздрава РФ, Самара

M. Aleksandrov

Самарский государственный медицинский университет Минздрава РФ, Самара

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Eco-Vector, 2013

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».