Возможности мультиспиральной компьютерной томографии в оценке кальциноза коронарных артерий у больных ишемической болезнью сердца в сочетании с артериальной гипертонией


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель. Оценить выраженность атеросклеротического процесса в зависимости от степени кальциноза коронарных артерий (КА) по данным мультиспиральной компьютерной томографии (МСКТ).Материал и методы. В исследование включены 25 пациентов в возрасте от 52 до 80 лет со стабильной стенокардией II-III функционального класса в сочетании с артериальной гипертонией. При обследовании пациентов изучали жалобы, анамнез, наличие факторов риска (ФР), проводили физикальное обследование, определяли показатели роста и массы тела. Оценивали липидный спектр, уровень креатинина сыворотки крови и скорость клубочковой фильтрации (СКФ) по формуле Кокрофта-Гаулта. Выраженность кальциноза коронарных артерий определяли с помощью МСКТ в высокоразрешающем режиме с использованием контрастного вещества; кальциевый индекс (КИ) подсчитывался по методу Агатстона. С учетом клинической значимости выделялось 5 диапазонов значения КИ (от очень низкого до очень высокого). Функцию почек оценивали по данным радиоизотопной ренографии.Результаты. Высокий и очень высокий КИ ассоциировался с большей частотой встречаемости таких ФР, как отягощенная наследственность (60%), ожирение (64% пациентов, преимущественно женского пола) и курение. У курящих мужчин выявлены более высокие уровни атерогенных фракций холестерина (ХС) по сравнению с некурящими. По мере прогрессирования степени коронарного кальциноза отмечено значимое возрастание уровня общего ХС, ХС липопротеидов низкой и очень низкой плотности. При исследовании функции почек выявлены снижение СКФ и замедление фазы выделения по данным изотопной ренографии. При оценке коронарного русла в группе больных с высоким и очень высоким КИ чаще встречались гемодинамически значимые стенозы КА. Максимальное количество пораженных КА (от 3 до 6 сегментов) выявлено у пациентов с КИ выше 400.Выводы. Повышение степени коронарного кальциноза ассоциируется с увеличением степени стенозирующего поражения коронарного русла. МСКТ как информативный метод оценки коронарного атеросклероза может быть использована в скрининге ишемической болезни сердца в амбулаторной практике.

Об авторах

А. Н Закирова

ГБОУ ВПО «Башкирский государственный медицинский университет» Минздрава РФ, Уфа

И. Е Николаева

ГБОУ ВПО «Башкирский государственный медицинский университет» Минздрава РФ, Уфа

Е. Н Ермолаев

ГБОУ ВПО «Башкирский государственный медицинский университет» Минздрава РФ, Уфа

Е. В Анисимова

ГБОУ ВПО «Башкирский государственный медицинский университет» Минздрава РФ, Уфа

Л. В Темирова

ГБОУ ВПО «Башкирский государственный медицинский университет» Минздрава РФ, Уфа

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© ООО "Эко-Вектор", 2013

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».