Предикторы развития неблагоприятных сердечно-сосудистых событий‌‌‌‌ после стентирования коронарных артерий у пациентов с ожирением

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель исследования. Изучить предикторы развития неблагоприятных сердечно-сосудистых событий (ССС) после стентирования коронарных артерий у пациентов с ишемической болезнью сердца (ИБС) на фоне ожирения. Материалы и методы. В исследование были включены 186 мужчин (54,4±9,1 года) с ИБС на фоне ожирения в период их плановой подготовки к чрескожному коронарному вмешательству (ЧКВ) со стентированием. Проспективное наблюдение велось в течение 1 года после ЧКВ. Всем пациентам проводились лабораторное исследование с определением основных и дополнительных метаболических факторов риска и эхокаридиография с определением толщины эпикардиальной жировой ткани (тЭЖТ). Результаты: ССС были зарегистрированы у 58 (31,3%) пациентов. Совокупностью предикторов ССС по результатам дискриминатного анализа стали липопротеин (а) - ЛП(а), лептин, глюкоза крови, интерлейкин-6, цифры диастолического артериального давления и индекс распространенности коронарного атеросклероза по шкале Gensini. Показатель тЭЖТ представил взаимосвязь с риском неблагоприятного исхода. Заключение. Определение дополнительных параметров липидного спектра, углеводного обмена, провоспалительной активности плазмы, нейрогуморальной активности висцерального жира и степени эпикардиального ожирения необходимо с целью формирования группы высокого риска осложнений и проведения профилактики факторов риска перед проведением плановой реваскуляризации миокарда.

Об авторах

Надежда Григорьевна Веселовская

ФГБУ НИИ комплексных проблем сердечно−сосудистых заболеваний СО РАМН, Кемерово; КГБУЗ Алтайский краевой кардиологический диспансер, Барнаул

Email: nadezhda100@rambler.ru
канд. мед. наук, ст. науч. сотр. отд. мультифокального атеросклероза ФГБУ НИИ КПССЗ СО РАМН, врач КГБУЗ АККД

Галина Александровна Чумакова

ФГБУ НИИ комплексных проблем сердечно−сосудистых заболеваний СО РАМН, Кемерово; ГБОУ ВПО Алтайский государственный медицинский университет Минздрава России, Барнаул

Email: g.a.chumakova@mail.ru
д-р мед. наук, проф. каф. госпитальной и поликлинической терапии ГБОУ ВПО АГМУ, вед. науч. сотр. отд. мультифокального атеросклероза НИИ КПССЗ

Олеся Валерьевна Гриценко

ФГБУ НИИ комплексных проблем сердечно−сосудистых заболеваний СО РАМН, Кемерово; ГБОУ ВПО Алтайский государственный медицинский университет Минздрава России, Барнаул

Email: qritzenko.olesia@mail.ru
аспирант каф. госпитальной и поликлинической терапии ГБОУ ВПО АГМУ; науч. сотр. отд. мультифокального атеросклероза НИИ КПССЗ

Надежда Геннадьевна Миронова

КГБУЗ Алтайский краевой кардиологический диспансер, Барнаул

Email: g.a.chumakova@mail.ru
зав. отд-нием КГБУЗ АККД

Список литературы

  1. Dogdu O, Yarlioglues M, Kaya M.G et al. Long term clinical outcomes of brachytherapy, bare - metal stenting, and drug - eluting stenting for de novo and in - stent restenosis lesions: Five year follow - up. Cardiol J 2011; 18 (6): 654-6.
  2. Чумакова Г.А., Веселовская Н.Г., Козаренко А.А. Эпикардиальное жировое депо: морфология, диагностика, клиническое значение. Сердце. 2011; 10 (3): 143-7.
  3. Mazurek T, Zhang L, Zalewski A et al. Human epicardial adipose tissue is a source of inflammatory mediators. Circulation 2003; 108 (20): 2460-6.
  4. Eiras S, Teijeira-Fernández E, Shamagian L.G et al. Extension of coronary artery disease is associated with increased IL-6 and decreased adiponectin gene expression in epicardial adipose tissue. Cytokine 2008; 43 (2): 174-80.
  5. Gensini G.G. A more meaningful scoring system for determining the severity of coronary heart disease. Am J Cardiol 1983; 51 (3): 606.
  6. Национальные клинические рекомендации «Диагностика и лечение метаболического синдрома» (второй пересмотр). Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2009;8 (6; Прил. 2): 4-6.
  7. Диагностика и лечение артериальной гипертензии. Российские рекомендации (4-ый пересмотр). М., 2010.
  8. Iacobellis G, Willens H.J. Echocardiographic Epicardial Fat: A Review of Research and Clinical Applications. JASE 2009; 22 (12): 1311-9.
  9. Carcagni A, Milone F, Zavalloni D et al. Absence of gender difference in immediate and long - term clinical outcomes after percutaneous transluminal coronary angioplasty in the stent era. Eur Heart J 2003; 24: 478-86.
  10. Iacobellis G, Assael F, Ribaudo M.C et al. Epicardial fat from echo - cardiography: a new method for visceral adipose tissue prediction. Obes Res 2003; 11 (2): 304-10.
  11. Ahn S.G, Lim H.S, Joe D.Y. Relationship of epicardial adipose tissue by echocardiography to coronary artery disease. Heart 2008; 94 (3): 7-13.
  12. Jeong J.W, Jeong M.H, Yun K.H et al. Echocardiographic epicardial fat thickness and coronary artery disease. Circ J 2007; 71 (4): 536-9.
  13. Han S.H, Quon M.J, Koh K.K. Reciprocal relationships between abnormal metabolic parameters and endothelial dysfunction. Curr Op Lipidol 2007; 18 (1): 58-65.
  14. Piatti P, Di Mario C, Monti L.D. Association of insulin resistance, hyperleptinemia, and impaired nitric oxide release with in - stent restenosis in patients undergoing coronary stenting. Circulation 2003; 108 (17): 2074-81.
  15. Bienertová-Vask J.A, Hlinomaz O, Vask A. Are common leptin promoter polymorphisms associated with restenosis after coronary stenting? Heart Vessels 2007; 22 (5): 310-5.
  16. Ichikawa T, Unoki Н, Sun Н et al. Lipoprotein(a) promotes smooth muscle cell proliferation and dedifferentiation in atherosclerotic lesions of human apo(a) transgenic rabbits. Am J Pathol 2002; 160 (1): 227-36.
  17. Fan J, Watanabe Т. Inflammatory reactions in the pathogenesis of atherosclerosis. J Atherosclerosis and Thrombosis 2003; 10 (2): 63-71.
  18. Kamitani T, Taniguchi T, Miyai N. Association between plasma lipoprotein (a) concentration and restenosis after stent implantation. Circ J 2005; 69 (6): 644-9.
  19. Qin S.Y, Liu J, Jiang H.X. Association between baseline lipoprotein - levels and restenosis after coronary stenting: Meta - analysis of 9 cohort studies. Atherosclerosis 2013; 227 (2): 360-6.
  20. Szkodzinski J, Blazelonis A, Wilczek K et al. The role of interleukin- 6 and transforming growth factor - beta1 in predicting restenosis within stented infarct - related artery. Int J Immunopathol Pharmacol 2009; 22 (2): 493-500.
  21. Wang L, Goalstone M.L, Draznin B. Molecular mechanisms of insulin resistance that impact cardiovascular biology. Diabetes 2004; 53: 2735-40.
  22. Bonora E, Kiechl S, Willeit J et al. Insulin resistance as estimated by homeostasis model assessment predicts incident symptomatic cardiovascular disease in Caucasian subjects from the general population: the Bruneck Study. Diabetes Care 2007; 30: 318-24.
  23. Lima-Filho M.O, Figueiredo G.L, Foss-Freitas M.C. Predictors of restenosis after percutaneous coronary intervention using bare - metal stents: a comparison between patients with and without dysglycemia. Braz J Med Biol Res 2010; 43 (6): 572-9.
  24. Corpus R.A, O’Neill W.W, Dixon S.R. Relation of hemoglobin A1c to rate of major adverse cardiac events in nondiabetic patients under - going percutaneous coronary revascularization. Am J Cardiol 2003; 92: 1282-6.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© ООО "Эко-Вектор", 2014

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».