New aspects of investigating stress, anxiety, and depression in the Ryazan region population with arterial hypertension

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

BACKGROUND: Arterial hypertension is often accompanied by stress, anxiety, and depression that worsen the quality of life and prognosis of the disease. Global data on high anxiety and depression highlight the need to assess them in people with hypertension. This study in the Ryazan region will reveal the social and economic impact on the mental health of hypertensive patients.

AIM: To assess the prevalence of stress, anxiety, and depression among hypertensive patients in the Ryazan Region, as well as their relationship with social and economic factors.

MATERIALS AND METHODS: This retrospective, observational study included 453 patients (284 women [62.7%] and 169 men [37.3%]) with confirmed arterial hypertension. Questionnaire survey included social and demographic characteristics and economic conditions. To measure stress effects, the Perceived Stress Scale (PSS-10) was used. The Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS) was used to evaluate anxiety and depression.

RESULTS: Levels of stress, anxiety, and depression are higher in women compared to men (15.5 (11–20), 6 (4–9), and 5 (3–8) vs. 13 (9–17), 4 (2–7), and 4 (2–7), respectively; р <0.001, р <0.001, and р=0.002). Lonely people have higher levels of stress 16 (12–20), anxiety 6 (4–9), and depression 6 (3–9) compared to those living with their families (р=0.004, р=0.026, and р <0.001, respectively). Levels of stress, anxiety, and depression are statistically higher in people without high school or higher education than in those with such education. Levels of stress did not depend on employment compared to anxiety (5 (3–8) in employed and 6 (4–9,75) in unemployed people; р <0.001) and depression (5 (2–7) and 6 (3–9) respectively; р=0.001), which were higher in unemployed people.

CONCLUSION: Female gender, marital status, and low education are the factors contributing to increased stress, anxiety, and depression in patients with hypertension in the Ryazan region.

About the authors

Ayoub Glenza

Pavlov Ryazan State Medical University

Author for correspondence.
Email: ayoub.glenza@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-1330-2035
SPIN-code: 6742-5027

postgraduate student

Russian Federation, 96 Stroykova street, 390026 Ryazan

Natalia V. Dobrynina

Pavlov Ryazan State Medical University

Email: lec.roccd@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-2200-1592
SPIN-code: 9595-2986

MD, Cand. Sci. (Medicine), Associate Professor

Russian Federation, 96 Stroykova street, 390026 Ryazan

Sergey S. Yakushin

Pavlov Ryazan State Medical University

Email: ssyakushin@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-1394-3791
SPIN-code: 7726-7198

MD, Dr. Sci. (Medicine), Professor

Russian Federation, 96 Stroykova street, 390026 Ryazan

Alexander A. Dzekan

Pavlov Ryazan State Medical University

Email: 132litiy231@gmail.com
ORCID iD: 0009-0006-1362-3428

MD

Russian Federation, 96 Stroykova street, 390026 Ryazan

References

  1. Кашутина М.И., Концевая А.В. Осведомлённость об уровне артериального давления и его контроль в популяции: роль контактов населения с системой здравоохранения // Профилактическая медицина. 2021. Т. 24, № 5. С. 126–131. doi: 10.17116/profmed202124051126
  2. Balanova Yu.A., Shalnova S.A., Imaeva A.E., et al. Prevalence, awareness, treatment and control of hypertension in Russian Federation (Data of Observational ESSERF-2 Study) // Rational Pharmacotherapy in Cardiology. 2019. Vol. 15, N 4. Р. 450–466. doi: 10.20996/1819-6446-2019-15-4-450-466
  3. Brugnera A., Compare A., Omboni S., et al. Psychological covariates of blood pressure among patients with hypertension and metabolic syndrome // Health Psychol. 2022. Vol. 41, N 12. Р. 946–954. doi: 10.1037/hea0001205
  4. Гафаров В.В., Громова Е.А., Гагулин И.В., и др. Изучение влияния стресса на риск артериальной гипертензии в открытой популяции среди мужчин 25–64 лет (эпидемиологическое исследование на основе программы ВОЗ «MONICA — PSYCHOSOCIAL») // Артериальная гипертензия. 2013. Т. 19, № 1. С. 27–31. doi: 10.18705/1607-419X-2013-19-1-27-31
  5. Chamik T., Viswanathan B., Gedeon J., Bovet P. Associations between psychological stress and smoking, drinking, obesity, and high BP in an upper middle-income country in the African region // Stress Health. 2018. Vol. 34. Р. 93–101. doi: 10.1002/smi.2766
  6. Психическое здоровье. Информационный бюллетень от 17 июня 2022 [Электронный ресурс]. Geneva: World Health Organization. Режим доступа: https://www.who.int/director-general/speeches/detail/launch-of-the-who-world-mental-health-report--transforming-mental-health-for-all-department-of-mental-health-and-substance-use---17-june-2022
  7. Драпкина О.М., Гоманова Л.И., Баланова Ю.А., и др. Распространённость психоэмоционального стресса среди российской популяции и его ассоциации с социально-демографическими показателями. Данные исследования ЭССЕ-РФ3 // Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2023. Т. 22, № 8S. С. 3795. doi: 10.15829/1728-8800-2023-3795. EDN: OAQXPT
  8. Шальнова С.А., Евстифеева С.Е., Деев А.Д., и др. Распространённость тревоги и депрессии в различных регионах Российской Федерации и ее ассоциации с социально-демографическими факторами (по данным исследования ЭССЕ-РФ) // Терапевтический архив. 2014. Т. 86, № 12. С. 53–60. doi: 17116/terarkh2014861253-60
  9. Абабков В.А., Барышникова К., Воронцова-Венгер О.В., и др. Валидизация русскоязычной версии опросника «Шкала воспринимаемого стресса-10» // Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия 16. Психология. Педагогика. 2016. № 2. С. 6–15. doi: 10.21638/11701/spbu16.2016.202. EDN: UALWVL
  10. Zigmond A.S., Snaith R.P. The Hospital Anxiety and Depression scale // Acta Psychiatr Scand. 1983. Vol. 67, N 6. Р. 361–370. doi: 10.1111/j.1600-0447.1983.tb09716.x
  11. Андрюшенко А.В., Дробижев М.Ю., Добровольский А.В. Сравнительная оценка шкал CES-D, BDI и HADS(d) в диагностике депрессий в общемедицинской практике // Журнал неврологии и психиатрии. 2003. Т. 103, № 5. С. 11–18.
  12. Евстифеева С.Е., Шальнова С.А., Куценко В.А., и др. Тревога и депрессия: десятилетняя динамика распространённости и её ассоциации с демографическими и социально-экономическими показателями по данным исследования ЭССЕ-РФ // Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2023. Т. 22, № 8S. С. 3796. EDN: ZRQCJG doi: 10.15829/1728-8800-2023-3796
  13. Шаповалова Э.Б., Максимов С.А., Индукаева Е.В., и др. Ассоциация стресса с сердечно-сосудистыми заболеваниями и факторами риска в популяции (ЭССЕ-РФ в Кемеровской области) // Российский кардиологический журнал. 2019. № 9. С. 7–13. doi: 10.15829/1560-4071-2019-9-7-13
  14. Santini Z.I., Jose P.E., York Cornwell E., et al. Social disconnectedness, perceived isolation, and symptoms of depression and anxiety among older Americans (NSHAP): a longitudinal mediation analysis // Lancet Public Health. 2020. Vol. 5, N 1. Р. e62–e70. doi: 10.1016/S2468-2667(19)30230-0
  15. Wang X., Gao D., Wang X., et al. Hypertension, socioeconomic status and depressive and anxiety disorders: a cross-sectional study of middle-aged and older Chinese women // BMJ Open. 2023. Vol. 13, N 12. Р. e077598. doi: 10.1136/bmjopen-2023-077598
  16. Bjelland I., Krokstad S., Mykletun A., et al. Does a higher educational level protect against anxiety and depression? The HUNT study // Soc Sci Med. 2008. Vol. 66, N 6. Р. 1334–1345. doi: 10.1016/j.socscimed.2007.12.019
  17. Lorant V., Deliege D., Eaton W., et al. Socioeconomic inequalities in depression: A metaanalysis // American Journal of Epidemiology. 2003. Vol. 157, N 2. Р. 98–112. doi: 10.1093/aje/kwf182
  18. Van der Gucht K., Takano K., Van Broeck N., et al. A mindfulness-based intervention for economically disadvantaged people: Efects on symptoms of stress, anxiety, and depression and on cognitive reactivity and overgeneralization // Mindfulness. 2015. Vol. 6, N 5. Р. 1042–1052. doi: 10.1007/s12671-014-0353-8
  19. Richards J.M., Stipelman B.A., Bornovalova M.A., et al. Biological mechanisms underlying the relationship between stress and smoking: state of the science and directions for future work // Biol Psychol. 2011. Vol. 88, N 1. Р. 1–12. doi: 10.1016/j.biopsycho.2011.06.009

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. Levels of stress, anxiety, and depression based on marital status.

Download (132KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2. Levels of anxiety, and depression depending on employment status.

Download (101KB)
Indexing metadata
4. Fig. 3. Pairwise linear regression of depression, anxiety and stress.

Download (182KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2024 Eco-Vector

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».