Results of surgical treatment of aortic stenosis in patients with a narrow aortic root after Ozaki surgery and bioprosthetics: A retrospective single-center study

封面

如何引用文章

全文:

详细

BACKGROUND: Aortic stenosis (AS) itself is a common disease in patients of older populations, and its combination with a narrow aortic root puts the surgeon in front of choosing the most optimal option. The advantages of Ozaki's operation include hemodynamics close to the native aortic valve (AV) and the absence of the need for lifelong anticoagulant therapy.

AIM: To evaluate the hospital and long-term results of surgical treatment of patients with AS and a narrow fibrous ring who underwent Ozaki surgery or AV prosthetics with a biological prosthesis.

MATERIALS AND METHODS: In total, 836 isolated Ozaki operations or combined interventions of this kind were performed at the Federal Center for Cardiovascular Surgery (Penza). This retrospective single-center study included 150 patients with critical AC (effective opening area ≤1 cm2) in whose surgical treatment tactics Ozaki surgery or prosthetics with a biological prosthesis were used.

RESULTS: In the early postoperative period, group 1 patients had significantly lower values of the average and maximum gradients on the aortic valve and a larger area of the effective opening of the aortic valve. Also, in group 1 patients, the postoperative period of stay in intensive care is significantly higher, which is a consequence of the longer duration of the operation, the time of artificial circulation and myocardial ischemia. Long-term mortality is higher in the group with prosthetics of AV (Log Rank=0.006). Freedom from re-operation according to the analysis, there was no significant difference between the groups (Log Rank=0.226).

CONCLUSION: Ozaki surgery demonstrates the best hemodynamic characteristics on AV in comparison with a biological prosthesis in patients with a narrow fibrous ring of AV in the early and long-term follow-up periods.

作者简介

Vladlen Bazylev

Federal Center for Cardiovascular Surgery

Email: cardio-penza@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-6089-9722
SPIN 代码: 3153-8026

MD, Dr. Sci. (Medicine), professor

俄罗斯联邦, 6 Stasova str., 440071 Penza

Artur Mikulyak

Federal Center for Cardiovascular Surgery

Email: mikulyak.artur@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-9519-5036
SPIN 代码: 3303-2522

MD, Cand. Sci. (Medicine)

俄罗斯联邦, 6 Stasova str., 440071 Penza

Dzhokhar Khadiev

Federal Center for Cardiovascular Surgery

编辑信件的主要联系方式.
Email: dagdjomusa1995@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-3762-6472

MD

俄罗斯联邦, 6 Stasova str., 440071 Penza

Vadim Karnakhin

Federal Center for Cardiovascular Surgery

Email: vkhin@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-1815-7116
SPIN 代码: 5680-7893

MD, Cand. Sci. (Medicine)

俄罗斯联邦, 6 Stasova str., 440071 Penza

Artur Belik

Federal Center for Cardiovascular Surgery

Email: belik.artur@list.ru
ORCID iD: 0000-0003-0407-5504

MD

俄罗斯联邦, 6 Stasova str., 440071 Penza

参考

  1. Otto CM, Nishimura RA, Bonow RO, et al. 2020 ACC/AHA Guideline for the management of patients with valvular heart disease: A report of the American College of Cardiology/American Heart Association Joint Committee on Clinical Practice Guidelines. Circulation. 2021;143(5):e72–e227. doi: 10.1161/CIR.0000000000000923
  2. Bazylev VV, Kobzev EE, Babukov RM, Rosseykin EV. Ozaki operation for narrow fibrous ring of aortic valve — a new solution to an old problem? Thoracic and cardiovascular surgery. 2018;60(3):217–225. doi: 10.24022/0236-2791-2018-60-3-217-225
  3. Ozaki S, Kawase I, Yamashita H, et al. Aortic valve reconstruction using self-developed aortic valve plasty system in aortic valve disease. Interact Cardiovasc Thorac Surg. 2011;12(4):550–3. doi: 10.1510/icvts.2010.253682
  4. Rosseykin EV, Bazylev VV, Batrakov PA, Karnakhin VA, Rastorguev AA. Immediate results of aortic valve cusp replacement with autopericardium using the Ozaki technique. Blood circulation pathology and cardiac surgery. 2016;20(2):44–48. doi: 10.21688-1681-3472-2016-2-44-48
  5. Flameng W, Herregods MC, Vercalsteren M, et al. Prosthesis-patient mismatch predicts structural valve degeneration in bioprosthetic heart valves. Circulation. 2010;121(19):2123–2129. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.109.901272
  6. Cribier A, Eltchaninoff H, Bash A, et al. Percutaneous transcatheter implantation of an aortic valve prosthesis for calcific aortic stenosis: first human case description. Circulation. 2002;106(24):3006–3008. doi: 10.1161/01.CIR.0000047200.36165.B8
  7. Fishbein GA, Schoen FJ, Fishbein MC. Transcatheter aortic valve implantation: status and challenges. Cardiovasc Pathol. 2013;23(2):65–70. doi: 10.1016/j.carpath.2013.10.001
  8. Mylotte D, Andalib A, Thériault-Lauzier P, et al. Transcatheter heart valve failure: a systematic review. Eur Heart J. 2015;36(21):1306–1327. doi: 10.1093/eurheartj/ehu388
  9. Makkar RR, Fontana G, Jilaihawi H, et al. Possible subclinical leaflet thrombosis in bioprosthetic aortic valves. N Engl J Med. 2015;373(21):2015–2024. doi: 10.1056/NEJMoa1509233
  10. Okutucu S, Niazi AK, Oliveira D, et al. A systematic review on durability and structural valve deterioration in TAVR and surgical AVR. Acta Cardiol. 2021;76(9):921–932. doi: 10.1080/00015385.2020.1858250
  11. Schoen FJ, Levy RJ. Calcification of tissue heart valve substitutes: progress toward understanding and prevention. Ann Thorac Surg. 2005;79(3):1072–1080. doi: 10.1016/j.athoracsur.2004.06.033
  12. Alvarez-Cabo R. Sparing aortic valve techniques. J Thorac Dis. 2017;9(Suppl. 6):S526–S532. doi: 10.21037/jtd.2017.03.94
  13. Aicher D, Fries R, Rodionycheva S, et al. Aortic valve repair leads to a low incidence of valve-related complications. Eur J Cardiothorac Surg. 201;3(1):127–132. doi: 10.1016/j.ejcts.2009.06.021
  14. Hammermeister K, Sethi GK, Henderson WG, et al. Outcomes 15 years after valve replacement with a mechanical versus a bioprosthetic valve: final report of the Veterans Affairs randomized trial. J Am Coll Cardiol. 200;3(4):1152–1158. doi: 10.1016/s0735-1097(00)00834-2

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
2. Fig. 1. Cumulative probability of absence of fatal outcome in the long-term period (Kaplan-Meier method).

下载 (80KB)
3. Fig. 2. Cumulative probability of freedom from reoperation (Kaplan-Meier method).

下载 (83KB)

版权所有 © Eco-Vector, 2024

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».