多螺旋计算机断层扫描彩色图谱与磁共振成像在诊断儿童急性血源性骨髓炎髓内阶段中的结果对比分析

封面

如何引用文章

全文:

详细

论证。尽管急性血源性骨髓炎被认为是一种研究相当深入的疾病,但诊断错误的发生率仍然相当高。由于症状、体征和实验室检查结果的多变性和非特异性,骨髓炎很难被发现。早期诊断对疾病的成功结局至关重要,因为治疗不及时会增加并发症的数量。

目的。本研究旨在评估磁共振成像和多螺旋计算机断层扫描方法在诊断急性血源性骨髓炎髓内期最早征兆方面的信息量。

材料与方法。30名疑似急性血源性骨髓炎患者接受了磁共振成像和多螺旋计算机断层扫描,并进行了彩色绘图和X射线密度评估。在诊断算法的最后阶段,还进行了骨密度测量。同时,采集骨髓管内容物进行微生物学和细菌学研究。

结果。在急性血源性骨髓炎的髓内阶段,96%的病例通过磁共振成像和多螺旋计算机断层扫描发现骨髓水肿迹象。我们注意到,磁共振成像的灵敏度为96%,多螺旋计算机断层扫描的灵敏度相同,但特异性明显低于多螺旋计算机断层扫描彩色图谱和放射学密度评估,分别为67%和83%(P<0.05)。

讨论。近年来,计算机断层扫描在诊断儿童急性血源性骨髓炎中的作用已在儿科外科实践中得到相当程度的认可,而在诊断儿童急性血源性骨髓炎中使用多螺旋计算机断层扫描并结合彩色图谱和放射学密度评估的应用则相对较晚。与此同时,许多研究人员都报道了多螺旋计算机断层扫描在诊断急性血源性骨髓炎中的高信息价值。

结论。1.磁共振成像和多螺旋计算机断层扫描显示,急性血源性骨髓炎髓内期的最早表现为骨髓水肿。

2.根据本研究,多螺旋计算机断层扫描彩色图谱和X射线密度估算具有较高的特异性,可与磁共振成像共同作为诊断急性血源性骨髓炎髓内期的主要方法。

作者简介

Alexander V. Pozdnyakov

Saint Petersburg State Pediatric Medical University

Email: pozdnyakovalex@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-1110-066X
SPIN 代码: 1000-6408

MD, Dr. Sci. (Med.), Professor

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Vyacheslav G. Svarich

Republican Children’s Clinical Hospital; Pitirim Sorokin Syktyvkar State University

编辑信件的主要联系方式.
Email: svarich61@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-0126-3190
SPIN 代码: 7684-9637

MD, Dr. Sci. (Med.)

俄罗斯联邦, Syktyvkar; Syktyvkar

Denis A. Lyurov

Republican Children’s Hospital; Pitirim Sorokin Syktyvkar state University

Email: denis_liurov@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-8818-0055
SPIN 代码: 2687-8324
俄罗斯联邦, Syktyvkar; Syktyvkar

参考

  1. Shamsiev ZhA, Shamsiev AM, Makhmudov ZM. To the question of early diagnosis of acute hematogenous osteomyelitis of bones of the hip joint in children. Pediatric surgery. 2018;22(2):83–88.
  2. Sazhin AA, Rumyantseva GN. Features of the course of metaepiphyseal osteomyelitis in young children. Tver Medical Journal. 2017;(3):70–72. (In Russ.)
  3. Lyurov DA, Svarich VG, Рozdnjakov AV. Optimization techniques for early diagnosis of acute gematogennogo osteomyelitis in children. Visualization in medicine. 2020;2(3):13–21.
  4. Mamatov AM, Abhadylykov ZA, Kamshibekov UA, Boronbaeva EA. Treatment of septic forms of acute osteomyelitis in children. Bulletin of Science and Practice. 2018;4(11):97–100. doi: 10.5281/zenodo.1488116
  5. Rumyantseva GN, Gorshkov AY, Sergeechev SP, Mikhailova SI. Acute metaepiphyseal osteomyelitis in young children, peculiarities of course and diagnosis. Modern problems of science and education. 2017;(4):41.
  6. Arnold JC, Bradley JC. Osteoarticular infections in children. Infect Dis Clin North Am. 2015;29(3):557–574. doi: 10.1016/j.idc.2015.05.012
  7. Eshonova TD. Acute hematogenous osteomyelitis in children. Pediatria n.a. after G.N. Speransky. 2016;95(2):146–152.
  8. Karmazanovsky GG. Assessment of diagnostic significance of the method (sensitivity, specificity, overall accuracy). Annals of HPB Surgery. 1997;2:139–142.
  9. Rumyantseva GN, Gorshkov AY, Sergeechev SP, Mikhailova SI. Methods of radial diagnostics in acute metaepiphyseal osteomyelitis. Pediatric surgery. 2019;23(1S3):56. (In Russ.)
  10. Minaev SV, Filipieva NV, Leskin VV, et al. Radiological methods in diagnostics of acute haematogenous osteomyelitis in children. Doctor.Ru. 2018;(5):32–36. doi: 10.31550/1727-2378-2018-149-5-32-36
  11. Simpfendorfer CS. Radiologic approach to musculoskeletal infections. Infect Dis Clin North Am. 2017;31(2):299–324. doi: 10.1016/j.idc.2017.01.004
  12. James DC, Gail JH, Sheldon LK, et al. Feigin and Cherry’s textbook of pediatric infectious diseases. 7th edition. Elsiver, 2014. Vol. 55. Р. 711–727.
  13. Pugmire BS, Shailam R, Gee MS. Role of MRI in the diagnosis and treatment of osteomyelitis in pediatric patients. World J Radiol. 2014;6(8):530–537. doi: 10.4329/wjr.v6.i8.530
  14. Lee YJ, Sadigh S, Mankad K, et al. The imaging of osteomyelitis. Quant Imaging Med Surg. 2016;6(2):184–198. doi: 10.21037/qims.2016.04.01
  15. Dartnell J, Ramachandran M, Katchburian M. Haematogenuos acute and subacute paediatric osteomyelitis. A systematic review of the literature. J Bone Joint Surg. 2012;94-B(5):584–595. doi: 10.1302/0301-620X.94B5.28523
  16. Mikhailova SI, Rumyantseva GN, Yusufov AA, et al. Methods of radiation diagnostics of acute hematogenous osteomyelitis in children of different age groups. Modern problems of science and education. 2020;(2):148. doi: 10.17513/spno.29711
  17. Strelkov NS, Razin MF. Hematogenic osteomyelitis in children. Moscow: GEOTAR-Media., 2018. 160 p. (In Russ.)

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
2. Fig. 1. Patient, 12 years old. In the T2 STIR mode, a hyperintense MR signal from the bone marrow characterizes edema (1); the distal border of bone marrow edema is indistinct. In the T1 mode, a weak, without clear boundaries, a hypointense signal is noted in the affected area of the right tibia (2)

下载 (162KB)
3. Fig. 2. Patient aged 12 years, third day of illness. Changes in densitometric parameters in the upper third of the right tibia with signs of bone marrow edema are determined by color mapping (a, arrows), and a clear border of the spread of edema to the middle third is determined (b)

下载 (240KB)
4. Fig. 3. Comparison of color mapping and X-ray density indicators in the study group (checking for normality)

下载 (250KB)
5. Fig. 4. Comparison of the X-ray density data of the metaphysical zones of the affected limb with the data of a healthy limb in patients with CSOs in the study group

下载 (76KB)
6. Fig. 5. Distribution of the obtained indicators on the significance axis

下载 (21KB)

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».