Электрохимические свойства и специфическая селективность гетерогенных ионообменных мембран в борат-нитратных растворах электролитов

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Методом вращающегося мембранного диска (ВМД) исследованы электрохимические характеристики гетерогенных катионо- и анионообменных мембран Ralex и механизм переноса ионов соли, борной кислоты и ее анионов через мембраны при различных значениях рН. Показано, что борная кислота переносится в основном через анионообменную мембрану. При значении рН 9.5 лимитирующей стадией переноса анионов через анионообменную мембрану является реакция образования аниона тетрагидроксибората \({\text{B(OH)}}_{{\text{4}}}^{ - }{\text{.}}\) Исследование процесса электродиализного разделения раствора нитрата натрия и борной кислоты показали, что метод электродиализа позволяет эффективно разделять компоненты смеси, при этом значение коэффициента специфической селективности составляет \({{P}_{{{{\text{B}} \mathord{\left/
{\vphantom {{\text{B}} {{\text{NaN}}{{{\text{O}}}_{{\text{3}}}}}}} \right.} {{\text{NaN}}{{{\text{O}}}_{{\text{3}}}}}}}}}\)
= (0.02–0.06), в зависимости от напряжения на электродиализаторе.

Об авторах

В. И. Заболоцкий

Кубанский государственный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: vizab@chem.kubsu.ru
Россия, Краснодар

Н. А. Романюк

Кубанский государственный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: romanyuknazar@mail.ru
Россия, Краснодар

С. А. Лоза

Кубанский государственный университет

Email: romanyuknazar@mail.ru
Россия, Краснодар

Список литературы

  1. Intharapat P., Nakason C., Kongnoo A. // Polymer Degradation and Stability. 2016. V. 128. P. 217.
  2. Ullah S., Ahmad F., Shariff A.M. et al. // Progress in Organic Coatings. 2017. V. 109. P. 70.
  3. Soltani M., Shetab-Boushehri S.F., Mohammadi H. et al. // J. Medical Hypotheses and Ideas. 2013. V. 7. P. 21.
  4. Hsu C.F., Lin S.Y., Peir J.J. et al. // Applied Radiation and Isotopes. 2011. V. 69. P. 1782.
  5. Hernandez-Patlan D., Solis-Cruz B., Adhikari B. et al. // Research in Veterinary Sci. 2019. V. 123. P. 7.
  6. Lopalco A., Lopedota A.A., Laquintana V. et al. // J. Pharm. Sci. 2020. V. 109. P. 2375.
  7. Wu Z., Liu Y., Deng C. et al. // J. Energy Storage. 2020. V. 27. № 101076.
  8. Badawy W.A., El-Egamy S.S. // J. Power Sources. 1995. V. 55 P. 11.
  9. Campari E.G., Bianchi M., Tomesani L. // Energy Procedia. 2017. V. 126. P. 541.
  10. Myerscough P.B. Eds., Nuclear physics and basic technology, Nuclear Power Generation, Elsevier, 1992. 110 p.
  11. Vaghetto R., Childs M., Kee E. et al. // Progress in Nuclear Energy. 2016. V. 91. P. 302.
  12. Chen X., Chen T., Li J. et al. // J. Memb. Sci. 2019. V. 579. P. 294.
  13. Дмитриев С.А., Лифанов Ф.А., Савкин А.Е., Лащенов С.М. // Атомная энергия. 2000. Т. 89. С. 365. (англоязычная версия: Dmitriev S.A., Lifanov F.A., Savkin A.E., Laschenov S.M. Rus. J. Atomic Energy. V. 9. P.365.).
  14. Wolska J., Bryjak M. // Desalination. 2013. V. 310. P. 18–24.
  15. Hussain A., Sharma R., Minier-Matar J. et al. // J. Wat. Proc. Engin. 2019. V. 32. № 100906.
  16. Arias M.F.Ch., Bru L.V., Rico D.P., Galvañ P.V. // Desalination. 2011. V. 278. P. 244.
  17. Kalaitzidou K., Tzika A.M., Simeonidis K., Mitrakas M. // Materials Today: Proceedings. 2018. V. 5. P. 27599.
  18. Ryosuke A., Yoshihiro F., Shintaro K. et al. Пат. Republic of Korea. № KR20140031195A, заявл. 16.02.2013; опубл. 12.03.2014.
  19. Guihua D. Пат. China. № CN101003375A, заявл. 19. 01.2007; опубл. 25.07.2005.
  20. Valdez S., Orce A., Flores H., Mattenella L. // In. J.Mineral Processing. 2014. V. 133. P. 23.
  21. Bártová Ŝ., Kůs P., Skala M., Vonková K. // Nuclear Engineering and Design. 2016. V. 300. P. 107.
  22. Bornemissza E., Kis E., Kubo S. et al. Пат. German Democratic Republic. № DD 259274A1, заявл. 13.05.1985; опубл. 17.08.1988.
  23. Иваненко В.И., Седнева Т.А., Локшин Э.П., Корнейков Р.И. Пат. РФ № 2652978, заявл. 12.04.2017; опубл. 04.05.2018.
  24. Emeléus H.J., Sharpe A.G. Eds., In Advances in Inorganic Chemistry and Radiochemistry. N.Y.: Academic Press, 1982. 372 p.
  25. Edwards J.O., Morrison G.C., Ross V.F., Schultz J.W. // J. American Chemical Society. 1955. V. 77. P. 266.
  26. Zhou Y., Fang C., Fang Y., Zhu F. // Spectrochimica Acta – Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy. 2011. V. 83. P. 82–87.
  27. Melnyk L., Goncharuk V., Butnyk I. et al. // Desalination. 2005. V. 185. P. 147.
  28. Białek R., Mitko K., Dydo P., Turek, M. // Desalination. 2014. V. 342. P. 29.
  29. Dydo P., Turek M. // Desalination. 2014. V. 342. P. 35.
  30. Mel’nik L.A., Butnik I.A., Goncharuk V.V. // J. Water Chem. Technol. 2008. V. 30. P. 167.
  31. Dydo P. // J. Memb. Sci. 2012. V. 407–408. P. 202.
  32. Dydo P. // Desalination. 2013. V. 310. P. 43.
  33. Goli E., Hiemstra T., Van Riemsdijk W.H. et al. // Anal. Chem. 2010. V. 82. P. 8438.
  34. Melnik L., Vysotskaja O., Kornilovich B. // Desalination. 1999. V. 124. P. 125.
  35. Kabay N., Arar O., Acar F. et al. // Desalination. 2008. V. 223. P. 63.
  36. Yazicigil Z., Oztekin Y. // Desalination. 2006. V. 190. P. 71.
  37. Ayyildiz H.F., Kara H. // Desalination. 2005. V. 180. P. 99.
  38. Turek M., Bandura B., Dydo P. // Desalination. 2008. V. 223. P. 119.
  39. Product data sheet Ralex® Membrane СMH PES: https://www.mega.cz/files/datasheet/MEGA-RALEX-CMH-PES-en.pdf. Дата обращения: 07.09.2022.
  40. Product data sheet Ralex® Membrane AMH PES: https://www.mega.cz/files/datasheet/MEGA-RALEX-AMH-PES-en.pdf. Дата обращения: 07.09.2022.
  41. Заболоцкий В.И., Шарафан М.В., Шельдешов Н.В., Ловцов Е.Г. // Электрохимия. 2008. Т. 44. С. 155. (англоязычная версия: Zabolotskii V.I., Sharafan M.V., Shel’deshov N.V., Lovtsov E.G. // Russ. J. Electrochem. 2008. V. 44. P. 141.)
  42. Шарафан М.В., Заболоцкий В.И., Бугаков В.В. // Электрохимия. 2009. Т. 45. С. 1252. (англоязычная версия: Sharafan M.V., Zabolotskii V.I., Bugakov V.V. // Russ. J. Electrochem. 2009. V. 45. P. 1162.)
  43. Левич В.Г. Физико-химическая гидродинамика. М.: Физматгиз, 1959. 700 с. (англоязычная версия: Levich V.G., Physico- chemical hydrodynamics. Moscow: Fizmatgiz, 1959. 700 p.)
  44. ГОСТ 14021.1-78. Ферробор. Методы определения бора.
  45. Ковалев Н.В., Карпенко Т.В., Шельдешов Н.В., Заболоцкий В.И. // Электрохимия. 2021. Т. 57. С. 96. (англоязычная версия: Kovalev N.V., Karpenko T.V., Sheldeshov N.V., Zabolotsky V.I. // Russ. J Electrochem. 2021. V. 57. P. 122.)
  46. Simons R. // Electrochim. Acta. 1984. V. 29. P. 151.
  47. Загородных Л.А., Бобрешова О.В., Кулинцов П.И., Аристов И.В. // Электрохимия. 2006. Т. 42. С. 68. (англоязычная версия: Zagorodnykh L.A., Bobreshova O.V., Kulintsov P.I., Aristov I.V. // Russ. J. Electrochem. 2006. V. 42. P. 59.)
  48. Загородных Л.А., Бобрешова О.В., Кулинцов П.И., Аристов И.В. // Электрохимия. 2005. Т. 41. С. 310. (англоязычная версия: Zagorodnykh L.A., Bobreshova O.V., Kulintsov P.I., Aristov I.V. // Russ. J. Electrochem. 2005. V. 41. P. 275.)

© В.И. Заболоцкий, Н.А. Романюк, С.А. Лоза, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».