Metabesity – патогенетические основы и возможности предикции

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Одной из самых актуальных проблем современности является ожирение, признанное Всемирной организацией здравоохранения пандемией XXI века. Важно помнить, что ожирение является полноценной нозологической единицей, однако многие женщины полагают, что ожирение – лишь проблема красоты и эстетики. Необходимо отметить, что данная нозология влечет за собой ряд грозных последствий: начиная с развития сердечно-сосудистых заболеваний и заканчивая онкологическими. Однако «проблемой в проблеме» является так называемый metabesity – новый термин, отображающий целый ряд заболеваний, в основе патогенеза которых лежит метаболический синдром. Ожирение, метаболический синдром и metabesity – вроде бы разные понятия, однако абсолютная идентичность патогенетической основы характеризует их как последовательные стадии одного глобального процесса. В этой связи освещены ключевые механизмы развития описанных нарушений и рассмотрена концепция клинического менеджмента пациенток данной когорты.

Об авторах

Мекан Рахимбердыевич Оразов

ФГАОУ ВО «Российский университет дружбы народов»

Автор, ответственный за переписку.
Email: omekan@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-5342-8129

доктор мед. наук, проф. каф. акушерства и гинекологии с курсом перинатологии Медицинского института

Россия, Москва

Виктор Евсеевич Радзинский

ФГАОУ ВО «Российский университет дружбы народов»

Email: radzinsky@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-4956-0466

чл.-кор. РАН, доктор медицины наук, проф., зав. каф. акушерства и гинекологии с курсом перинатологии Медицинского института ФГАОУ ВО РУДН, засл. деятель науки РФ

Россия, Москва

Марина Борисовна Хамошина

ФГАОУ ВО «Российский университет дружбы народов»

Email: khamoshina@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-1940-4534

доктор медицины наук, проф., проф. каф. акушерства, гинекологии и репродуктивной медицины Медицинского института

Россия, Москва

Евгений Денисович Долгов

ФГАОУ ВО «Российский университет дружбы народов»

Email: 1586dolgde@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-6709-5209

клин. ординатор каф. акушерства и гинекологии с курсом перинатологии Медицинского института

Россия, Москва

Ирина Александровна Муллина

ФГАОУ ВО «Российский университет дружбы народов»

Email: 211irina2111@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0002-5773-6399

аспирант каф. акушерства, гинекологии и репродуктивной медицины Медицинского института

Россия, Москва

Юлия Сергеевна Артеменко

ФГАОУ ВО «Российский университет дружбы народов»

Email: omekan@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-2116-1420

аспирант каф. акушерства и гинекологии с курсом перинатологии Медицинского института

 

Россия, Москва

Валентина Андреевна Рябова

ФГАОУ ВО «Российский университет дружбы народов»

Email: mikhe-valentina@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-4292-6728

ассистент каф. акушерства, гинекологии и репродуктивной медицины Медицинского института

Россия, Москва

Список литературы

  1. World health organization, 2022.
  2. WHO. Obesity and overweight. Available at: https://www.who.int/ru/news-room/fact-sheets/detail/obesity-and-overweight. Accessed: 15.03.2023.
  3. Успенский Ю.П., Петренко Ю.В., Гулунов З.Х., и др. Метаболический синдром. Учебное пособие. СПб. 2017 [Uspenskii IuP, Petrenko IuV, Gulunov ZKh, et al. Metabolicheskii sindrom. Uchebnoie posobiye. Saint Petersburg. 2017 (in Russian)].
  4. Fasshauer M, Blüher M. Adipokines in health and disease. Trends in Pharmacological Sciences. 2015;36(7):461-70.
  5. Meier U, Gressner AM. Endocrine regulation of energy metabolism: review of pathobiochemical and clinical chemical aspects of leptin, ghrelin, adiponectin, and resistin. Clinical Chemistry. 2004;50(9):1511-25.
  6. Hetemäki N, Mikkola TS, Tikkanen MJ, et al. Adipose tissue estrogen production and metabolism in premenopausal women. The Journal of Steroid Biochemistry and Molecular Biology. 2021;209:105849.
  7. Радзинский В., Хамошина М., Раевская О., и др. Очерки по эндокринной гинекологии. От синдрома к диагнозу и выбору терапии. М. 2020 [Radzinskii V, Khamoshina M, Rayevskaya O, et al. Ocherki po endokrinnoi ginekologii. Ot sindroma k diagnozu i vyboru terapii. Moscow. 2020 (in Russian)].
  8. Mazon JN, de Mello AH, Ferreira GK, Rezin GT. The impact of obesity on neurodegenerative diseases. Life Sciences. 2017;182:22-8.
  9. Fan YC, Chou CC, You SL, et al. Impact of worsened metabolic syndrome on the risk of dementia: a nationwide cohort study. J Am Heart Assoc. 2017;6(9):e004749. doi: 10.1161/JAHA.116.004749
  10. Ouchi N, Parker JL, Lugus JJ, Walsh K. Adipokines in inflammation and metabolic disease. Nat Rev Immunol. 2011;11(2):85-97.
  11. Kahn CR, Wang G, Lee KY. Altered adipose tissue and adipocyte function in the pathogenesis of metabolic syndrome. J Clin Investig. 2019;129(10):3990-4000.
  12. Feinstein R, Kanety H, Papa MZ, et al. Tumor necrosis factor-α suppresses insulin-induced tyrosine phosphorylation of insulin receptor and its substrates. J Biol Chem. 1993;268(35):26055-8.
  13. Lee YS, Li P, Huh JY, et al. Inflammation is necessary for long-term but not short-term high-fat diet-induced insulin resistance. Diabetes. 2011;60(10):2474-83.
  14. Fahed G, Aoun L, Bou Zerdan M, et al. Metabolic syndrome: Updates on pathophysiology and management in 2021. Int J Mol Sci. 2022;23(2):786.
  15. Avgerinos KI, Spyrou N, Mantzoros CS, Dalamaga M. Obesity and cancer risk: Emerging biological mechanisms and perspectives. Metabolism. 2019;92:121-35.
  16. Оразов М.Р., Радзинский В.Е., Хамошина М.Б., и др. Metabesity у женщин: долгосрочные последствия для здоровья. Доктор.Ру. 2023;22(1):11-5 [Orazov MR, Radzinsky VE, Khamoshina MB, et al. Metabesity in women: long-term health effects. Doctor.Ru. 2023;22(1):11-5 (in Russian)]. doi: 10.31550/1727-2378-2023-22-1-11-15
  17. Global Cancer Observatory. Available at: https://gco.iarc.fr. Accessed: 15.03.2023.
  18. Tahergorabi Z, Khazaei M, Moodi M, Chamani E. From obesity to cancer: a review on proposed mechanisms. Cell Biochemistry and Function. 2016;34(8):533-45.
  19. Raza SA, Mirza AMB, Hafizullah M, et al. Metabesity guideline: a pakistan perspective. Journal of the Pakistan Medical Association. 2021;71(5):S17-33.
  20. Мироненко А.Ю., Шаргакшанова И.З., Крохмаль Е.В., и др. Индекс инсулинорезистентности в диагностике гестационного сахарного диабета. Медицина завтрашнего дня. 2017:159-60 [Mironenko AIu, Shargakshanova IZ, Krokhmal' EV, et al. Indeks insulinorezistentnosti v diagnostike gestatsionnogo sakharnogo diabeta. Meditsina zavtrashnego dnia. 2017:159-60 (in Russian)].
  21. Мадянов И.В. Косвенные способы оценки инсулинорезистентности при метаболическом синдроме. РМЖ. 2021;2:10-2 [Madyanov IV. Indirect methods for assessing insulin resistance in metabolic syndrome. RMJ. 2021;2:10-2 (in Russian)].
  22. National Institute for Health and Care Excellence: «Obesity: identification, assessment and management». 2022.
  23. Di Vincenzo O, Marra M, Sacco AM, et al. Bioelectrical impedance (BIA)-derived phase angle in adults with obesity: A systematic review. Clin Nutr. 2021;40(9):5238-48.
  24. Eckel RH, Alberti KG, Grundy SM, Zimmet PZ. The metabolic syndrome. Lancet. 2010;375(9710):181-3.
  25. Шпилевская Ю.Р., Штонда М.В. Метаболический синдром: современные аспекты диагностики и лечения. Медицинские новости. 2021;5(320) [Shpilevskaya IuR, Shtonda MV. Metabolicheskii sindrom: sovremennyie aspekty diagnostiki i lecheniia. Meditsinskiie novosti. 2021;5(320) (in Russian)].
  26. le Roux CW, Astrup A, Fujioka K, et al. 3 years of liraglutide versus placebo for type 2 diabetes risk reduction and weight management in individuals with prediabetes: a randomised, double-blind trial. Lancet. 2017;8:1399-409. doi: 10.1016/S0140-6736(17)30069-7
  27. Wilding JPH. STEP 1+2: signifikante Gewichtsreduktion unter Semaglutid vs. Placebo. J Med. 2021;384:989-1002.
  28. Krome S. STEP 4: langfristig abnehmen mit Semaglutid. Diabetologie und Stoffwechsel. 2021;16(04):256.
  29. Garvey T, Batterham R, Bhatta M, et al. Wirkung von Semaglutid 2, 4 mg vs. Placebo über 2 Jahre bei Erwachsenen mit Adipositas (STEP 5)(#7). Adipositas-Ursachen, Folgeerkrankungen, Therapie. 2022;16(03):V-06.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. «Порочный круг» инсулинорезистентности.

Скачать (192KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Патогенез сердечно-сосудистых заболеваний в контексте metabesity.

Скачать (119KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Патогенез онкологических заболеваний, ассоциированных с МС.

Скачать (114KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Цитокин-опосредованный путь патогенеза онкологических заболеваний.

Скачать (103KB)
Метаданные
6. Рис. 5. Роль адипоцит-опосредованной секреции факторов роста в развитии онкологических заболеваний.

Скачать (114KB)
Метаданные
7. Рис. 6. Эстроген-опосредованные механизмы гиперпролиферации.

Скачать (93KB)
Метаданные
8. Рис. 7. Концепция лечения metabesity «АЙСБЕРГ».

Скачать (92KB)
Метаданные

© ООО "Консилиум Медикум", 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».