The role of non-invasive diagnostic methods in evaluation of adnexal masses during pregnancy


Cite item

Full Text

Abstract

The issue presents the possibilities of sonography, Doppler flowmetry, color Doppler imaging, MRI and serum biomarkers in differential diagnosis of benign, borderline and malignant adnexal masses in pregnant women.

About the authors

S A Martynov

ФГБУ Научный центр акушерства, гинекологии и перинатологии им. акад. В.И.Кулакова Минздрава России, Москва

Email: samartynov@mail.ru
канд. мед. наук, вед. науч. сотр. гинекологического отд-ния

L V Adamyan

ФГБУ Научный центр акушерства, гинекологии и перинатологии им. акад. В.И.Кулакова Минздрава России, Москва

Email: l_adamyan@oparina4.ru
д-р мед. наук, проф., акад. РАН, зам. дир. по науч. работе, рук. гинекологического отд-ния

Yu I Lipatenkova

ФГБУ Научный центр акушерства, гинекологии и перинатологии им. акад. В.И.Кулакова Минздрава России, Москва

Email: u_lipatenkova@oparina4.ru
канд. мед. наук, врач ультразвуковой диагностики отд-ния функциональной диагностики

E A Kulabukhova

ФГБУ Научный центр акушерства, гинекологии и перинатологии им. акад. В.И.Кулакова Минздрава России, Москва

Email: e_kulabukhova@oparina4.ru

P V Uchevatkina

ФГБУ Научный центр акушерства, гинекологии и перинатологии им. акад. В.И.Кулакова Минздрава России, Москва

Email: p_uchevatkina@oparina4.ru
врач-рентгенолог отд-ния лучевой диагностики

T Yu Ivanets

ФГБУ Научный центр акушерства, гинекологии и перинатологии им. акад. В.И.Кулакова Минздрава России, Москва

Email: t_ivanets@oparina4.ru
канд. мед. наук

M L Alexeeva

ФГБУ Научный центр акушерства, гинекологии и перинатологии им. акад. В.И.Кулакова Минздрава России, Москва

Email: m_alexeeva@oparina4.ru
канд. биол. наук

A Yu Danilov

ФГБУ Научный центр акушерства, гинекологии и перинатологии им. акад. В.И.Кулакова Минздрава России, Москва

Email: a_danilov@oparina4.ru
д-р мед. наук, проф., вед. науч. сотр. гинекологического отд-ния

References

  1. Адамян Л.В., Мурашко Л.Е., Романова Е.Л. Хирургическое лечение опухолей и опухолевидных образований яичников у беременных с использованием современных технологий. Проблемы репродукции. 2005; 3: 60-4.
  2. Алексеева М.Л., Гусарова Е.В., Муллабаева С.М., Понкратова Т.С. Онкомаркеры, их характеристика и некоторые аспекты клинико - диагностического использования. Проблемы репродукции. 2005; 3: 43-5.
  3. Ашрафян Л.А., Киселев В.И. Опухоли репродуктивной системы (этиология, патогенез). М.: Компания «Димитрейд График Групп», 2007.
  4. Бахидзе Е.В. Опухоли яичника у беременных. Журн. акушерства и женских болезней. 2011; LX (3): 190-6.
  5. Герасимова А.А., Магнитская Н.А., Степанов К.И. и др. Ультразвуковая диагностика опухолей и опухолевидных образований яичников у беременных. Вопр. гинекологии, акушерства и перинатологии. 2011; 10 (5): 31-5.
  6. Демидов В.Н., Липатенкова Ю.И., Адамян Л.В. и др. Эхография и допплерометрия при пограничных опухолях яичников. Ультразвуковая диагностика в акушерстве, гинекологии и педиатрии. 2000; 4: 289-96.
  7. Магнитская Н.А. Диагностика и лечение образований яичников у беременных. Автореф. дис. … канд. мед. наук. М., 2012.
  8. Мартынов С.А., Адамян Л.В., Кулабухова Е.А. и др. Возможности магнитно - резонансной томографии в дифференциальной диагностике опухолей и опухолевидных образований яичников у беременных. Гинекология. 2014; 1: 69-72.
  9. Мартынов С.А., Липатенкова Ю.И., Адамян Л.В. и др. Эффективность ультразвуковых методов исследования в дифференциальной диагностике опухолей и опухолевидных образований яичников у беременных. Акушерство и гинекология. 2014; 8: 33-9.
  10. Мартынов С.А., Иванец Т.Ю., Алексеева М.Л. и др. Использование онкомаркеров в дифференциальной диагностике опухолей и опухолевидных образований яичников у беременных. Гинекология. 2014; 4: 82-6.
  11. Савельева Г.М., Бреусенко В.Г., Соломатина А.А. Диагностика опухолей и опухолевидных образований яичников. Рос. вестн. акушера - гинеколога. 2005; 6: 53-61.
  12. Урманчеева А.Ф., Кутушева Г.Ф., Ульрих Е.А. Опухоли яичника (клиника, диагностика и лечение). Спб.: Н-Л, 2012.
  13. Aggarwal P et al. Ovarian tumors in pregnancy: a literature review. Eur J Obstet Gynecol Reprod Biol 2011; 155: 119-24.
  14. Anton C, Carvalho F.M, Oliveira E.I et al. A comparison of CA-125, HE-4, risk ovarian malignancy algorithm (ROMA), and risk malignancy index (RMI) for the classification of ovarian masses. Clinics 2012; 67: 437-41.
  15. Behtash N, Karimi Zarchi M, Modares Gilani M et al. Ovarian carcinoma associated with pregnancy: a clinicopathologic analysis of 23 cases and review of the literature. BMC Pregnancy Childbirth 2008; 8: 3-10.
  16. Chiang G, Levine D. Imaging of adnexal masses in pregnancy. J Ultrasound Med 2004; 23: 805-19.
  17. Chih-Feng Y, Shu-Ling L et al. Risk analysis of torsion and malignancy for adnexal masses during pregnancy. Fertil Steril 2009; 91: 1895-902.
  18. Dodge J.E, Covens A.L, Lacchetti C et al. Preoperative identification of a suspicious adnexal mass: a systematic review and meta - analysis. Gynecol Oncol 2012; 126: 157.
  19. Geomini P, Kruitwagen R, Bremer G.L et al. The accuracy of risk scores in predicting ovarian malignancy: a systematic review. Obstet Gynecol 2009; 113: 384.
  20. Giuntoli R.L, Vang R.S, Bristow R.E: Evaluation and management of adnexal masses during pregnancy. Clin Obstet Gynecol 2006; 49: 492-505.
  21. Hakansson F, Hodgall E.V, Nedergaard L et al. Risk of malignancy index used as a diagnostic tool in a tertiary centre for patients with pelvic mass. Acta Obstet Gynecol Scand 2012; 91: 496-502.
  22. Han S, Lotgerink A, van Calsteren K et al. Physiologic variations of serum markers in gynecological malignancies during pregnancy: a systematic review. BMC Medicine 2012; 10: 86.
  23. Hoover K, Jenkins T.R. Evaluation and management of adnexal mass in pregnancy. Am J Obstet Gynecol 2011; p. 97-102.
  24. Huhtinen K, Suvitie P, Hiissa J et al. Serum HE4 concentration differentiates malignant ovarian tumours from ovarian endometriotic cysts. Br J Cancer 2009; 100: 1315-9.
  25. Imaoka I, Wada A, Wada K et al. Developing an MR imaging strategy for diagnosis of ovarian masses. Radiology 2006; 26: 1431-49.
  26. Jemal A, Bray F, Center M.M et al. Global cancer statistics. CA Cancer J Clin 2011; 61: 69.
  27. Karlsen M.A, Sandhu N, Hodgall C et al. Evaluation of HE4, CA125, risk of ovarian malignancy algorithm (ROMA) and risk of malignancy index (RMI) as diagnostic tools of epithelial ovarian cancer patients with pelvic mass. Gynecol Oncol 2012; 127: 379-83.
  28. Kumari I, Kaur S, Mohan H, Huria A. Adnexal masses in pregnancy: a 5-year review. Aust N Z J Obstet Gynaecol 2006; 46: 52-4.
  29. Leiserowitz G, Xing G et al. Adnexal masses in pregnancy: how often are they malignant? Gynecol Oncol 2006; 101: 315-21.
  30. Lin J, Qin J, Sangvatanakul V. Human epididymis protein 4 for differential diagnosis between benign gynecologic disease and ovarian cancer: a systematic review and meta - analysis. Eur J Obstet Gynecol Reprod Biol 2013; 167 (1): 81-5.
  31. Moore R.G, Miller M.C, Eklund E.E et al. Serum levels of the ovarian cancer biomarker HE4 are decreased in pregnancy and increase with age. Am J Obstet Gynecol 2012; 206: 349-54.
  32. Sarandakou A, Protonotariou E, Rizos D. Tumor markers in biological fluids associated with pregnancy. Crit Rev Clin Lab Sci 2007; 44: 151.
  33. Telischak N.A, Yeh B.M, Joe B.N et al. MRI of adnexal masses in pregnancy. Am J Roentgenol 2008; 191: 364-76.
  34. Ueland F.R. Serum biomarkers for evaluation of an adnexal mass for epithelial carcinoma of the ovary, fallopian tube, or peritoneum. URL: http://www.uptodate.com/contents/serum-biomarkers-for-evaluation-of-an-adnexal-mass-for-epithelial-carcinoma-of-the-ovary-fallopian- tube-or-peritoneum
  35. Yacobozzi M, Nguyen D et al. Adnexal Masses in Pregnancy. Semin Ultrasound CT MRI 2012; 33: 55-64.
  36. Zanetta G, Mariani E et al. A prospective study of the role of ultrasound in the management of adnexal masses in pregnancy. Br J Obstet Gynecol 2003; 110: 578-83.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2014 Consilium Medicum

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».