Использование онкомаркеров в дифференциальной диагностике опухолей и опухолевидных образований яичников у беременных


Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье отражены особенности дифференциальной диагностики опухолей и опухолевидных образований яичников у беременных с использованием современных онкомаркеров. Определены характерные для беременности пороговые значения онкомаркеров СА-125 и НЕ-4. Произведена сравнительная оценка информативности изолированного определения СА-125, НЕ-4, аполипопротеина А-1, трансферрина, транстиретина, b2-микроглобулина и комбинированных показателей индекса риска малигнизации (RMI) и алгоритма определения риска злокачественного процесса в яичниках (ROMA).

Об авторах

Сергей Александрович Мартынов

ФГБУ НЦАГиП им. акад. В.И.Кулакова

Email: samartynov@mail.ru
канд. мед. наук, ст. науч. сотр. гинекологического отд-ния

Татьяна Юрьевна Иванец

ФГБУ НЦАГиП им. акад. В.И.Кулакова

канд. мед. наук, рук. научно-диагностической лаб.

Марина Леонидовна Алексеева

ФГБУ НЦАГиП им. акад. В.И.Кулакова

канд. биол. наук, ст. науч. сотр. научно-диагностической лаб.

Лейла Владимировна Адамян

ФГБУ НЦАГиП им. акад. В.И.Кулакова

д-р мед. наук, проф., зам. дир. по науч. работе, рук. гинекологического отд-ния ФГБУ НЦАГиП им. акад. В.И.Кулакова, академик РАН

Кирилл Иосифович Жорданиа

ФГБУ РОНЦ им. Н.Н.Блохина

д-р мед. наук, проф., вед. науч. сотр. гинекологического отд-ния

Александр Юрьевич Данилов

ФГБУ НЦАГиП им. акад. В.И.Кулакова

д-р мед. наук, проф., вед. науч. сотр. гинекологического отд-ния

Список литературы

  1. Адамян Л.В., Мурашко Л.Е., Романова Е.Л. Хирургическое лечение опухолей и опухолевидных образований яичников у беременных с использованием современных технологий. Проблемы репродукции. 2005; 3: 60-4.
  2. Алексеева М.Л. Алексеева М.Л., Гусарова Е.В. и др. Онкомаркеры, их характеристика и некоторые аспекты клинико - диагностического использования. Проблемы репродукции. 2005; 3: 43-5.
  3. Ашрафян Л.А., Киселев В.И. Опухоли репродуктивной системы (этиология, патогенез). М.: Димитрейд График Групп, 2007.
  4. Бахидзе Е.В. Опухоли яичника у беременных. Журн. акушерства и женских болезней. 2011; LX (3): 190-6.
  5. Ильина Л.М. Рак яичников: новое в диагностике и лечении. Информационное письмо ассоциации гинекологов - эндокринологов России №11 от 30.04.2011.
  6. Краснопольский В.И., Логутова Л.С., Буянова С.Н. и др. Хирургическая и акушерская тактика при сочетании беременности с опухолями половых органов. Акуш. и гинекол. 2002; 5: 41-5.
  7. Магнитская Н.А. Диагностика и лечение образований яичников у беременных. Автореф. дис.. канд. мед. наук. М., 2012.
  8. Савельева Г.М., Бреусенко В.Г., Соломатина А.А. Диагностика опухолей и опухолевидных образований яичников. Рос. вестн. акуш. - гинекол. 2005; 6: 53-61.
  9. Урманчеева А.Ф. Опухоли яичника (клиника, диагностика и лечение). Под ред. А.Ф.Урманчеевой, Г.Ф.Кутушевой, Е.А.Ульрих. Спб.: Н-Л, 2012.
  10. Aggarwal P, Kehoe S. Ovarian tumors in pregnancy: a literature review. Eur J Obstet Gynecol Reprod Biol 2011; 155: 119-24.
  11. Anton C, Carvalho F.M, Oliveira E.I et al. A comparison of CA125, HE4, risk ovarian malignancy algorithm (ROMA), and risk malignancy index (RMI) for the classification of ovarian masses. Clinics 2012; 67: 437-41.
  12. Behtash N, Karimi Zarchi M et al. Ovarian carcinoma associated with pregnancy: a clinicopathologic analysis of 23 cases and review of the literature. BMC Pregnancy Childbirth 2008; 8: 3-10.
  13. Dodge J.E, Covens A.L, Lacchetti C et al. Preoperative identification of a suspicious adnexal mass: a systematic review and meta - analysis. Gynecol Oncol 2012; 126: 157.
  14. Fung E.T. A recipe for proteomics diagnostic test development: the OVA1 test, from biomarker discovery to FDA clearance. Clin Chem 2010; 56 (2): 327-29.
  15. Geomini P, Kruitwagen R, Bremer G.L et al. The accuracy of risk scores in predicting ovarian malignancy: a systematic review. Obstet Gynecol 2009; 113: 384.
  16. Hakansson F, Hodgall E.V, Nedergaard L et al. Risk of malignancy index used as a diagnostic tool in a tertiary centre for patients with pelvic mass. Acta Obstet Gynecol Scand 2012; 91: 496-502.
  17. Han S, Lotgerink A, van Calsteren K et al. Physiologic variations of serum markers in gynecological malignancies during pregnancy: a systematic review. BMC Medicine 2012; 10: 86.
  18. Hoover K, Jenkins T.R. Evaluation and management of adnexal mass in pregnancy. Am J Obstet Gynecol 2011; 97-102.
  19. Huhtinen K, Suvitie P, Hiissa J et al. Serum HE4 concentration differentiates malignant ovarian tumours from ovarian endometriotic cysts. Br J Cancer 2009; 100: 1315-9.
  20. Jemal A, Bray F, Center M.M et al. Global cancer statistics. CA Cancer J Clin 2011; 61: 69.
  21. Kadija S, Stefanovic A, Jeremic K et al. The utility of human epididymal protein 4, cancer antigen 125, and risk for malignancy algorithm in ovarian cancer and endometriosis. Int J Gynecol Cancer 2012; 22: 238-44.
  22. Karlsen M.A, Sandhu N, Hodgall C et al. Evaluation of HE4, CA125, risk of ovarian malignancy algorithm (ROMA) and risk of malignancy index (RMI) as diagnostic tools of epithelial ovarian cancer patients with pelvic mass. Gynecol Oncol 2012; 127: 379-83.
  23. Kumari I, Kaur S, Mohan H, Huria A. Adnexal masses in pregnancy: a 5-year review. Aust N Z J Obstet Gynaecol 2006; 46: 52-4.
  24. Leiserowitz G, Xing G et al. Adnexal masses in pregnancy: how often are they malignant? Gynecol Oncol 2006; 101: 315-21.
  25. Lin J, Qin J, Sangvatanakul V. Human epididymis protein 4 for differential diagnosis between benign gynecologic disease and ovarian cancer: a systematic review and meta - analysis. Eur J Obstet Gynecol Reprod Biol 2013; 167 (1): 81-5.
  26. Moore L.E, Fung E.T, Mc Guire M et al. Evaluation of apolipoprotein A1 and posttranslationally modified forms of transthyretin as biomarkers for ovarian cancer detection in an independent study population. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev 2006; 15: 1641.
  27. Moore R.G, Miller M.C, Disilvestro P et al. Evaluation of the diagnostic accuracy of the risk of ovarian malignancy algorithm in women with a pelvic mass. Obstet Gynecol 2011; 118: 280-8.
  28. Moore R.G, Miller M.C, Eklund E.E et al. Serum levels of the ovarian cancer biomarker HE4 are decreased in pregnancy and increase with age. Am J Obstet Gynecol 2012; 206: 349-54.
  29. Nosov V, Su F, Amneus M et al. Validation of serum biomarkers for detection of early - stage ovarian cancer. Am J Obstet Gynecol 2009; 200: 639.
  30. Runowicz C.D, Brewer M, Goff B, Barss V.A. Management of ovarian cancer in pregnant women; http://www.uptodate.com /contents/
  31. Sarandakou A, Protonotariou E, Rizos D. Tumor markers in biological fluids associated with pregnancy. Crit Rev Clin Lab Sci 2007; 44: 151.
  32. Ueland F.R, Li A.J, Goff B, Falk S.J. Serum biomarkers for evaluation of an adnexal mass for epithelial carcinoma of the ovary, fallopian tube, or peritoneum. http://www.uptodate.com /contents/

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© ООО "Консилиум Медикум", 2014

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».