Differential diagnosis and treatment infertility with hyperprolactinemia


Cite item

Full Text

Abstract

Nfertility in hyperprolactinemia is one of the most frequent causes of treatment of women in the gynecological clinic. Hyperprolactinemia, amenorrhea and menstrual disorders by type of anovulation with/without prolaсtinomаs inherent in this group of patients. Restoration of menstrual and reproductive functions may drugs bromocriptine or cabergoline derivates.

About the authors

T V Ovsyannikova

ГБОУ ВПО Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М.Сеченова Минздрава России

Email: dr.otoma@yandex.ru
д-р мед. наук, проф. каф. акушерства и гинекологии ИПО

References

  1. Мельниченко Г.А., Марова Е.И., Дзеранова Л.К., Вакс В.В. Гиперпролактинемия у мужчин и женщин. Пособие для врачей. 2007; с. 53.
  2. Дзеранова Л.К. Синдром гиперпролактинемии у женщин и мужчин: клиника, диагностика и лечение. Автореф. д - ра мед. наук. 2007; с. 54.
  3. Crosignani P.C. Current treatment issues in female Нyperprolactinaemia. Eur J Obstet Gynecol Reprod Biol 2005; 67: 152-64.
  4. Witek P, Zielinsky G. Management of prolactinomas during Pregnancy. Minerva Endocrinol 2013; 38 (4): 351-63.
  5. Илловайская Г.А., Мельниченко Г.А., Дзеранова Л.К. и др. Диагностика и терапия умеренных форм гиперпролактинемии. Акуш. и гинекол. 2000; 4: 29-33.
  6. Pereira A.M. Antipsihotic - induced hyperprolactinemia. Aust N Z J Psyhiatry 2011; 45: 830-7.
  7. Анциферов Л.Ш., Свириденко Н.Ю. Синдром гипотиреоза: диагностика и лечение. Методические рекомендации. М.: НПЦ ЭМП, 2005; с. 52.
  8. Макаров И.О., Овсянникова Т.В., Камилова Д.П. Гиперпролактинемия: современные подходы к диагностике и лечению. Междунар. мед. журн. 2013; 1 (2): 107-10.
  9. Auriemma R.S, Granieri L, Galdiero M et al. Effect of cabergolin on metabolism in prolactinomas. Neuroendocrinology 2013; 98 (4):299-310.
  10. Мельниченко Г.А., Гончаров Н.П., Дзеранова Л.К., Бармина И.И. Макропролактинемия. Вестн. Рос. академии мед. наук. 2007; 4: 52-4.
  11. Мельниченко Г.А., Гончаров Н.Л., Дзеранова Л.К., Бармина И.И. Клинические и лабораторные аспекты феномена макропролактинемии. Вестн. Рос. академии мед. наук. 2007; 3: 52-4.
  12. Shimatsu A, Hattori N. Macroprolactinemia: diagnosis, clinical and pathogenic significance. Clin Dev Immunol 2012; 167 (Review).
  13. Berinder К, Hutting A.L, Granatb Е et al. Pregnancy and neonatal outcоmes in women treated withhyperprolactinaemia compared with a control group 2007; 67: 393-7.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2014 Consilium Medicum

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».