Hormonal contraception in women with polycystic ovary syndrome: Contraceptive and non-contraceptive effects. A clinical lecture

封面

如何引用文章

全文:

详细

The clinical diversity of polycystic ovary syndrome (PCOS) makes the diagnosis challenging, leaving many women untreated. The article deals in detail with the PCOS diagnosis algorithm and pathogenesis, as well as the adverse impact of PCOS on the reproductive and overall health of women. The necessity of using combined hormonal contraception both to prevent unwanted pregnancy and to reduce the risks associated with PCOS is justified, and the advantages of a chlormadinone-containing combined oral contraceptive in women with hyperandrogenism are given.

作者简介

Olga Pustotina

Inozemtsev Academy of Medical Education

编辑信件的主要联系方式.
Email: pustotina@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-6117-7270

D. Sci. (Med.)

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

参考

  1. Yu O, Christ JP, Schulze-Rath R, et al. Incidence, prevalence, and trends in polycystic ovary syndrome diagnosis: a United States population-based study from 2006 to 2019. Am J Obstet Gynecol. 2023;229(1):39.e1-9e12. doi: 10.1016/j.ajog.2023.04.010
  2. Shilpa K, Earlina A, Larysa S. The Clinical Manifestations of Polycystic Ovary Syndrome (PCOS) and The Treatment Options. European Journal of Biology and Medical Science Research. 2023;11:57-91.
  3. Tomlinson JA, Pinkney JH, Evans P, et al. Screening for diabetes and cardiometabolic disease in women with polycystic ovary syndrome. The British Journal of Diabetes &Vascular Disease. 2013;13(3):115-23. doi: 10.1177/1474651413495571
  4. Teede HJ, Tay CT, Laven JJE, et al. Recommendations From the 2023 International Evidence-based Guideline for the Assessment and Management of Polycystic Ovary Syndrome. J Clin Endocrinol Metab. 2023;108(10):2447-49. doi: 10.1210/clinem/dgad463
  5. Rotterdam ESHRE/ASRM-Sponsored PCOS consensus workshop group. Revised 2003 consensus on diagnostic criteria and long-term health risks related to polycystic ovary syndrome (PCOS). Hum Reprod. 2004;19(1):41-7. doi: 10.1093/humrep/deh098
  6. Christ JP, Cedars MI. Current Guidelines for Diagnosing PCOS. Diagnostics (Basel). 2023;13(6):1113. doi: 10.3390/diagnostics13061113
  7. Fischer-Holzhausen S, Röblitz S. Hormonal regulation of ovarian follicle growth in humans: Model-based exploration of cycle variability and parameter sensitivities. J Theor Biol. 2022;547:111150. doi: 10.1016/j.jtbi.2022.111150
  8. De Leo V, Musacchio MC, Cappelli V, et al. Genetic, hormonal and metabolic aspects of PCOS: an update. Reprod Biol Endocrinol. 2016;14(1):38. doi: 10.1186/s12958-016-0173-x
  9. Wawrzkiewicz-Jałowiecka A, Kowalczyk K, Trybek P, et al. In Search of New Therapeutics-Molecular Aspects of the PCOS Pathophysiology: Genetics, Hormones, Metabolism and Beyond. Int J Mol Sci. 2020;21(19):7054. doi: 10.3390/ijms21197054
  10. Lie Fong S, Laven JSE, Duhamel A, Dewailly D. Polycystic ovarian morphology and the diagnosis of polycystic ovary syndrome: redefining threshold levels for follicle count and serum anti-Müllerian hormone using cluster analysis. Hum Reprod. 2017;32(8):1723-71. doi: 10.1093/humrep/dex226
  11. Silva MSB, Giacobini P. New insights into anti-Müllerian hormone role in the hypothalamic-pituitary-gonadal axis and neuroendocrine development. Cell Mol Life Sci. 2021;78(1):1-6. doi: 10.1007/s00018-020-03576-x
  12. Niethammer B, Körner C, Schmidmayr M, et al. Non-reproductive Effects of Anovulation: Bone Metabolism in the Luteal Phase of Premenopausal Women Differs between Ovulatory and Anovulatory Cycles. Geburtshilfe Frauenheilkd. 2015;75(12):1250-7. doi: 10.1055/s-0035-1558298
  13. Norman RJ, Morman R, Teede HJ. "Tis but thy name that is my enemy"–the problem with the naming of polycystic ovary syndrome. Fertil Steril. 2023;120(2):249-50. doi: 10.1016/j.fertnstert.2023.03.028
  14. Tosi F, Bonora E, Moghetti P. Insulin resistance in a large cohort of women with polycystic ovary syndrome: a comparison between euglycaemic-hyperinsulinaemic clamp and surrogate indexes. Hum Reprod. 2017;32(12):2515-51. doi: 10.1093/humrep/dex308
  15. Cassar S, Misso ML, Hopkins WG, et al. Insulin resistance in polycystic ovary syndrome: a systematic review and meta-analysis of euglycaemic-hyperinsulinaemic clamp studies. Hum Reprod. 2016;31(11):2619-61. doi: 10.1093/humrep/dew243
  16. Lim SS, Davies MJ, Norman RJ, Moran LJ. Overweight, obesity and central obesity in women with polycystic ovary syndrome: a systematic review and meta-analysis. Hum Reprod Update. 2012;18(6):618-37. doi: 10.1093/humupd/dms030
  17. Ovalle F, Azziz R. Insulin resistance, polycystic ovary syndrome, and type 2 diabetes mellitus. Fertil Steril. 2002;77(6):1095-105. doi: 10.1016/s0015-0282(02)03111-4
  18. Unluhizarci K, Karaca Z, Kelestimur F. Role of insulin and insulin resistance in androgen excess disorders. World J Diabetes. 2021;12(5):616-29. doi: 10.4239/wjd.v12.i5.616
  19. Joham AE, Norman RJ, Stener-Victorin E, et al. Polycystic ovary syndrome. Lancet Diabetes Endocrinol. 2022;10(9):668-80. doi: 10.1016/S2213-8587(22)00163-2
  20. Carlomagno G, Unfer V, Roseff S. The D-chiro-inositol paradox in the ovary. Fertil Steril. 2011;95(8):2515-6. doi: 10.1016/j.fertnstert.2011.05.027
  21. Diamanti-Kandarakis E, Papalou O, Kandaraki EA. The Role of Androgen Excess on Insulin Sensitivity in Women. Front Horm Res. 2019;53:50-64. doi: 10.1159/000494902
  22. Tuorila K, Ollila MM, Järvelin MR, et al. Hyperandrogenemia in Early Adulthood Is an Independent Risk Factor for Abnormal Glucose Metabolism in Middle Age. J Clin Endocrinol Metab. 2021;106(11):e4621-33. doi: 10.1210/clinem/dgab456
  23. Пустотина О.А., Расулова И.А. Влияние миоинозитола и Д-хироинозитола в соотношении 40:1 на гормональные и метаболические показатели у женщин с синдромом поликистозных яичников. Акушерство и гинекология. 2023;9:146-54 [Pustotina OA, Rasulova IA. Vliianie mioinozitola i D-khiroinozitola v sootnoshenii 40:1 na gormonal'nye i metabolicheskie pokazateli u zhenshchin s sindromom polikistoznykh iaichnikov. Akusherstvo i ginekologiia. 2023;9:146-54 (in Russian)].
  24. Unfer V, Dinicola S, Russo M. A PCOS Paradox: Does Inositol Therapy Find a Rationale in All the Different Phenotypes? Int J Mol Sci. 2023;24(7). doi: 10.3390/ijms24076213
  25. Alviggi C, Conforti A, De Rosa P, et al. The Distribution of Stroma and Antral Follicles Differs between Insulin-Resistance and Hyperandrogenism-Related Polycystic Ovarian Syndrome. Front Endocrinol (Lausanne). 2017;8:117. doi: 10.3389/fendo.2017.00117
  26. Genazzani AD, Genazzani AR. Polycystic Ovary Syndrome as Metabolic Disease: New Insights on Insulin Resistance. touchREV Endocrinol. 2023;19(1):71-7. doi: 10.17925/EE.2023.19.1.71
  27. Palomba S, Piltonen TT, Giudice LC. Endometrial function in women with polycystic ovary syndrome: a comprehensive review. Hum Reprod Update. 2021;27(3):584-618. doi: 10.1093/humupd/dmaa051
  28. Moghetti P, Tosi F, Bonin C, et al. Divergences in insulin resistance between the different phenotypes of the polycystic ovary syndrome. J Clin Endocrinol Metab. 2013;98(4):E628-37. doi: 10.1210/jc.2012-3908
  29. Dai S, Zhang H, Yang F, et al. Effects of IGF-1 on the Three-Dimensional Culture of Ovarian Preantral Follicles and Superovulation Rates in Mice. Biology (Basel). 2022;11(6). doi: 10.3390/biology11060833
  30. Young CH, Snow B, DeVore SB, et al. Progesterone stimulates histone citrullination to increase IGFBP1 expression in uterine cells. Reproduction. 2021;162(2):117-27. doi: 10.1530/REP-21-0132
  31. Пустотина О.А. Фенотипы синдрома поликистозных яичников. Фарматека. 2023;30(4-5):156-63 [Pustotina OA. Polycystic ovary syndrome phenotypes. Pharmateca. 2023;30(4-5):156-63 (in Russian)]. doi: 10.18565/pharmateca.2023.4-5.156-163
  32. WHO/SRH and Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health/Center for Communication Programs (CCP), Knowledge SUCCESS. Family Planning: A Global Handbook for Providers (2022 update). Baltimore and Geneva: CCP and WHO, 2022.
  33. Национальные медицинские критерии приемлемости методов контрацепции (Адаптированный документ «Медицинские критерии приемлемости использования методов контрацепции ВОЗ, 5-е издание, 2015»). М. 2023 [Natsional'nye meditsinskie kriterii priemlemosti metodov kontratseptsii (Adaptirovannyi dokument «Meditsinskie kriterii priemlemosti ispol'zovaniia metodov kontratseptsii VOZ, 5-e izdanie, 2015»). Moscow. 2023 (in Russian)].
  34. Family Planing: A global handbook for providers. Update 4th еdition. 2022. Available at: www.fphandbook.org. Accessed: 15.08.2024.
  35. Schrager S, Larson M, Carlson J, et al. Beyond Birth Control: Noncontraceptive Benefits of Hormonal Methods and Their Key Role in the General Medical Care of Women. J Womens Health (Larchmt). 2020;29(7):937-43. doi: 10.1089/jwh.2019.7731
  36. Naessén S, Carlström K, Byström B, et al. Effects of an antiandrogenic oral contraceptive on appetite and eating behavior in bulimic women. Psychoneuroendocrinology. 2007;32(5):548-4. doi: 10.1016/j.psyneuen.2007.03.008
  37. Honma S, Iwamura S, Iizuka K, et al. Identification and anti-androgenic activity of the metabolites of 17alpha-acetoxy-6-chloropregna-4,6-diene-3,20-dione (chlormadinone acetate) in the rat, rabbit, dog and man. Chem Pharm Bull (Tokyo). 1977;25(8):2019-31. doi: 10.1248/cpb.25.2019
  38. Пеcтрикова Т.Ю., Юрасова Е.А., Никоноркина И.Ю. Оценка лечебных эффектов и влияния на сексуальную активность препарата Белара. Гинекология. 2015;17(3):88-92 [Pestrikova TYu, Yurasova EA., Nikonorkina IYu. Evaluation of therapeutic effects and impact on the sexual activity of Belara. Gynecology. 2015;17(3):88-92 (in Russian)].
  39. Huber JC, Heskamp ML, Schramm GA. Effect of an oral contraceptive with chlormadinone acetate on depressive mood: analysis of data from four observational studies. Clin Drug Investig. 2008;28(12):783-91. doi: 10.2165/0044011-200828120-00006
  40. Contreras CM, Azamar-Arizmendi G, Saavedra M, Hernández-Lozano M. A five-day gradual reduction regimen of chlormadinone reduces premenstrual anxiety and depression: a pilot study. Arch Med Res. 2006;37(7):907-13. doi: 10.1016/j.arcmed.2006.05.001

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载
2. Fig. 1. Diagnostic algorithm for polycystic ovary syndrome (adapted from [4]).

下载 (139KB)
索引源数据

版权所有 © Consilium Medicum, 2024

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».