Generation of a plot component for a tabletop role-playing game

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The analysis of the subject area and relevance of tabletop role-playing games, as well as their impact on the spheres of human activity, is carried out. The mechanics of the gameplay of the tabletop role-playing game Dungeons and Dragons have been studied. Software solutions for creating a plot description of locations, including a graphical representation of maps and one-page adventures, are considered. Implemented design and adaptive user interface. The database architecture has been formed, as well as implemented in JSON file format. The architecture of the model has been developed, as well as its configuration. The block method of plot construction is described. The algorithm of the application for generating the plot component has been developed. Lists of plot components are formed, as well as the logic of random selection of sections of the description with a check on the adequacy and compatibility of the description is implemented.

About the authors

Diana Antonovna Chelysheva

Saratov State Technical University

Author for correspondence.
Email: diana.chelysheva.98@mail.ru
ORCID iD: 0009-0002-4941-0767
Student, author of three publications, participant of four international youth scientific and practical conferences, winner of the regional competition "Student Startup" (III stage), works on the creation of projects in the Student Design Bureau "Robotics and Intelligent Systems", research interests - artificial intelligence, remote control 3D printing, programming, robotics, computer graphics.

Arkady Viktorovich Klyuchikov

Vavilov University

Email: krok9407@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-8657-6486
Candidate of Technical Sciences, Head of the Department of "Digital Process Management in the Agroindustrial Complex" Vavilov University, Director of the Student Design Bureau "Robotics and Intelligent Systems" of Gagarin State Technical University Yu.A., research interests - 3D displays, robotics, simulation modeling, programming.

References

  1. Писаревская Д. Б.. «Ролевые игры: пример „социализации‟ субъекта», Этнографическое обозрение, 2008, №1, с. 8–18.
  2. Седых И. А.. Индустрия компьютерных игр-2020, Высшая школа экономики. Центр развития, 2020, 74 с.
  3. Малыхина А. С.. «Понятие о сюжетно-ролевой игре. Структурные элементы игры», Молодой ученый, 2020, №22(312), с. 539–541.
  4. Сахибгареева Г. Ф., Кугуракова В. В.. «Редактор интерактивной структуры для инструмента генерации сценарных прототипов», Электронные библиотеки, 24:6 (2022), с. 1184–1202.
  5. Каюмов Б. И.. Проблемы визуализации разветвленных сюжетов компьютерных игр, Казанский (Приволжский) федеральный университет, 2021, 79 с.
  6. Сахибгареева Г. Ф., Бедрин О. А., Кугуракова В. В.. «Раскадровка как одно из представлений сценарного прототипа компьютерных игр», Электронные библиотеки, 24:2 (2021), с. 408—444.
  7. Сахибгареева Г. Ф., Кугуракова В. В.. «Концепт инструмента автоматического создания сценарного прототипа компьютерной игры», Электронные библиотеки, 21:3–4 (2018), с. 235—249.
  8. Сахибгареева Г. Ф.. «Применимость разветвленных структур для генерации сценарных прототипов видеоигр», 65-я Международная научная конференция Астраханского государственного технического университета (Астрахань, 26–30 апреля 2021 г.), Изд-во АГТУ, Астрахань, 2021, с. 596–600.
  9. Martin L., Ammanabrolu P., Wang X., Hancock W., Singh S., Harrison B., Riedl M.. “Event representations for automated story generation with deep neural nets”, Thirty-Second AAAI Conference on Artificial Intelligence (February 2–7, 2018, New Orleans, Lousiana, USA), Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 32:1 (2018).
  10. Das A., Verma R. M.. “Can machines tell stories? A comparative study of deep neural language models and metrics”, IEEE Access, 8 (2020), pp. 181258–181292.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).