Интенсивность онтогенеза и молочная продуктивность первотелок голштинской породы

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье рассматриваются показатели онтогенеза молочных телок в различные возрастные периоды, выраженные в живой массе, анализируются промеры первотелок и показатели их молочной продуктивности. В исследования включены данные о 1571 животном голштинской породы в одном из выдающихся современных хозяйств - племенном заводе «Детскосельский». Установлено, что живая масса телок в разном возрасте достаточно выровненная (коэффициенты изменчивости находятся на уровне 3,68-7,54%). Анализ основных промеров первотелок говорит о том, что все животные достаточно крупные, изменчивость промеров невелика (2,87-3,85%). Наименее изменчивым оказался обхват груди. Анализ взаимосвязи живой массы в разном возрасте и надоя за первую лактацию показал, что в основном она практически отсутствует. Обнаружена лишь достаточно слабая положительная связь (0,19) между живой массой по первой лактации и надоем. Это говорит о том, что максимальные надои проявили более массивные первотелки, но эта связь, очевидно, была криволинейной. Более существенной оказалась взаимосвязь надоя с промерами. Так, коэффициент корреляции надоя с косой длиной туловища составил 0,25, а с обхватом туловища - 0,17. Соответственно, максимальные надои проявляют животные с более удлиненным туловищем и чуть более массивные. Наиболее существенными оказались коэффициенты корреляции между живой массой в разные возрастные периоды (кроме живой массы при рождении) и возрастом первого осеменения. Телки, осемененные ранее других, сохраняли высокую интенсивность онтогенеза во все возрастные периоды. Это дает возможность проводить среди них отбор по скороспелости уже в раннем возрасте, начиная с 6 месяцев.

Об авторах

К. А. Скакунова

Санкт-Петербургский государственный аграрный университет

Email: skakunova-kristina@mail.ru

аспирант кафедры генетики, разведения и биотехнологии животных

г. Пушкин, г. Санкт-Петербург, Россия

В. С. Грачев

Санкт-Петербургский государственный аграрный университет

Email: grachev_vadim@mail.ru

кандидат биологических наук, доцент кафедры генетики, разведения и биотехнологии животных

г. Пушкин, г. Санкт-Петербург, Россия

С. А. Брагинец

Санкт-Петербургский государственный аграрный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: braginetssvetlana@gmail.com

кандидат биологических наук, доцент, заведующий кафедрой генетики, разведения и биотехнологии животных

г. Пушкин, г. Санкт-Петербург, Россия

Список литературы

  1. Грачев, В.С., Брагинец, С.А., Алексеева, А.Ю. Анализ влияния различных факторов на продуктивность и долголетие молочного скота // Известия Санкт-Петербургского государственного аграрного университета. - 2020. - N° 1. - С. 22-26, doi: 10.24411/2078-1318-2020-14073.
  2. Чаргеишвили, С.В, Иванов, Н.В., Журавлева, М.Е. Анализ факторов, влияющих на молочную продуктивность коров в условиях племенного завода // Вестник АПК Верхневолжья. - 2018. - № 1 (41). - С. 22-26.
  3. Павлова, Т.В. Влияние генотипа и интенсивности формирования коров на уровень их молочной продуктивности // Вестник АПК Верхневолжья. - 2021. - № 1. - С. 19-23. - doi: 10.35694/YARCX.2021.53.1.003.
  4. Олейник, С.А. Ершов, А.М. Молочная продуктивность черно-пестрых телок с учетом интенсивности их выращивания и типа телосложения // Аграрный вестник Северного Кавказа. - 2023. - № 2 (50). - С. 17-22. doi: 10.31279/222-9345-2023-13-50-17-22.
  5. Han, L., Heinrichs, A.J., De Vries A., Dechow, C.D. (2021). ‘Relationship of body weight at first calving with milk yield and herd life’, Journal of Dairy Science, vol. 104, no. 1, pp. 397­ 404. Doi: https://doi.org/10.3168/jds.2020-19214.
  6. Haworth, G.M, Tranter, W.P, Chuck, J.N, Cheng, Z, Wathes, D.C. (2008). ‘Relationships between age at first calving and first lactation milk yield, and lifetime productivity and longevity in dairy cows’. Veterinary Record, vol. 162, no. 20, pp. 643-647. Doi: https://doi.org/10.1136/vr.162.20.643.
  7. Комков, Д.Г. Продолжительность и интенсивность использования коров с разным возрастом и живой массой при первом отеле // Молочное и мясное скотоводство. - 2019. - № 7. - С. 42-45.
  8. Сермягин, А.А., Филипченко, А.А., Ермилов, А.Н., Янчуков, И.Н. Параметры роста и развития коров черно-пёстрой и голштинской пород в связи с продуктивным долголетием // Дальневосточный аграрный вестник. - 2018. - № 4 (48). - С. 194-202. doi: 10.24411/1999-6837-2018-14102.
  9. Снигирев С.О., Ламонов, С.А., Скоркина, И.А., Савенкова, Е.В. Рост и развитие ремонтных телок голштинской породы черно-пестрой масти и голштинизированных телок черно-пестрой породы // Вестник Мичуринского государственного аграрного университета. - 2022. - № 4 (71). - С. 153-157.
  10. Mohd Nor, N., Steeneveld, W., van Werven, T., Mounts, M.C., Hogeveen, H. (2012) ‘First-calving age and first-lactation milk production on Dutch dairy farms’. Journal of Dairy Science, vol. 96, no. 2, pp. 981-992. Doi: https://doi.org/10.3168/jds.2012-5741.
  11. Shin, S., Lee, J., Do, C. (2021).‘Genetic relationship of age at first calving with conformation traits and calving interval in Hanwoo cows’. Journal of Animal Science and Technology, vol. 63, no. 4, pp. 740-750, doi: https://doi.org/10.5187/jast.2021.e73.
  12. Boothby, F., Grove-White, D., Oikonomou, G., Oultram, J.W.H. (2020).‘Age at first calving in UK Jersey cattle and its associations with first lactation 305-day milk yield, lifetime daily milk yield, calving interval and survival to second lactation’. Veterinary Record, vol. 187, no. 12, pp. 491-491. Doi: https://doi.org/10.1136/vr.105993.
  13. Грачев, В.С. Биометрическая обработка данных зоотехнического учета средствами EXCEL с использованием пакета анализа (методические указания). - СПб.: СПбГАУ, 2012. - 48 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Скакунова К.А., Грачев В.С., Брагинец С.А., 2024

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).