Моделирование двухфазного течения в пористых средах с использованием неоднородной сетевой модели

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Представлена неоднородная двумерная сетевая модель двухфазного течения в пористых средах. Предполагается, что ребра сети представляют собой капиллярные трубки разного радиуса. Предложен новый алгоритм управления фазовыми потоками в узлах этой сетевой модели. Показано, что сетевая модель демонстрирует свойства, аналогичные свойствам реальных пористых сред: капиллярная пропитка, зависимость капиллярного давления от насыщенности и влияние капиллярных сил при двухфазном течении. Было решено две тестовые задачи: противоточная пропитка пористого блока и двухфазное течение в периодически неоднородной пористой среде. В первой задаче реализована сеть, состоящая из двух областей: область с низкой проницаемостью и тонкими капиллярами окружена областью с высокой проницаемостью и толстыми капиллярами, изначально насыщенными смачивающими и несмачивающими несжимаемыми жидкостями соответственно. Капиллярное равновесие устанавливается за счет противоточной пропитки внутренней области. Исследована зависимость насыщенности смачивающей жидкости в областях от времени и капиллярного давления от текущей насыщенности. Получено качественное соответствие известным экспериментальным и теоретическим результатам, что в дальнейшем позволит использовать эту сетевую модель для проверки осредненных моделей капиллярной неравновесности. Во второй задаче рассматривается двухфазное вытеснение, при котором сеть изначально насыщается несмачивающей жидкостью. Затем смачивающая жидкость вводится через границу с постоянным расходом. Анализируется распределение насыщенности вдоль оси, направленной вдоль приложенного градиента давления, для различных моментов времени при различных значениях коэффициентов поверхностного натяжения. Результаты расчетов показывают, что при более низких значениях коэффициента поверхностного натяжения смачивающая жидкость предпочитает проникать через более толстые трубки, а при более высоких значениях — через более тонкие.

Об авторах

Кафи Ул. Шаббир

Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)

Автор, ответственный за переписку.
Email: kafiulshabbir@phystech.edu

Олег Ярославович Извеков

Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)

Email: izvekov_o@inbox.ru

Андрей Викторович Конюхов

Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет); Объединенный институт высоких температур РАН

Email: konyukhov_av@mail.ru
кандидат физико-математических наук

Список литературы

  1. E. Aker, et al., “A two-dimensional network simulator for two-phase flow in porous media”, Transport in Porous Media, 32 (1998), 163–186.
  2. G. Barenblatt, T. Patzek, D. Silin, “The mathematical model of nonequilibrium effects in water–oil displacement”, SPE Journal, 8:4 (2003), 409–416.
  3. G. Barenblatt, I. Zheltov, I. Kochina, “Basic concepts in the theory of seepage of homogeneous liquids in fissured rocks”, Journal of Applied Mathematics and Mechanics, Pergamon, 24:5 (1960), 1286–1303.
  4. M. Blunt, et al., “Pore-scale imaging and modelling”, Advances in Water Resources, 51 (2013), 197–216.
  5. S. Chen, G. Doolen, “Lattice Boltzmann method for fluid flows”, Annual Review of Fluid Mechanics, 30:1 (1998), 329–364.
  6. O. Coussy, Poromechanics, John Wiley & Sons, 2004, 315 pp.
  7. I. Fatt, “The network model of porous media. 3. Dynamic properties of networks with tube radius distribution”, Transactions of the American Institute of Mining and Metallurgical Engineers, 207:7 (1956), 164–181.
  8. S. Hassanizadeh, “Continuum description of thermodynamic processes in porous media: Fundamentals and applications”, in Modeling Coupled Phenomena in Saturated Porous Materials, 2004, 179–223.
  9. S. Hassanizadeh, W. Gray, “High velocity flow in porous media”, Transport in Porous Media, 2 (1987), 521–531.
  10. V. I. Kondaurov, “A non-equilibrium model of a porous medium saturated with immiscible fluids”, Journal of Applied Mathematics and Mechanics, 73:1 (2009), 88–102.
  11. V. I. Kondaurov, “The thermodynamically consistent equations of a thermoelastic saturated porous medium”, Journal of Applied Mathematics and Mechanics, 71:4 (2007), 562–579.
  12. A. Konyukhov, L. Pankratov, A. Voloshin, Homogenized Non-equilibrium Models of Two-phase Flow in Fractured Porous Media, Fizmatkniga, Moscow, 2017, 187 pp.
  13. A. Konyukhov, L. Pankratov, A. Voloshin, “The homogenized Kondaurov type non-equilibrium model of two-phase flow in multiscale non-homogeneous media”, Physica Scripta, 94:4 (2019).
  14. N. Labed, L. Bennamoun, J. Fohr, “Experimental study of two-phase flow in porous media with measurement of relative permeability”, Fluid Dynamics & Materials Processing, 8:4 (2012), 423–436.
  15. J. Liu, L. Lin, R. Song, J. Zhao, “A pore scale modeling of fluid flow in porous medium based on Navier–Stokes equation”, Disaster Advances, 6 (2013), 5–11.
  16. P. Meakin, A. Tartakovsky, “Modeling and simulation of pore-scale multiphase fluid flow and reactive transport in fractured and porous media”, Reviews of Geophysics, 47:3 (2009).
  17. T. Ramstad, C. Berg, K. Thompson, “Pore-scale simulations of single- and two-phase flow in porous media: approaches and applications”, Transport in Porous Media, 130 (2019), 77–104.
  18. K. Shabbir, “Simulation of two-phase flow in porous media using a two-dimensional network model”, Proceedings of the 65th All-Russia Scientific Conference MIPT, v. 78, Fizmatkniga, Moscow, 2023, 205–206.
  19. B. Su, C. Sanchez, X. Yang, “Insights into hierarchically structured porous materials: from nanoscience to catalysis, separation, optics, energy, and life science”, in Hierarchically Structured Porous Materials, Wiley Online Library, 2012, 1–27.
  20. S. Whitaker, “Flow in porous media. I: A theoretical derivation of Darcy’s law”, Transport in Porous Media, 1 (1986), 3–25.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».