Стохастические переходы от порядка к хаосу в метапопуляционной модели с миграцией

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Данная работа посвящена исследованию проблемы моделирования и анализа динамических режимов, как регулярных, так и хаотических, в системах связанных популяций в присутствии случайных возмущений. В качестве исходной детерминированной популяционной модели рассматривается дискретная модель Рикера. В работе исследуется динамика двух популяций, связанных миграцией. Миграция пропорциональна разнице между плотностями двух популяций с коэффициентом связи, который отвечает за силу миграционного потока. Изолированные популяционные подсистемы, не учитывающие миграцию и моделируемые отображением Рикера, демонстрируют различные динамические режимы: равновесный, периодический и хаотический. В данной работе в качестве бифуркационного параметра используется коэффициент связи, а также фиксируются параметры естественного прироста популяций, при которых одна изп одсистем находится в равновесном режиме, а во второй преобладает хаотический режим. Связывание двух популяций посредством миграции порождает новые динамические режимы, не наблюдавшиеся в изолированной модели. Целью данной статьи является анализ динамических режимов корпоративной динамики при вариации интенсивности перетоков между популяционными подсистемами. В статье представлен бифуркационный анализа ттракторов детерминированной модели двух связанных популяций, выявлены зоны моно- и бистабильности, даны примеры регулярных и хаотических аттракторов. Основной акцент данной работы сделан на сравнении устойчивости динамических режимов к случайным возмущениям в коэффициенте интенсивности миграции. Методами прямого численного моделирования выявлены и описаны индуцированные шумом переходы с периодического аттрактора на хаотический. В статье представлены результаты анализа стохастических явлений с помощью показателя Ляпунова. Показано, что в рассматриваемой модели существует зона изменения бифуркационного параметра, при котором даже с увеличением интенсивности случайных возмущений не происходит переход от порядка к хаосу. Для аналитического исследования вызванных шумом переходов применены техника функции стохастической чувствительности и метод доверительных областей. В работе показано, как с помощью этого математического аппарата можно предсказать критическую интенсивность шума, вызывающую трансформацию периодического режима в хаотический.

Об авторах

А. В. Беляев

Уральский федеральный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: belyaev.alexander1337@yandex.ru
Россия, 620000, г. Екатеринбург, ул. Ленина, д. 51

Список литературы

  1. Базыкин А. Д. Нелинейная динамика взаимодействующих популяций. Институт компьютерных исследований, М.–Ижевск, 2003. [Bazykin A. D. Nonlinear dynamics of interacting populations. Institut kompyuternyh issledovaniy, Moscow–Izhevsk, 2003 (in Russian)]
  2. Башкирцева И. А., Ряшко Л. Б., Цветков И. Н. Стохастическая чувствительность равновесий и циклов одномерных дискретных отображений. Изв. вузов. Прикладная нелинейная динамика, 17:6 (2009), 74–85. [Bashkirtseva I. A., Ryashko L. B., Tsvetkov I. N. Stochastic sensitivity of equilibrium and cycles for 1D discrete maps. Izvestiya VUZ. Applied Nonlinear Dynamics, 17:6 (2009), 74–85 (in Russian)]
  3. Беляев А. В., Перевалова Т. В. Стохастическая чувствительность квазипериодических и хаотических аттракторов дискретной модели Лотки–Вольтерры. Известия Института математики и информатики Удмуртского государственного университета, 55 (2020), 19–32. [Belyaev A. V., Perevalova T. V. Stochastic sensitivity of quasiperiodic and chaotic attractors of the discrete Lotka–Volterra model. Izvestiya Instituta matematiki i informatiki Udmurtskogo gosudarstvennogo universiteta, 55 (2020), 19–32 (in Russian)]
  4. Жусубалиев Ж. Т., Яночкина О. О. Бифуркации двумерного тора в кусочно-гладких динамических системах. Изв. вузов. Прикладная нелинейная динамика, 17:6 (2009), 86–98. [Zhusubaliev Z. T., Yanochkina O. O. Bifurcations of a two-dimensional torus in piecewise-smooth dynamical systems. Izvestiya VUZ. Applied Nonlinear Dynamics, 17:6 (2009), 86–98 (in Russian)]
  5. Кулаков М. П., Фрисман Е. Я. Синхронизация 2-циклов в системе симметрично связанных популяций, запас–пополнение в которых описывается функцией Рикера. Изв. вузов. Прикладная нелинейная динамика, 18:6 (2010), 25–41. [Kulakov M. P., Frisman E. Ya. Synchronizing the period-2 cycle in the system of symmetrical coupled populations with stock–recruitment based on the Ricker population model. Izvestiya VUZ. Applied Nonlinear Dynamics, 18:6 (2010), 25–41 (in Russian)]
  6. Фрисман Е. Я., Кулаков М. П., Ревуцкая О. Л., Жданова О. Л., Неверова Г. П. Основные направления и обзор современного состояния исследований динамики структурированных и взаимодействующих популяций. Компьютерные исследования и моделирование, 11:1 (2019), 119–151. [Frisman E. Ya., Kulakov M. P., Revutskaya O. L., Zhdanova O. L., Neverova G. P. The key approaches and review of current researches on dynamics of structured and interacting populations. Computer Research and Modeling, 11:1 (2019), 119–151 (in Russian)]
  7. Alexandrov D. V., Bashkirtseva I. A., Crucifix M., Ryashko L. B. Nonlinear climate dynamics: From deterministic behaviour to stochastic excitability and chaos. Physics Reports, 902 (2021), 1–60.
  8. Anishchenko V. S., Astakhov V. V., Neiman A. B., Vadivasova T. E., Schimansky-Geier L. Nonlinear dynamics of chaotic and stochastic systems. Tutorial and modern development. Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg, 2007.
  9. Bashkirtseva I., Chen G., Ryashko L. Analysis of stochastic cycles in the Chen system. International Journal of Bifurcation and Chaos, 20:5 (2010), 1439–1450.
  10. Bashkirtseva I., Ryashko L. Chaotic transients, riddled basins, and stochastic transitions in coupled periodic logistic maps. Chaos, 31 (2021), 053101.
  11. Bashkirtseva I., Ryashko L. Stochastic sensitivity analysis of noise-induced extinction in the Ricker model with delay and Allee effect. Bulletin of Mathematical Biology, 80:6 (2018), 1596–1614.
  12. Bashkirtseva I., Ryashko L. Stochastic sensitivity analysis of noise-induced phenomena in discrete systems. In: Recent Trends in Chaotic, Nonlinear and Complex Dynamics. World Scientific Series on Nonlinear Science Series B, 2021, 173–192 (Chap. 8).
  13. Bashkirtseva I., Ryashko L. Stochastic sensitivity of regular and multi-band chaotic attractors in discrete systems with parametric noise. Physics Letters A, 381:37 (2017), 3203–3210.
  14. Bashkirtseva I., Ryashko L., Pisarchik A. N. Stochastic transitions between in-phase and antiphase synchronization in coupled map-based neural oscillators. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, 95 (2021), 105611.
  15. Bashkirtseva I., Ryashko L., Tsvetkov I. Sensitivity analysis of stochastic equilibria and cycles for the discrete dynamic systems. Dynamics of Continuous, Discrete and Impulsive Systems, Series A: Mathematical Analysis, 17 (2010), 501–515.
  16. Belyaev A., Bashkirtseva I., Ryashko L. Noise-induced transformations in a system of two coupled equilibrium and chaotic subpopulations. International Journal of Bifurcation and Chaos, 32:14 (2022), 2250220.
  17. Belyaev A., Bashkirtseva I., Ryashko L. Stochastic variability of regular and chaotic dynamics in 2D metapopulation model. Chaos, Solitons & Fractals, 151 (2021), 111270.
  18. Bjorkstedt E. P. Ricker model. In: Encyclopedia of Theoretical Ecology. University of California Press, Berkeley, 2012, 632–636.
  19. Boccaletti S., Pisarchik A. N., del Genio C. I., Amann A. Synchronization: from coupled systems to complex networks. Cambridge University Press, Cambridge, 2018.
  20. Cross M., Greenside H. Pattern formation and dynamics in nonequilibrium systems. Cambridge University Press, Cambridge, 2009.
  21. Greenman J. V., Benton T. G. The impact of environmental fluctuations on structured discrete time population models: Resonance, synchrony and threshold behaviour. Theoretical Population Biology, 68:4 (2005), 217–235.
  22. Hastings A. Complex interactions between dispersal and dynamics: lessons from coupled logistic equations. Ecology, 74:5 (1993), 1362–1372.
  23. Horsthemke W., Lefever R. Noise-induced transitions. Springer, Berlin, 1984.
  24. Kraut S., Feudel U. Multistability, noise, and attractor hopping: The crucial role of chaotic saddles. Physical Review E, 66 (2002), 015207.
  25. Kuramoto Y., Battogtokh D. Coexistence of coherence and incoherence in nonlocally coupled phase oscillators. Nonlinear Phenomena in Complex Systems, 5 (2002), 380–385.
  26. Lande R., Engen S., Saether B.-E. Stochastic population dynamics in ecology and conservation. Oxford University Press, Oxford, 2003.
  27. Lin W., Chen G. Using white noise to enhance synchronization of coupled chaotic systems. Chaos, 16 (2006), 013134.
  28. Lloyd A. L. The coupled logistic map: a simple model for the effects of spatial heterogeneity on population dynamics. Journal of Theoretical Biology, 173:3 (1995), 217–230.
  29. Maistrenko Yu. L., Maistrenko V. L., Popovich A., Mosekilde E. Transverse instability and riddled basins in a system of two coupled logistic maps. Physical Review E, 57 (1998), 2713–2724.
  30. May R. Simple mathematical models with very complicated dynamics. Nature, 261 (1976), 459–467.
  31. Nicolis G., Prigogine I. Self-organization in nonequilibrium systems. Wiley, New York, 1977.
  32. Panaggio M. J., Abrams D. M. Chimera states: coexistence of coherence and incoherence in networks of coupled oscillators. Nonlinearity, 28:3 (2015), R67–R87.
  33. Pikovski A., Rosenblum M., Kurths J. Synchronization: a universal concept in nonlinear sciences. Cambridge University Press, Cambridge, 2001.
  34. Quinn T. J., Deriso R. B. Quantitative fish dynamics. Oxford University Press, Oxford, 1999.
  35. Ricker W. E. Stock and recruitment. Journal of the Fisheries Research Board of Canada, 11 (1954), 559–623.
  36. Ryashko L. Sensitivity analysis of the noise-induced oscillatory multistability in Higgins model of glycolysis. Chaos, 28:3 (2018), 033602.
  37. Ryashko L., Belyaev A., Bashkirtseva I. Noise-induced switching in dynamics of oscillating populations coupled by migration. Chaos, 33:6 (2023), 063143.
  38. Rybalova E. V., Vadivasova T. E., Strelkova G. E., Zakharova A. Multiplexing noise induces synchronization in multilayer networks. Chaos, Solitons & Fractals, 163 (2022), 112521.
  39. Sakaguchi H., Tomita K. Bifurcations of the coupled logistic map. Progress of Theoretical Physics, 78:2 (1987), 305–315.
  40. Sun Y., Zhao D. Effects of noise on the outer synchronization of two unidirectionally coupled complex dynamical networks. Chaos, 22 (2012), 023131.
  41. Tanaka G., Sanjuán M. A. F., Aihara K. Crisis-induced intermittency in two coupled chaotic maps: Towards understanding chaotic itinerancy. Physical Review E, 71 (2005), 016219.
  42. Tsvetkov I., Bashkirtseva I., Ryashko L. Stochastic transformations of multi-rhythmic dynamics and order–chaos transitions in a discrete 2D model. Chaos, 31:6 (2021), 063121.
  43. Zakharova A. Chimera patterns in complex networks. Springer, Berlin, 2020.
  44. Zhang Y., Nicolaou Z. G., Hart J. D., Roy R., Motter A. E. Critical switching in globally attractive chimeras. Physical Review X, 10 (2020), 011044.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».