Glaciological research on the Central Altai glaciers in 2025

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

During the summer expedition 2025, glacio-climatic observations were carried out on the Levyi Aktru glacier, which marked the beginning of permanent monitoring. Assessments of the glaciological parameters of the Levyi Aktru and Vodopadny glaciers were also carried out using geodetic methods. Interesting features of the altitude distribution of snow accumulation were revealed, and the contribution of summer snowfalls to the variation of the glacier radiation regime during ablation period was noted. Spectral analysis of data series revealed a significant role of mountain-valley circulation in the formation of the thermal regime over the glacier surface, as well as the influence of synoptic variability on the cloudiness regime and the course of relative humidity over the glacier. The obtained data are necessary to identify the mechanisms of Altai deglaciation, assess the glacial component of runoff, and verify models of glacial systems. In particular, calculations of the variability of the main glaciological parameters using the Oerlemans minimal model using measured mass balance characteristics (1977–2012) showed that the Levyi Aktru glacier can be used as a model object.

About the authors

A. A Erofeev

Laboratory of Glacioclimatology, Tomsk State University

Tomsk, Russia

P. A Toropov

Department of Glaciology, Institute of Geography, Russian Academy of Sciences

Email: tornet@inbox.ru
Moscow, Russia

A. M Smirnov

Department of Glaciology, Institute of Geography, Russian Academy of Sciences

Moscow, Russia

E. D Drozdov

Department of Glaciology, Institute of Geography, Russian Academy of Sciences

Moscow, Russia

S. G Kopysov

Laboratory of Glacioclimatology, Tomsk State University

Tomsk, Russia

References

  1. Белова Н. И. Расчёт потоков солнечной радиации по метеорологическим характеристикам. // Гляциология Алтая. 1972. Вып. 7. С. 175–183.
  2. Волошина А. П. Метеорология горных ледников // Материалы гляциол. исследований. 2001. Вып. 92. С. 3–138.
  3. Ерофеев А. А., Копысов С. Г., Вершинин Д. А. Водно-ледниковые и климатические ресурсы бассейна Актру (Горный Алтай) // Свидетельство о регистрации базы данных № 2022623624 от 22.12.2022.
  4. Кутузов С. С., Ерофеев А. А., Лаврентьев Н. Н., Смирнов А. М., Копысов С. Г., Аббасов З. Р., Никитин К. А. Восстановлены наблюдения на ледниках Актру на Алтае // Лёд и Снег. 2019. Т. 59. № 3. С. 306–318. https://doi.org/10.15356/2076-6734-2019-3-469
  5. Ледники и климат Эльбруса / Под ред. В. Н. Михаленко. Санкт-Петербург: Нестор-История. 2020. 372 с.
  6. Ледники Актру (Алтай) / Под ред. Д. А. Буракова. Л.: Гидрометеоиздат, 1987. 118 с.
  7. Торопов П.А., Алешина М.А., Носенко Г.А. Современная деградация горного оледенения Алтая, её последствия и возможные причины // Метеорология и гидрология. 2020. № 5. С. 118–130.
  8. Торопов П. А., Дроздов Е. Д., Авилов В. К. Метеорологический режим высокогорной зоны Эльбруса в период аккумуляции // Лёд и Снег. 2024. Т. 64. № 1. С. 25–40.
  9. Торопов П.А., Дебольский А.В., Полюхов А.А., Шестакова А.А., Поповнин В.В., Дроздов Е.Д. Минимальная модель Урлеманса как возможный инструмент описания горного оледенения в Моделях Земной Системы // Водные ресурсы. 2023. Т. 50. № 5. С. 3.
  10. Ходаков В. Г. Процессы перераспределения снега и снежного покрова в горах. // Материалы гляциол. исследований. Вып. 9. М., 1964. С. 216–218.
  11. Barry R. G. Mountain weather and climate. London: Cambridge University Press, 2008. 505 p.
  12. Oerlemans J. Minimal Glacier Models. Utrecht: Igitur, 2008. 91 p.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).