Интракраниальный атеросклероз: структура, клинические аспекты и факторы риска

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Введение. Атеросклероз — сложный патофизиологический процесс с огромным диапазоном клинических проявлений. Активно изучается распространённость интракраниального атеросклероза среди населения различных этнических групп, роль модифицируемых и немодифицируемых факторов риска в развитии данной патологии, совершенствуются алгоритмы обследования пациентов с экстра-/интракраниальным атеросклерозом.

Цель исследования — оценка проявлений интракраниального атеросклероза (характер поражения интракраниальных артерий, в том числе с учётом патоморфологических данных), а также выявление у пациентов с цереброваскулярными заболеваниями возможных ассоциаций известных факторов риска.

Материалы и методы. На первом этапе проведён ретроспективный анализ протоколов вскрытия 166 пациентов (66% — мужчины), находившихся на стационарном лечении в Научном центре неврологии в 1976–2007 гг. На втором этапе изучены клинико-лабораторно-инструментальные данные 120 пациентов (59% — мужчины) с атеросклеротическим процессом брахиоцефальных артерий, которые были разделены на две подгруппы: основную — с поражением интракраниальных артерий в сочетании с экстракраниальным атеросклерозом (n = 60) и группу контроля — с поражением исключительно экстракраниальных артерий (n = 60).

Результаты. В результате патоморфологического исследования установлена высокая частота атеросклеротического поражения артерий каротидной системы как на экстра-, так и на интракраниальном уровне. У трети пациентов атеростеноз ≥ 50% определялся в интракраниальных артериях в отсутствие выраженного атеростеноза эктракраниальных артерий. Наиболее значимыми независимыми клинико-лабораторными факторами, ассоциированными с интракраниальным атеросклерозом, по данным многофакторной логистической регрессии, стали ожирение — отношение шансов (ОШ = 3,22), мужской пол (ОШ = 6,17) и уровень липопротеидов низкой плотности (ОШ = 2,5).

Заключение. Интракраниальный атеросклероз является потенциально недооценённой причиной развития нарушений мозгового кровообращения. Общность неврологических и общесоматических проявлений изолированных интра- и экстракраниального атеросклероза может создавать обманчивое впечатление об истинной распространённости интракраниального атеросклероза.

Об авторах

Маринэ Мовсесовна Танашян

Научный центр неврологии

Email: mazur@neurology.ru
ORCID iD: 0000-0002-5883-8119

д-р мед. наук, профессор, член-корреспондент РАН, заместитель директора по научной работе, руководитель 1-го неврологического отделения Института клинической и профилактической неврологии

Россия, 125367, Москва, Волоколамское шоссе, д. 80

Андрей Сергеевич Мазур

Научный центр неврологии

Автор, ответственный за переписку.
Email: mazur@neurology.ru
ORCID iD: 0000-0001-8960-721X

аспирант 1-го неврологического отделения Института клинической и профилактической неврологии 

Россия, 125367, Москва, Волоколамское шоссе, д. 80

Антон Алексеевич Раскуражев

Научный центр неврологии

Email: mazur@neurology.ru
ORCID iD: 0000-0003-0522-767X

канд. мед. наук, врач-невролог, с. н. с. 1-го неврологического отделения Института клинической и профилактической неврологии 

Россия, 125367, Москва, Волоколамское шоссе, д. 80

Анна Николаевна Берлянд

Научный центр неврологии

Email: mazur@neurology.ru
ORCID iD: 0000-0003-2880-0547

канд. мед. наук, с. н. с. лаборатории нейроморфологии Института мозга

Россия, 125367, Москва, Волоколамское шоссе, д. 80

Марина Владимировна Древаль

Научный центр неврологии

Email: mazur@neurology.ru
ORCID iD: 0000-0002-7554-9052

канд. мед. наук, н. с., врач-рентгенолог отд. лучевой диагностики Института клинической и профилактической неврологии 

Россия, 125367, Москва, Волоколамское шоссе, д. 80

Полина Игоревна Кузнецова

Научный центр неврологии

Email: mazur@neurology.ru
ORCID iD: 0000-0002-4626-6520

канд. мед. наук, н. с. 1-го неврологического отделения Института клинической и профилактической неврологии 

Россия, 125367, Москва, Волоколамское шоссе, д. 80

Ольга Викторовна Лагода

Научный центр неврологии

Email: mazur@neurology.ru
ORCID iD: 0000-0001-7562-4991

канд. мед. наук, с. н. с. 1-го неврологического отделения Института клинической и профилактической неврологии 

Россия, 125367, Москва, Волоколамское шоссе, д. 80

Список литературы

  1. Танашян М.М., Лагода О.В., Евдокименко А.Н. и др. Церебральный атеросклероз: биомаркерный профиль. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2018;118 (5):23–29. Tanashyan MM, Lagoda OV, Evdokimenko AN, et al. Cerebral atherosclerosis: a biomarker profile. S.S. Korsakov Journal of Neurology and Psychiatry. 2018;118(5):23–29. doi: 10.17116/jnevro20181185123
  2. Rosário M, Fonseca AC. Update on biomarkers associated with large-artery atherosclerosis stroke. Biomolecules. 2023;13(8):1251. doi: 10.3390/biom13081251
  3. Hoh BL, Chimowitz MI. Focused update on intracranial atherosclerosis: introduction, highlights, and knowledge gaps. Stroke. 2024;55(2):305–310. doi: 10.1161/STROKEAHA.123.045513
  4. Shi Z, Zhang B, Miao X, et al. High-risk characteristics of recurrent ischemic stroke after intensive medical management for 6-month follow-up: a histogram study on vessel wall MRI. Eur Radiol. 2025. doi: 10.1007/s00330-024-11304-3
  5. Navarro JC, Pandian JD, Suwanwela NC, et al. Outcomes of symptomatic intracranial large artery stenoses: a prospective cohort study from the Asian Registry of Intracranial Atherosclerosis (ARICAS). Cerebrovasc Dis Extra. 2024;19:1–16. doi: 10.1159/000543144
  6. Kim JS, Kim YJ, Ahn SH, Kim BJ. Location of cerebral atherosclerosis: why is there a difference between East and West? Int J Stroke. 2018;13(1):35–46. doi: 10.1177/1747493016647736
  7. Танашян М.М., Мазур А.С., Раскуражев А.А. Интракраниальный атеросклероз: современное состояние проблемы (обзор литературы). Артериальная гипертензия. 2024;30(4):354–363. Tanashyan MM, Mazur AS, Raskurazhev AA. Intracranial atherosclerosis: the current state of the problem (literature review). Arterial Hypertension. 2024;30(4):354–363. doi: 10.18705/1607-419X-2024-2425
  8. Танашян М.М., Лагода О.В., Раскуражев А.А. и др. Экстра- versus интракраниальный атеросклероз: две грани одной проблемы. Российский неврологический журнал. 2022;27(3):11–19. Tanashyan MM, Lagoda OV, Raskurazhev AA, et al. Extra- versus intracranial atherosclerosis: two facets of the same problem. Russian Neurological Journal. 2022;27(3):11–19. doi: 10.30629/2658-7947-2022-27-3-11-19
  9. Танашян М.М., Орлов С.В., Домашенко M.A., Ионова В.Г. Метаболический синдром и ишемический инсульт. Анналы клинической и экспериментальной неврологии. 2007;1(3):5–11. Tanashyan MM, Orlov SV, Domashenko MA, Ionova VG. Metabolic syndrome and ischemic stroke. Annals of Clinical and Experimental Neurology. 2007;1(3):5–11. doi: 10.17816/psaic432
  10. Евдокименко А.Н., Ануфриев П.Л., Куличенкова К.Н. и др. Морфометрическая характеристика неоваскуляризации атеросклеротических бляшек каротидного синуса. Архив патологии. 2018;80(2):24–29. Evdokimenko AN, Anufriev PL, Kulichenkova KN, et al. Morphometric characteristics of neovascularization of carotid atherosclerotic plaques. Russian Journal of Archive of Pathology. 2018;80(2):24–29. doi: 10.17116/patol201880224-29
  11. Ritz K, Denswil NP, Stam OC, et al. Cause and mechanisms of intracranial atherosclerosis. Circulation. 2014;130(16):1407–1414. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.114.011147
  12. Yan H, Geng D, Zhao W, et al. Differences in intracranial atherosclerosis plaque between posterior circulation and anterior circulation on high-resolution magnetic resonance imaging: a systematic review and meta-analysis. J Stroke Cerebrovasc Dis. 2024;33(4):107616. doi: 10.1016/j.jstrokecerebrovasdis.2024.107616
  13. Ma YH, Leng XY, Dong Y, et al. Risk factors for intracranial atherosclerosis: a systematic review and meta-analysis. Atherosclerosis. 2019;281:71–77. doi: 10.1016/j.atherosclerosis.2018.12.015
  14. Panagiotopoulos E, Stefanou MI, Magoufis G, et al. Prevalence, diagnosis and management of intracranial atherosclerosis in White populations: a narrative review. Neurol Res Pract. 2024;6(1):54. doi: 10.1186/s42466-024-00341-4
  15. Li RY, Yu JW, Chen XH, et al. Association of pre-diabetes and type 2 diabetes mellitus with intracranial plaque characteristics in patients with acute ischemic stroke. Br J Radiol. 2023;96(1143):20220802. doi: 10.1259/bjr.20220802
  16. Yu M, Yang D, Zhang R, et al. Carotid atherosclerotic plaque predicts progression of intracranial artery atherosclerosis: a MR imaging-based community cohort study. Eur J Radiol. 2024;172:111300. doi: 10.1016/j.ejrad.2024.111300
  17. Flusty B, de Havenon A, Prabhakaran S, et al. Intracranial atherosclerosis treatment: past, present, and future. Stroke. 2020;51(3):e49–e53. doi: 10.1161/STROKEAHA.119.028528
  18. Lee JH, Han SJ, Yun YH, et al. Posterior circulation ischemic stroke in Korean population. Eur J Neurol. 2006;13(7):742–748. doi: 10.1111/j.1468-1331.2006.01274.x

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Частота встречаемости АСБ в артериях каротидной системы (учитывали АСБ с обеих сторон, при наличии двустороннего поражения — максимальный атеростеноз). I — общая сонная артерия до бифуркации; II — область бифуркации общей сонной артерии с синусом ВСА; III — шейный отдел ВСА; IV — интракраниальный отдел ВСА; V — СМА; VI — передняя мозговая артерия. Степень атеростеноза: 0 — АСБ отсутствуют; 1 — плоские бляшки; 2 — атеростеноз < 20%; 3 — атеростеноз ≥ 20% и < 30%; 4 — атеростеноз ≥ 30% и < 40%; 5 — атеростеноз ≥ 40% и < 50%; 6 — атеростеноз ≥ 50% и < 60%; 7 — атеростеноз ≥ 60% и < 70%; 8 — атеростеноз ≥ 70% и < 80%; 9 — атеростеноз ≥ 80%.

Скачать (561KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Атеросклеротическая нагрузка на интракраниальные артерии. М1–М3 — сегменты СМА; А1, А2 — сегменты передней мозговой артерии; Р1, Р2 — сегменты задней мозговой артерии.

Скачать (389KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Модель многофакторной логистической регрессии ассоциации факторов риска с ИКАС.

Скачать (258KB)
Метаданные

© Танашян М.М., Мазур А.С., Раскуражев А.А., Берлянд А.Н., Древаль М.В., Кузнецова П.И., Лагода О.В., 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».