Акселерометрический анализ в диагностике функционального тремора

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Введение. Функциональный тремор (ФТ) — наиболее часто встречающийся фенотип функционального двигательного расстройства. Электрофизиологическая оценка тремора входит в объём диагностики, однако нет единого стандарта дифференциальной диагностики ФТ.

Целью данного исследования являлась оценка возможности использования частотных характеристик тремора по данным акселерометрии для дифференциальной диагностики ФТ и органического тремора (ОТ).

Материалы и методы. В исследовании участвовали 19 пациентов с ФТ, 20 пациентов с эссенциальным тремором и 20 пациентов с болезнью Паркинсона, которым проводили электрофизиологическое исследование, включающее двухканальную акселерометрию с последующей обработкой полученных данных.

Результаты. В ходе исследования были выявлены различия в ширине частотного пика тремора по данным акселерометрии у пациентов с ФТ и ОТ, преимущественно на фоне когнитивной нагрузки. Данный показатель в исследуемой выборке продемонстрировал высокую чувствительность (100%) и специфичность (97,5%) для диагностики ФТ.

Заключение. Анализ характеристик тремора по данным акселерометрии с дополнительной задачей в виде когнитивной нагрузки может использоваться в качестве дополнительного теста для дифференциальной диагностики ФТ и ОТ.

Об авторах

Константин Михайлович Евдокимов

Научный центр неврологии

Автор, ответственный за переписку.
Email: evdokimov@neurology.ru
ORCID iD: 0000-0001-6217-4151

аспирант, врач-невролог 5-го неврологического отделения с молекулярно-генетической лабораторией Института клинической и профилактической неврологии

Россия, Москва

Екатерина Олеговна Иванова

Научный центр неврологии

Email: evdokimov@neurology.ru
ORCID iD: 0000-0003-3337-1759

канд. мед. наук, н. с., врач-невролог 5-го неврологического отделения с молекулярно-генетической лабораторией Института клинической и профилактической неврологии

Россия, Москва

Амаяк Грачевич Брутян

Научный центр неврологии

Email: evdokimov@neurology.ru
ORCID iD: 0000-0002-6381-2925

канд. мед. наук, в. н. с., рук. лаб. клинической нейрофизиологии Института клинической и профилактической неврологии

Россия, Москва

Екатерина Юрьевна Федотова

Научный центр неврологии

Email: evdokimov@neurology.ru
ORCID iD: 0000-0001-8070-7644

д-р мед. наук, в. н. с., зав. 5-м неврологическим отделением Института клинической и профилактической неврологии

Россия, Москва

Сергей Николаевич Иллариошкин

Научный центр неврологии

Email: evdokimov@neurology.ru
ORCID iD: 0000-0002-2704-6282

д-р мед. наук, проф., акад. РАН, зам. директора по научной работе, директор Института мозга

Россия, Москва

Список литературы

  1. Иллариошкин С.Н., Иванова-Смоленская И.А. Дрожательные гиперкинезы. Руководство для врачей. М.; 2011. Illarioshkin S.N., Ivanova-Smolenskaya I.A. Trembling hyperkinesis. Guide for doctors. Moscow; 2011. (In Russ.)
  2. Bhatia K.P., Bain P., Bajaj N. et al. Consensus Statement on the classification of tremors. From the task force on tremor of the International Parkinson and Movement Disorder Society. Mov. Disord. 2018;33(1):75–87. doi: 10.1002/mds.27121
  3. Иванова Е.О., Иванова-Смоленская И.А., Иллариошкин С.Н. Тремор: патогенез, особенности клинической картины и лечение. Неврологический журнал. 2013;18(5):4–12. Ivanova E.O., Ivanova-Smolenskaya I.A., Illarioshkin S.N. Tremor: pathogenesis, clinical features and treatment. Neurological Journal. 2013;18(5):4–12.
  4. Deuschl G., Bain P., Brin M. Consensus statement of the Movement Disorder Society on tremor. Mov. Disord. 1998;13(Suppl. 3):2–23. doi: 10.1002/mds.870131303
  5. Иванова Е.О., Федотова Е.Ю. Функциональные двигательные расстройства: позитивные критерии диагностики. Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика. 2019;11(1):125–130. Ivanova E.O., Fedotova E.Yu. Functional movement disorders: positive diagnostic criteria. Neurology, neuropsychiatry, psychosomatics. 2019;11(1):125–130. doi: 10.14412/2074-2711-2019-1-125-130
  6. Lidstone S.C., Costa-Parke M., Robinson E.J. et al. Functional movement disorder gender, age and phenotype study: a systematic review and individual patient meta-analysis of 4905 cases. J. Neurol. Neurosurg. Psychiatry. 2022;93(6):609–616. doi: 10.1136/jnnp-2021-328462
  7. Fahn S., Williams D. Psychogenic dystonia. Adv. Neurol. 1988;50:431–455.
  8. Gupta A., Lang A.E. Psychogenic movement disorders. Curr. Opin. Neurol. 2009;22(4):430–436. doi: 10.1097/WCO.0b013e32832dc169
  9. Gresty M., Buckwell D. Spectral analysis of tremor: understanding the results. J. Neurol. Neurosurg. Psychiatry. 1990;53(11):976–981. doi: 10.1136/jnnp.53.11.976
  10. Kamble N.L., Pal P.K. Electrophysiological evaluation of psychogenic movement disorders. Parkinsonism Relat. Disord. 2016;22 (Suppl. 1):S153–158. doi: 10.1016/j.parkreldis.2015.09.016
  11. Schwingenschuh P., Deuschl G. Functional tremor. Handb. Clin. Neurol. 2016;139:229–233. doi: 10.1016/B978-0-12-801772-2.00019-9
  12. Schwingenschuh P., Saifee T.A., Katschnig-Winter P. et al. Validation of “laboratory-supported” criteria for functional (psychogenic) tremor. Mov. Disord. 2016;31(4):555–562. doi: 10.1002/mds.26525
  13. Vial F., McGurrin P., Osterholt T. et al. Tremoroton, a new free online platform for tremor analysis. Clin. Neurophysiol. Pract. 2019;5:30–34. doi: 10.1016/j.cnp.2019.11.004
  14. Chou C.Z., Ahlskog J.E., Klassen B.T. et al. Utility of routine surface electrophysiology to screen for functional tremor prior to surgical treatment of essential tremor. Clin. Park. Relat. Disord. 2022;7:100149. doi: 10.1016/j.prdoa.2022.100149
  15. Moreau C., Rouaud T., Grabli D. et al. Overview on wearable sensors for the management of Parkinson’s disease. NPJ Parkinsons Dis. 2023;9(1):153. doi: 10.1038/s41531-023-00585-y
  16. Vescio B., Quattrone A., Nisticò R. et al. Wearable devices for assessment of tremor. Front. Neurol. 2021;12:680011. doi: 10.3389/fneur.2021.680011
  17. Kramer G., Dominguez-Vega Z.T., Laarhoven H.S. et al. Similar association between objective and subjective symptoms in functional and organic tre-mor. Parkinsonism Relat. Disord. 2019;64:2–7. doi: 10.1016/j.parkreldis.2019.05.026

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Определение ширины пика частоты тремора в программе «Tremoroton». Верхняя и нижняя границы пика частоты колебаний акселерометра определяется вручную на уровне 40–50% от высоты пика частоты. Ширина пика является разностью между верхней и нижней границами. Красной тонкой стрелкой обозначена точка определения основной частоты пика. Красной толстой стрелкой и синей полосой обозначены точки оценки ширины пика. А — спектр частот у пациента с ФТ; В — у пациента с БП. АСС — колебания акселерометра, EMG ext — ЭМГ-активность разгибателей, EMG flex — ЭМГ-активность сгибателей.

Скачать (203KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Результаты апостериорных попарных сравнений между группами ФТ, ЭТ и БП. А — ширина частотного пика ПТ без КН; B — ширина частотного пика ПТ с КН; C — разность ширины частотного пика ПТ без КН; D — оценка смещения минимальной частоты (нижней границы) частотного пика; E — оценка смещения максимальной частоты (верхней границы) частотного пика; F — отношение средней амплитуды колебаний ПТ с КН к ПТ без КН.

Скачать (312KB)
Метаданные

© Евдокимов К.М., Иванова Е.О., Брутян А.Г., Федотова Е.Ю., Иллариошкин С.Н., 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).