Маркеры дисплазии соединительной ткани при диссекции магистральных артерий головы и провоцирующие факторы диссекции


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Введение. Диссекция магистральных артерий головы (МАГ), является самой частой причиной ишемического инсульта в молодом возрасте. Развитие диссекции МАГ обусловлено дисплазией артериальной стенки.

Цель. Оценить признаки дисплазии соединительной ткани (ДСТ) у больных с диссекцией МАГ, используя шкалы оценки дисплазии, изучить провоцирующие факторы развития диссекции.

Материалы и методы. Обследованы 80 пациентов с диссекцией МАГ (средний возраст 38,5±13,5 лет; 49 женщин), подтвержденной с помощью МРТ и магнитно-резонанской ангиографии. Группа контроля составила 20 добровольцев. Оценивались 48 признаков ДСТ, входящих в Вильфраншские критерии (сосудистый вариант синдрома Элерса–Данло), Гентские критерии (синдром Марфана), Бейтонские критерии (гипермобильность суставов), а также наличие головной боли в анамнезе. Каждый признак оценивался как имеющийся (1 балл) или отсутствующий (0 баллов), на основе чего рассчитывался индивидуальный и средний групповой рейтинг.

Результаты. Признаки ДСТ чаще встречались у больных с диссекцией, чем в контроле (7,9±3,6 против 4,6±2,5 балла, р=0,0039). Диагностически значимые признаки (более 8 баллов) имелись у 53% больных. На основе регрессионного анализа выделены диагностико-прогностические признаки ДСТ у больных с диссекцией. Основные признаки включали головную боль в анамнезе (p=0,022), артериальную гипотонию (р=0,012), склонность к образованию кровоподтеков (р=0,011), атрофические кожные рубцы (р=0,019). К дополнительным признакам были отнесены «просвечивающаяся» кожа (р=0,034), арковидное небо (р=0,043), запоры (р=0,050), носовые кровотечения (р=0,043), голубые склеры (р=0,050). Предсказательная способность диссекции при наличии 4 основных и 2 дополнительных признаков согласно регрессионной модели составляет 75–77% (ROC-анализ: площадь под кривой 0,90, чувствительность 86%, специфичность 85%). Практически у всех больных (97%) присутствовали провоцирующие факторы развития диссекции: изолированные – у 47%, сочетанные – 50%.

Заключение. У больных с диссекцией МАГ имеются распространенные признаки ДСТ. Наличие 4 основных и 2 дополнительных признаков ДСТ свидетельствует о высокой вероятности развития диссекции и может использоваться в качестве ее дополнительных диагностико-прогностических критериев. Диссекция стенки МАГ, имеющей признаки дисплазии, провоцируется различными дополнительными факторами.

Об авторах

Мария Владимировна Губанова

ФГБНУ «Научный центр неврологии»

Email: dobrla@mail.ru
Россия, Москва

Людмила Андреевна Калашникова

ФГБНУ «Научный центр неврологии»

Email: dobrla@mail.ru
Россия, Москва

Лариса Анатольевна Добрынина

ФГБНУ «Научный центр неврологии»

Автор, ответственный за переписку.
Email: dobrla@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-9929-2725

д.м.н., г.н.с., рук. 3-го неврологического отделения

Россия, Москва

Камила В. Шамтиева

ФГБНУ «Научный центр неврологии»

Email: dobrla@mail.ru
Россия, Москва

Александр Берикович Бердалин

ФГБОУ ВО «Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова»

Email: dobrla@mail.ru
Россия, Москва

Список литературы

  1. Kalashnikova L.A., Dobrynina L.A. Dissektsiya arteriy golovnogo mozga: ishemicheskiy insul't i drugie klinicheskie proyavleniya [Cervical artery dissection: ischemic stroke and other clinical manifestations] Moscow: VAKO, 2013. 208 p. (In Russ.).
  2. Debette S., Simonetti B.G., Schilling S. et al. Familial occurrence and heritable connective tissue disorders in cervical artery dissection. Neurology 2014; 83: 2023–2031. doi: 10.1212/WNL.0000000000001027. PMID: 25355833.
  3. Robertson J.J., Koyfman A. Cervical artery dissection: a review. J Emerg Med 2016; 51(5): 508-518. doi: 10.1016/j.jemermed.2015.10.044. PMID: 27634674.
  4. Kissela B.M., Khoury J.C., Alwell K. et al. Age at stroke: temporal trends in stroke incidence in a large, biracial population. Neurology 2012; 79(17): 1781-1787. doi: 10.1212/WNL.0b013e318270401d. PMID: 23054237.
  5. Amarenco P., Bogousslavsky J., Caplan L.R. et al. The ASCOD phenotyping of ischemic stroke (Updated ASCO Phenotyping). Cerebrovasc Dis 2013; 36(1): 1-5. doi: 10.1159/000352050. PMID: 23899749.
  6. Debette S., Leys D. Cervical-artery dissections: predisposing factors, diagnosis, and outcome. Lancet Neurol 2009; 8:668–78. doi: 10.1016/S1474-4422(09)70084-5. PMID: 19539238.
  7. Dobrynina L.A., Kalashnikova L.A., Pavlova L.N. [Ischemic stroke in young age]. Zh Nevrol Psikhiatr Im S S Korsakova. 2011; 111(3): 4-8. PMID: 21423109. (In Russ.).
  8. Kalashnikova L.A., Dobrynina L.A., Dreval' M.V. et al. [Neck pain and headache as the only manifestation of cervical artery dissection]. Zh Nevrol Psikhiatr Im S S Korsakova. 2015; 115(3-1): 9-16. PMID: 21423109. doi: 10.17116/jnevro2015115319-16. (In Russ.).
  9. Kalashnikova L.A., Dobrynina L.A. [Clinical manifestations of internal carotid artery dissection]. Annals of Clinical and Experimental Neurology. 2014; 8(1): 56-60. (In Russ.).
  10. Lee V.H., Brown R.D., Mandrekar J.N., Mokri B. Incidence and outcome of cervical artery dissection: a population-based study. Neurology 2006; 67 (10):1809–1812. doi: 10.1212/01.wnl.0000244486.30455.71. PMID: 17130413.
  11. Southerland A.M, Meschia J.F., Worrall B.B. Shared associations of nonatherosclerotic, large vessel, cerebrovascular arteriopathies: considering intracranial aneurysms, cervical artery dissection, moya-moya disease and fibromuscular dysplasia. Curr Opin Neurol 2013, 26:13–28 doi: 10.1097/WCO.0b013e32835c607f. PMID: 23302803.
  12. Débette S. Pathophysiology and risk factors for cervical artery dissection: what have we learned from large hospital-based cohorts? Curr Opin Neurol 2014; 1: 20–28. doi: 10.1097/WCO.0000000000000056. PMID: 24300790.
  13. Hausser I., Muller U., Engelter S. et al. Different types of connective tissue alterations associated with cervical artery dissections. Acta Neuropathol 2004; 107(6): 509–514. doi: 10.1007/s00401-004-0839-x. PMID: 15067552.
  14. Martin J.J., Hausser I., Lyrer P. et al. Familial cervical artery dissections: clinical, morphologic, and genetic studies. Stroke 2006; 37(12): 2924-9. doi: 10.1161/01.STR.0000248916.52976.49. PMID: 17053184.
  15. Kalashnikova L.A., Gulevskaya T.S., Anufriev P.L. et al. [Ischemic stroke in young age due to dissection of intracranial carotid artery and its branches (clinical and morphological study)]. Annals of Clinical and Experimental Neurology. 2009; 3 (1): 18-24. (In Russ.).
  16. Kalashnikova L.A., Chaykovskaya R.P., Dobrynina L.A. et al. [Internal carotid artery dissection as a cause of severe ischemic stroke with lethal outcome]. Zh Nevrol Psikhiatr Im S S Korsakova. 2015;115(12- 2):19-25. doi: 10.17116/jnevro201511512219-25. (In Russ.).
  17. Volker W., Besselmann M., Dittrich R., et al. Generalized arteriopathy in patients with cervical artery dissection. Neurology 2005; 64(9): 1508–1513. doi: 10.1212/01.WNL.0000159739.24607.98. PMID: 15883309.
  18. Schievink W.I., Wijdicks E.F., Michels V.V. et al. Heritable connective tissue disorders in cervical artery dissections: a prospective study. Neurology 1998; 50: 1166–1169. PMID: 9566419.doi: 10.1212/WNL.50.4.1166
  19. Grond-Ginsbach C., Debette S. The association of connective tissue disorders with cervical artery dissections. Curr Mol Med 2009; 9(2): 210–214. PMID: 19275629.doi: 10.2174/156652409787581547
  20. Kalashnikova L.A., Sakharova A.V., Dobrynina L.A. et al. [Ultrastructural changes of skin arteries in patients with spontaneous cerebal artery dissection]. Zh Nevrol Psikhiatr Im S S Korsakova. 2011; 111:7: 54-60. PMID: 21947073. (In Russ.).
  21. Anderson R.M., Schechter MM. A case of spontaneous dissecting aneurysm of the internal carotid artery. J Neurol Neurosurg Psychiatry 1959; 22:195–201. PMID: 13793447.doi: 10.1136/jnnp.22.3.195
  22. Brandt T., Orberk E., Weber R. et al. Pathogenesis of cervical artery dissections: Association with connective tissue abnormalities. Neurology 2001; 57: 24–30. PMID: 11445623.doi: 10.1212/WNL.57.1.24
  23. Grond-Ginsbach C., Chen B., Krawczak M. et al. Genetic Imbalance in Patients with Cervical Artery Dissection. Curr Genomics 2017; 18(2): 206-213. doi: 10.2174/1389202917666160805152627. PMID: 28367076.
  24. Kalashnikova L.A., Sakharova A.V., Dobrynina L.A. et al. [Mitochondrial arteriopathy as a cause of spontaneous dissection of cerebral arteries]. Zh Nevrol Psikhiatr Im SS Korsakova. 2010; 110 (4-2): 3-11. PMID: 20738020. (In Russ.).
  25. Kalashnikova L.A., Dobrynina L.A., Sakharova A.V. et al. [The A3243G mitochondrial DNA mutation in cerebral artery dissections]. Zh Nevrol Psikhiatr Im SS Korsakova. 2012; 112(1): 84-89. PMID: 22678682. (In Russ.).
  26. Giossi A., Ritelli M., Costa P. et al. Connective tissue anomalies in patients with spontaneous cervical artery dissection. Neurology 2014; 83(22): 2032-7. doi: 10.1212/WNL.0000000000001030. PMID: 25355826.
  27. Dittrich R., Heidbreder A., Rohsbach D. et al. Connective tissue and vascular phenotype in patients with cervical artery dissection. Neurology 2007; 68(24):2120-2124. PMID: 17562832.doi: 10.1212/01.wnl.0000264892.92538.a9
  28. Beighton P., De Paepe A., Steinmann B. et al. Ehlers-Danlos syndromes: revised nosology, Villefranche, 1997. Ehlers-Danlos National Foundation (USA) and Ehlers-Danlos Support Group (UK). Am J Med Genet 1998; 77(1): 31-37. PMID: 9557891.
  29. Kadurina T.I. Nasledstvennye kollagenopatii [Hereditary collagenopathies]. Saint-Petersburg: Nevskiy Dialekt, 2000. 270 p. (in Russ.).
  30. Loeys B.L., Dietz H.C., Braverman A.C. et al. The revised Ghent nosology for the Marfan syndrome. J Med Genet. 2010; 47(7): 476-85. doi: 10.1136/jmg.2009.072785. PMID: 20591885.
  31. Zemtsovskiy E.V. Soedinitel'notkannye displazii serdtsa [Connective tissue dysplasia of the heart]. Saint-Petersburg: TOO «Politekst-Nord-Vest», 2000. 115p. (in Russ.).
  32. Grahame R., Bird H.A., Child A. The revised (Brighton 1998) criteria for the diagnosis of benign joint hypermobility syndrome (BJHS). J Rheumatol 2000; 27: 1777–1779. PMID: 10914867
  33. Gubanova M.V., Dobrynina L.A., Kalashnikova L.A. [The vascular type of Ehlers–Danlos syndrome]. Annals of Clinical and Experimental Neurology. 2016; 10(4): 45-51.
  34. Guillon B, Berthet K, Benslamia L, et al. Infection and the risk of spontaneous cervical artery dissection: a case-control study. Stroke 2003; 34(7): 79–81. doi: 10.1161/01.STR.0000078309.56307.5C. PMID: 12805497.
  35. Engelter S.T., Grond-Ginsbach C., Metso T.M. et al. Cervical artery dissection: trauma and other potential mechanical trigger events. Neurology 2013; 80(21): 1950-7. doi: 10.1212/WNL.0b013e318293e2eb. PMID: 23635964.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Gubanova M.V., Kalashnikova L.А., Dobrynina L.А., Shamtieva К.V., Berdalin А.B., 2017

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».