Факторы риска падений у больных различных возрастных групп с хронической ишемией головного мозга

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Введение. Когнитивные расстройства, нарушения ходьбы и равновесия — важнейшие факторы риска (ФР) падений в пожилом и старческом возрасте. При хронической ишемии головного мозга (ХИГМ) перечисленные неврологические нарушения являются основными клиническими проявлениями и могут развиваться в более молодом возрасте.

Цель: изучить ФР падений у пациентов различного возраста с ХИГМ и определить наиболее значимые предикторы падений.

Материалы и методы. Обследованы 104 пациента с ХИГМ. Выделены группы среднего (40–59 лет; n = 13), пожилого (60–74 года; n = 62) и старческого возраста (75 лет и старше; n = 29). Оценивали частоту и наличие ФР падений.

Результаты. Падения в анамнезе были у 37 (36%) больных, их частота увеличивалась от 8% у лиц среднего возраста до 37% в пожилом и 45% в старческом. Выявлена отягощённость множественными ФР падений, причём наличие 5 ФР увеличивает риск падений в 4 раза. В среднем возрасте наиболее часто регистрировались болевой синдром, обусловленный дегенеративными изменениями позвоночника (85%), тревога (54%), нарушения зрения (31%); в пожилом возрасте — болевой синдром в позвоночнике (77%), когнитивные нарушения (45%), нарушения зрения (39%), снижение скорости ходьбы (23%); в старческом возрасте — снижение зрения (76%), когнитивный дефицит (69%), болевой синдром в позвоночнике (69%), снижение скорости ходьбы (38%), ортостатическая гипотензия (28%). По данным дискриминантного анализа, наиболее значимыми предикторами падений при ХИГМ являются женский пол, возраст старше 69 лет, депрессия, наличие когнитивных нарушений, скорость ходьбы менее 1 м/с.

Заключение. При ХИГМ падения наблюдались во всех возрастных группах. Предиктивное значение имеет не только наличие конкретного ФР падения, но и суммарная отягощённость ими. Наличие 5 и более ФР, как и снижение скорости ходьбы менее 1 м/с, может свидетельствовать о высоком риске падений.

Об авторах

Людмила Александровна Гераскина

ФГБНУ «Научный центр неврологии»

Автор, ответственный за переписку.
Email: neurocor@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-1253-1082

д.м.н., в.н.с. лаб. кардионеврологии 2-го неврологического отделения Института клинической и профилактической неврологии

Россия, Москва

Амина Аюповна Галаева

ФГАОУ ВО «Российский национальный исследовательский медицинский университет имени Н.И. Пирогова»; ФГАОУ ВО «Российский университет дружбы народов»

Email: g.amina01@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-7543-1943

невролог, ОСП Российский геронтологический научно-клинический центр, аспирант кафедры нервных болезней и нейрохирургии им. Ю.С. Мартынова Медицинского института

Россия, Москва; Москва

Рабият Джалалутдиновна Шейхова

ФГАОУ ВО «Российский университет дружбы народов»

Email: neurocor@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-2200-6502

аспирант кафедры нервных болезней и нейрохирургии им. Ю.С. Мартынова Медицинского института

Россия, Москва

Андрей Викторович Фонякин

ФГБНУ «Научный центр неврологии»

Email: fonyakin@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-5452-2152

д.м.н., профессор, в.н.с., рук. лаб. кардио-неврологии 2-го неврологического отделения Института клинической и профилактической неврологии Moscow

Россия, Москва

Марина Юрьевна Максимова

ФГБНУ «Научный центр неврологии»

Email: neurocor@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-7682-6672

д.м.н., профессор, зав. 2-м неврологическим отделением Института клинической и профилактической неврологии

Россия, Москва

Список литературы

  1. Barnard A.N., Furmedge D.S. What you need to know about falls. Br. J. Hosp. Med. (Lond.). 2021; 82(6): 1–8. doi: 10.12968/hmed.2020.0747
  2. Katz R., Shah P. The patients who falls: сhallenges for families, clinicians, and communities. JAMA. 2010; 303: 273–274. doi: 10.1001/jama.2009.2016
  3. Падения у пациентов пожилого и старческого возраста. Клинические рекомендации МЗ РФ. М.; 2020. 72 с. Falls in elderly and senile patients. Clinical recommendations of the Ministry of Health of the Russian Federation. Moscow; 2020. 72 p. (In Russ.)
  4. Brown S.J., Handsaker J.C., Bowling F.L. et al. Diabetic peripheral neuropathy compromises balance during daily activities. Diabetes Care. 2015; 38(6): 1116–1122. doi: 10.2337/dc14-1982
  5. Frith J. The association of orthostatic hypotension with falls-an end to the debate? Age Ageing. 2017; 46(4): 540–541. doi: 10.1093/ageing/afx053
  6. Mol A., Bui Hoang P.T.S., Sharmin S. et al. Orthostatic hypotension and falls in older adults: a systematic review and meta-analysis. J. Am. Med. Dir. Assoc. 2019; 20(5): 589–597.e5. doi: 10.1016/j.jamda.2018.11.003
  7. Hohtari-Kivimäki U., Salminen M., Vahlberg T., Kivelä S.L. Orthostatic hypotension is a risk factor for falls among older adults: 3-year follow-up. J. Am. Med. Dir. Assoc. 2021; 22(11): 2325–2330. doi: 10.1016/j.jamda.2021.07.010
  8. Holtzer R., Friedman R., Lipton R.B. et al. The relationship between specific cognitive functions and falls in aging. Neuropsychology. 2007; 21(5): 540–548. doi: 10.1037/0894-4105.21.5.540
  9. Allali G., Launay C.P., Blumen H.M. et al. Falls, cognitive impairment, and gait performance: results from the GOOD initiative. J. Am. Med. Dir. Assoc. 2017; 18(4): 335–340. doi: 10.1016/j.jamda.2016.10.008
  10. Левин О.С., Чимагомедова А.Ш., Полякова Т.А., Араблинский А.В. 60 лет концепции дисциркуляторной энцефалопатии — можно ли в старые мехи налить молодое вино? Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2018; 118(6; вып. 2): 13–26. Levin O.S., Chimagomedova A.Sh., Polyakova T.A., Arablinsky A.V. 60 years towards definition of dyscirculatory (vascular) encephalopathy: can we put new wine into old wineskins? Zh. Nevrol. Psikhiatr. Im. S.S. Korsakova. 2018; 118(6; Vyp. 2): 13–26. (In Russ.) doi: 10.17116/jnevro201811806213
  11. Nasreddine Z.S., Phillips N.A., Bédirian V. et al. The Montreal cognitive assessment, MoCA: a brief screening tool for mild cognitive impairment. J. Am. Geriatr. Soc. 2005; 53(4): 695–699. doi: 10.1111/j.1532-5415.2005.53221
  12. Berg K.O., Wood-Dauphinee S.L., Williams J.I., Maki B. Measuring balance in the elderly: validation of an instrument. Can. J. Public Health. 1992; 83 (Suppl 2): S7–S11.
  13. Zigmond A.S., Snaith R.P. The hospital anxiety and depression scale. 1983; 67(6): 361–370. doi: 10.1111/j.1600-0447.1983.tb09716.x
  14. Kyrdalen I.L., Thingstad P., Sandvik L., Ormstad H. Associations between gait speed and well-known fall risk factors among community-dwelling older adults. Physiother. Res. Int. 2019; 24(1): e1743. doi: 10.1002/pri.1743
  15. Mahlknecht P., Kiechl S., Bloem B.R. et al. Prevalence and burden of gait disorders in elderly men and women aged 60–97 years: a population-based study. PLOS One. 2013; 8 (7): e69627. doi: 10.1371/journal.pone.0069627
  16. Saverino A., Moriarty A., Playford D. The risk of falling in young adults with neurological conditions: a systematic review. Disabil. Rehabil. 2014; 36(12): 963–977. doi: 10.3109/09638288.2013.829525
  17. White A.M., Tooth L.R., Peeters G.M.E.E.G. Fall risk factors in mid-age women: the Australian longitudinal study on women’s health. Am. J. Prev. Med. 2018; 54(1): 51–63. doi: 10.1016/j.amepre.2017.10.009
  18. Peeters G., Cooper R., Tooth L. et al. A comprehensive assessment of risk factors for falls in middle-aged adults: co-ordinated analyses of cohort studies in four countries. Osteoporos. Int. 2019; 30(10): 2099–2117. doi: 10.1007/s00198-019-05034-2
  19. Koç Z., Memiş A., Sağlam Z. Prevalence, etiology and risk factors for falls in neurological patients admitted to the hospital in Northern Turkey. Acta Clin. Croat. 2020; 59(2): 199–208. doi: 10.20471/acc.2020.59.02.01
  20. Wang M., Wu F., Callisaya M.L. et al. Incidence and circumstances of falls among middle-aged women: a cohort study. Osteoporos Int. 2021; 32(3): 505–513. doi: 10.1007/s00198-020-05617-4
  21. Verghese J., Annweiler C., Ayers E. et al. Motoric cognitive risk syndrome: multicountry prevalence and dementia risk. Neurology. 2014; 83(8): 718–726. doi: 10.1212/WNL.0000000000000717
  22. Hoogendijk E.O., Rijnhart J.J.M., Skoog J. et al. Gait speed as predictor of transition into cognitive impairment: Findings from three longitudinal studies on aging. Exp. Gerontol. 2020; 129: 110783. doi: 10.1016/j.exger.2019.110783
  23. van Iersel M.B., Verbeek A.L., Bloem B.R. et al. Frail elderly patients with dementia go too fast. J. Neurol. Neurosurg. Psychiatr. 2006; 77(7): 874–876. doi: 10.1136/jnnp.2005.084418
  24. MacAulay R.K., Boeve A., D’Errico L. et al. Slower gait speed increases risk of falling in older adults with depression and cognitive complaints. Psychol. Health Med. 2021: 1–6. doi: 10.1080/13548506.2021.1903056
  25. Srikanth V., Beare R., Blizzard L. et al. Cerebral white matter lesions, gait, and the risk of incident falls: a prospective population-based study. Stroke. 2009; 40(1): 175–180. doi: 10.1161/STROKEAHA.108.524355
  26. Суслина З.А., Фонякин А.В., Гераскина Л.А. Кардионеврология: современное состояние и перспективные направления. Вестник Российской академии медицинских наук. 2012; 67(2): 4–10. Suslina Z.A., Fonyakin A.V., Geraskina L.A. Cardioneurology: current state and promising areas. Vestnik Rossiyskoy akademii meditsinskikh nauk. 2012; 67(2): 4–10. (In Russ.)
  27. Гнедовская Е.В., Кравченко М.А., Кротенкова М.В. и др. Гиперинтенсивность белого вещества головного мозга у лиц 40–59 лет и факторы риска цереброваскулярной патологии. Российский неврологический журнал. 2020; 25(5): 36–44. Gnedovskaya E.V., Kravchenko M.A., Krotenkova M.V. et al. Brain white matter hyperintensity in persons 40–59 years old and risk factors for cerebrovascular pathology. Rossiyskiy nevrologicheskiy zhurnal. 2020; 25(5): 36–44. (In Russ.) doi: 10.30629/2658-7947-2020-25-5-36-44
  28. Kachroo S., Kawabata H., Colilla S. et al. Association between hypoglycemia and fall-related events in type 2 diabetes mellitus: analysis of a U.S. commercial database. J. Manag. Care Spec. Pharm. 2015; 21(3): 243–253. doi: 10.18553/jmcp.2015.21.3.243
  29. Lips P., Bouillon R., van Schoor N.M. et al. Reducing fracture risk with calcium and vitamin D. Clin. Endocrinol (Oxf.). 2010; 73(3): 277–285. doi: 10.1111/j.1365-2265.2009.03701.x
  30. Nakamura Y., Suzuki T., Yoshida T. et al. Vitamin D and calcium are required during denosumab treatment in osteoporosis with rheumatoid arthritis. Nutrients. 2017; 9(5): 428. doi: 10.3390/nu9050428
  31. van der Leeuw G., Leveille S.G., Dong Z. et al. Chronic pain and attention in older community-dwelling adults. J. Am. Geriatr. Soc. 2018; 66(7): 1318–1324. doi: 10.1111/jgs.15413
  32. Cai Y., Leveille S.G., Shi L. et al. Chronic pain and circumstances of falls in community-living older adults: an exploratory study. Age Ageing. 2022; 51(1): afab261. doi: 10.1093/ageing/afab261
  33. Rich M.W., Chyun D.A., Skolnick A.H. et al. Knowledge gaps in cardiovascular care of the older adult population: a scientific statement from the American Heart Association, American College of Cardiology, and American Geriatrics Society. J. Am. Coll. Cardiol. 2016; 67(20): 2419–2440. doi: 10.1016/j.jacc.2016.03.004
  34. Hallford D.J., Nicholson G., Sanders K., McCabe M.P. The association between anxiety and falls: a meta-analysis. J. Gerontol. B Psychol. Sci. Soc. Sci. 2017; 72(5): 729–741. doi: 10.1093/geronb/gbv160
  35. Choi N.G., Marti C.N., DiNitto D.M., Kunik M.E. Longitudinal associations of falls and depressive symptoms in older adults. Gerontologist. 2019; 59(6): 1141–1151. doi: 10.1093/geront/gny179
  36. Scarlett L., Baikie E., Chan S.W.Y. Fear of falling and emotional regulation in older adults. Aging Ment. Health. 2019; 23(12): 1684–1690. doi: 10.1080/13607863.2018.1506749
  37. Добрынина Л.А., Гнедовская Е.В., Сергеева А.Н. и др. Субклинические церебральные проявления и поражение головного мозга при асимптомной впервые диагностированной артериальной гипертензии. Анналы клинической и экспериментальной неврологии. 2016; 10(3): 33–38. Dobrynina L.A., Gnedovskaya E.V., Sergeeva A.N. et al. Subclinical cerebral manifestations and brain damage in asymptomatic newly diagnosed arterial hypertension. Annals of clinical and experimental neurology. 2016; 10(3): 33–38. (In Russ.)
  38. Sakurai R., Ishii K., Yasunaga M. et al. The neural substrate of gait and exe- cutive function relationship in elderly women: a PET study. Geriatr. Gerontol. Int. 2017; 17(11): 1873–1880. doi: 10.1111/ggi.12982
  39. Snir J.A., Bartha R., Montero-Odasso M. White matter integrity is associated with gait impairment and falls in mild cognitive impairment. Results from the gait and brain study. Neuroimage Clin. 2019; 24: 101975. doi: 10.1016/j.nicl.2019.101975
  40. Dhalwani N.N., Fahami R., Sathanapally H. et al. Association between polypharmacy and falls in older adults: a longitudinal study from England. BMJ Open. 2017; 7(10): e016358. doi: 10.1136/bmjopen-2017-016358
  41. Chen Y., Zhu L.L., Zhou Q. Effects of drug pharmacokinetic/pharmacodynamic properties, characteristics of medication use, and relevant pharmacolo- gical interventions on fall risk in elderly patients. Ther. Clin. Risk. Manag. 2014; 10: 437–448. doi: 10.2147/TCRM.S63756
  42. Фонякин А.В., Машин В.В., Гераскина Л.А., Машин В.Вл. Кардио- генная энцефалопатия. Факторы риска и подходы к терапии. Consilium Medicum. 2012; 14(2): 5–9. Fonyakin A.V., Mashin V.V., Geraskina L.A., Mashin V.Vl. Cardiogenic encephalopathy. Risk factors and approaches to therapy. Consilium Medicum. 2012; 14(2): 5–9. (In Russ.)

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Гераскина Л.А., Галаева А.А., Шейхова Р.Д., Фонякин А.В., Максимова М.Ю., 2022

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».