Cerebrometabolic Health

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The article addresses the global challenge of nervous system damage and cerebral consequences in metabolic disorders. It introduces the concept of impaired cerebral metabolic health as a progredient progression of cerebral dysfunction. Delineating the sequence of changes at all stages underscores the importance of targeted timely interventions to ensure preventive measures and treatment of cerebral vascular diseases.

About the authors

Мarine М. Tanashyan

Russian Center of Neurology and Neurosciences

Email: kseniya.antonova@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-5883-8119

Dr. Sci. (Med.), Professor, Full Member of the Russian Academy of Sciences, Deputy Director for research, Head, 1st Neurological department, Institute of Clinical and Preventive Neurology

Russian Federation, 80, Volokolamskoye shosse, Moscow, 125367

Antonova V. Antonova

Russian Center of Neurology and Neurosciences

Author for correspondence.
Email: kseniya.antonova@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-2373-2231
Scopus Author ID: 7004672742

Dr. Sci. (Med.), leading researcher, 1st Neurological department

Russian Federation, 80, Volokolamskoye shosse, Moscow, 125367

References

  1. GBD 2021 Stroke Risk Factor Collaborators. Global, regional, and national burden of stroke and its risk factors, 1990-2021: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2021. Lancet Neurol. 2024;23(10):973–1003. doi: 10.1016/S1474-4422(24)00369-7
  2. GBD 2016 Dementia Collaborators. Global, regional, and national burden of Alzheimer’s disease and other dementias, 1990-2016: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2016. Lancet Neurol. 2019;18(1):88–106. doi: 10.1016/S1474-4422(18)30403-4
  3. Li X, Feng X, Sun X, Hou N, et al. Global, regional, and national burden of Alzheimer’s disease and other dementias, 1990–2019. Front Aging Neurosci. 2022;14:937486. doi: 10.3389/fnagi.2022.937486
  4. Zhang H, Zhou XD, Shapiro MD, et al. Global burden of metabolic diseases, 1990-2021. Metabolism. 2024;160:155999. doi: 10.1016/j.metabol.2024.155999
  5. GBD 2019 Dementia Forecasting Collaborators. Estimation of the global prevalence of dementia in 2019 and forecasted prevalence in 2050: an analysis for the Global Burden of Disease Study 2019. Lancet Public Health. 2022;7(2):e105–e125. doi: 10.1016/S2468-2667(21)00249-8
  6. Chew NWS, Ng CH, Tan DJH, et al. The global burden of metabolic disease: Data from 2000 to 2019. Cell Metab. 2023;35(3):414.e3–428.e3. doi: 10.1016/j.cmet.2023.02.003
  7. Chong B, Kong G, Shankar K, et al. The global syndemic of metabolic diseases in the young adult population: a consortium of trends and projections from the Global Burden of Disease 2000–2019. Metabolism. 2023;141:155402. doi: 10.1016/j.metabol.2023
  8. Jin Y, Liang J, Hong C, et al. Cardiometabolic multimorbidity, lifestyle behaviours, and cognitive function: a multicohort study. Lancet Healthy Longev. 2023;4(6):e265–e273. doi: 10.1016/S2666-7568(23)00054-5
  9. GBD 2021 Risk Factors Collaborators. Global burden and strength of evidence for 88 risk factors in 204 countries and 811 subnational locations, 1990–2021: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2021. Lancet. 2024; 403(10440):2162–2203. doi: 10.1016/S0140-6736(24)00933-4
  10. Swinburn BA, Kraak VI, Allender S, et al. The global syndemic of obesity, undernutrition, and climate change: the Lancet Commission report. Lancet. 2019;393(10173):791–846. doi: 10.1016/S0140-6736(18)32822-8
  11. GBD 2021 Diabetes Collaborators. Global, regional, and national burden of diabetes from 1990 to 2021, with projections of prevalence to 2050: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2021. Lancet. 2023;402(10397):203–234. doi: 10.1016/S0140-6736(23)01301-6
  12. Mills KT, Bundy JD, Kelly TN, et al. Global disparities of hypertension prevalence and control: a systematic analysis of population-based studies from 90 countries. Circulation. 2016; 134(6):441–450. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.115.018912
  13. Cariou B, Byrne CD, Loomba R, Sanyal AJ. Nonalcoholic fatty liver disease as a metabolic disease in humans: A literature review. Diabetes Obes Metab. 2021;23(5):1069–1083. doi: 10.1111/dom.14322
  14. Алфёрова В.И., Мустафина С.В. Распространенность ожирения во взрослой популяции Российской Федерации (обзор литературы). Ожирение и метаболизм. 2022;19(1):96–105. Alferova VI, Mustafina SV. The prevalence of obesity in the adult population of the Russian Federation (literature review). Obesity and metabolism. 2022;19(1):96–105. doi: 10.14341/omet12809
  15. Гнедовская Е.В., Кравченко М.А., Прокопович М.Е. и др. Распространенность факторов риска цереброваскулярных заболеваний у жителей мегаполиса в возрасте 40–59 лет (клинико-эпидемиологическое исследование). Анналы клинической и экспериментальной неврологии. 2016;10(4):11–19. Gnedovskaya EV, Kravchenko MA, Prokopovich МE, et al. Prevalence of the risk factors of cerebrovascular disorders in the capital city residents aged 40–59: a clinical and epidemiological study. Annals of Clinical and Experimental Neurology. 2016;10(4):11–19. doi: 10.17816/psaic13
  16. Shiozawa M, Kaneko H, Itoh H, et al. Association of body mass index with ischemic and hemorrhagic stroke. Nutrients. 2021;13(7):2343. doi: 10.3390/nu13072343
  17. Marini S, Merino J, Montgomery BE, et al. Mendelian randomization study of obesity and cerebrovascular disease. Ann Neurol. 2020. 87(4):516–524. doi: 10.1002/ana.25686
  18. Letra L, Sena C. Cerebrovascular disease: consequences of obesity-induced endothelial dysfunction. Adv Neurobiol. 2017;19:163–189. doi: 10.1007/978-3-319-63260-5_7
  19. Huang K, Liu F, Han X, et al. Association of BMI with total mortality and recurrent stroke among stroke patients: A meta-analysis of cohort studies. Atherosclerosis. 2016;253:94–101. doi: 10.1016/j.atherosclerosis.2016.08.042
  20. Wang Z, Wang J, Wang J, et al. The obesity paradox in intracerebral hemorrhage: a systematic review and meta-analysis. Front Endocrinol (Lausanne). 2023;14:1255538. doi: 10.3389/fendo.2023.1255538
  21. Lee SH, Jung JM, Park MH. Obesity paradox and stroke outcomes according to stroke subtype: a propensity score-matched analysis. Int J Obes (Lond). 2023;47(8):669–676. doi: 10.1038/s41366-023-01318-0
  22. Padwal R, Leslie WD, Lix LM, Majumdar SR. Relationship among body fat percentage, body mass index, and all-cause mortality: a cohort study. Ann Intern Med. 2016;164(8):532–541. doi: 10.7326/M15-1181
  23. Anand SS, Friedrich MG, Lee DS, et al. Evaluation of adiposity and cognitive function in adults. JAMA Netw Open. 2022;5(2):e2146324. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2021.46324
  24. Ishida A, Nakanishi R, Miyagi T, et al. Association of obesity and metabolic health status with cerebral small-vessel disease in stroke-free individuals. J Atheroscler Thromb. 2025;32. doi: 10.5551/jat.65649
  25. Hebebrand J, Holm JC, Woodward E, et al. A proposal of the European Association for the Study of Obesity to improve the ICD-11 diagnostic criteria for obesity based on the three dimensions etiology, degree of adiposity and health risk. Obes Facts. 2017;10(4):284–307. doi: 10.1159/000479208
  26. Танашян М.М., Антонова К.В., Лагода О.В. и др. Ожирение и протромбогенное состояние крови у пациентов с цереброваскулярными заболеваниями. Тромбоз, гемостаз и реология. 2023;(3):53–62. Tanashyan MM, Antonova KV, Lagoda OV, et al. Obesity and prothrombotic state in patients with cerebrovascular diseases. Thrombosis, Hemostasis and Rheology. 2023;(3):53–62. doi: 10.25555/THR.2023.3.1069
  27. Mottillo S, Filion KB, Genest J, et al. The metabolic syndrome and cardiovascular risk a systematic review and meta-analysis. J Am Coll Cardiol. 2010;56(14):1113–1132. doi: 10.1016/j.jacc.2010.05.034
  28. Zhang F, Liu L, Zhang C, Ji S, Mei Z, Li T. Association of metabolic syndrome and its components with risk of stroke recurrence and mortality: a meta-analysis. Neurology. 2021;97(7):e695–e705. doi: 10.1212/WNL.0000000000012415
  29. Liu Q, Wu S, Shao J, et al. Metabolic syndrome parameters’ variability and stroke incidence in hypertensive patients: evidence from a functional community cohort. Cardiovasc Diabetol. 2024;23(1):203. doi: 10.1186/s12933-024-02282-3
  30. Atti AR, Valente S, Iodice A, et al. Metabolic syndrome, mild cognitive impairment, and dementia: a meta-analysis of longitudinal studies. Am J Geriatr Psychiatry. 2019;27(6):625–637. doi: 10.1016/j.jagp.2019.01.214
  31. Танашян М.М., Орлов С.В., Домашенко M.A., Ионова В.Г. Метаболический синдром и ишемический инсульт. Анналы клинической и экспериментальной неврологии. 2007;1(3):5–11. Tanashyan MM, Orlov SV, Domashenko MA, Ionova VG. Metabolic syndrome and ischemic stroke. Annals of Clinical and Experimental Neurology. 2007;1(3):5–11. doi: 10.17816/psaic432
  32. Танашян M.M., Антонова К.В., Лагода О.В. и др. Острые нарушения мозгового кровообращения и сахарный диабет 2 типа. Анналы клинической и экспериментальной неврологии. 2014;8(3):4–8. Tanashyan MM, Antonova KV, Lagoda O.V., et al. Аcute stroke and type 2 diabetes. Annals of Clinical and Experimental Neurology. 2014;8(3):4–8. doi: 10.17816/psaic178
  33. Танашян М.М., Лагода О.В., Орлов С.В. и др. Сосудистые заболевания головного мозга и метаболический синдром. Терапевтический архив. 2013;85(10):34–42. Tanashyan MM, Lagoda OV, Orlov SV, et al. Cerebrovascular diseases and metabolic syndrome. Therapeutic Archive. 2013;85(10):34–42.
  34. Антонова К.В., Танашян М.М., Романцова Т.И., Максимова М.Ю. Острые нарушения мозгового кровообращения: клиническое течение и прогноз у больных сахарным диабетом 2 типа. Ожирение и метаболизм. 2016;13(2):20–24. Antonova KV, Tanashyan MM, Romantsova TI, Maksimova MY. Type 2 diabetes mellitus and the clinical course of acute stroke. Obesity and metabolism. 2016;13(2):20–24. doi: 10.14341/omet2016220-24
  35. Антонова К.В., Медведев Р.Б., Шабалина А.А. и др. Нарушения углеводного обмена и церебральный атеросклероз у больных с ишемическими нарушениями мозгового кровообращения. Анналы клинической и экспериментальной неврологии. 2016;10(1):20–26. Antonova KV, Medvedev RB, Shabalina AA, et al. Carbohydrate metabolism disorders and cerebral atherosclerosis in patients with ischemic cerebrovascular diseases. Annals of Clinical and Experimental Neurology. 2016;10(1):20–26. doi: 10.17816/psaic74
  36. Танашян М.М., Лагода О.В., Гулевская Т.С. и др. Прогрессирующий церебральный атеросклероз: клинические, биохимические и морфологические аспекты. Анналы клинической и экспериментальной неврологии. 2013;7(4):4–9. doi: 10.17816/psaic224. Tanashyan MM, Lagoda OV, Gulevskaya TS et al. Progressing cerebral atherosclerosis: clinical, biochemical and morphological aspects. Annals of Clinical and Experimental Neurology. 2013;7(4):4–9. doi: 10.17816/psaic224
  37. Танашян М.М., Антонова К.В., Раскуражев А.А. и др. Цереброваскулярные заболевания и глюколипотоксичность. Анналы клинической и экспериментальной неврологии. 2020;14(1);17–24. Tanashyan MM, Antonova KV, Raskurazhev AA, et al. Cerebrovascular disorders and glucolipotoxicity. Annals of Clinical and Experimental Neurology. 2020;14(1);17–24. doi: 10.25692/ACEN.2020.1.2
  38. Танашян М.М., Щепанкевич Л.А., Орлов С.В. и др. Гемореология и гемостаз у больных с ишемическим инсультом на фоне сахарного диабета 2 типа и метаболического синдрома. Анналы клинической и экспериментальной неврологии. 2014;8(3):14–20. Tanashyan MM, Shchepankevich LA, Orlov SV, et al. Hemorheology and hemostasis in stroke patients with type 2 diabetes and metabolic syndrome. Annals of Clinical and Experimental Neurology. 2017;8(3):14–20. doi: 10.17816/psaic176
  39. The Lancet. Diabetes: a defining disease of the 21st century. Lancet. 2023;401(10394):2087. doi: 10.1016/S0140-6736(23)01296-5
  40. Деев И.А., Кобякова О.С., Стародубов В.И. и др. Заболеваемость всего населения России в 2023 году: статистические материалы. М.; 2024. Deev IA, Kobyakova OS, Starodubov VI, et al. Morbidity of the entire population of Russia in 2023: statistical materials. Moscow; 2024. doi: 10.21045/978-5-94116-160-7-2024 (In Russ.)
  41. Дедов И.И., Шестакова М.В., Викулова О.К. и др. Эпидемиология и ключевые клинико-терапевтические показатели сахарного диабета в Российской Федерации в разрезе стратегических целей Всемирной организации здравоохранения. Сахарный диабет. 2025;28(1):4–17.Dedov II, Shestakova MV, Vikulova OK, et al. Epidemiology and key clinical and therapeutic indicators of diabetes mellitus in Russian Federation according to the World Health Organization’s strategy goals. Diabetes mellitus. 2025;28(1):4–17. doi: 10.14341/DM13292
  42. Mosenzon O, Cheng AY, Rabinstein AA, Sacco S. Diabetes and stroke: what are the connections? J Stroke. 2023;25(1):26–38. doi: 10.5853/jos.2022.02306
  43. Дедов И.И., Шестакова М.В. Сахарный диабет: «история болезни». Сквозь призму научных открытий. М.; 2025;1. Dedov II, Shestakova MV. Diabetes mellitus: “case history”. Through the prism of scientific discoveries. Moscow; 2025;1. (In Russ.)
  44. Lau LH, Lew J, Borschmann K., et al. Prevalence of diabetes and its effects on stroke outcomes: a meta-analysis and literature review. J Diabetes Investig. 2019;10(3):780–792. doi: 10.1111/jdi.12932
  45. Echouffo-Tcheugui JB, Xu H, Matsouaka RA, et al. Diabetes and long-term outcomes of ischaemic stroke: findings from get with the guidelines-stroke. Eur Heart J. 2018;39(25):2376–2386. doi: 10.1093/eurheartj/ehy036
  46. Rawshani A, Rawshani A, Franzén S, et al. Risk factors, mortality, and cardiovascular outcomes in patients with type 2 diabetes. N Engl J Med. 2018;379(7):633–644. doi: 10.1056/NEJMoa1800256
  47. Ding MY, Xu Y, Wang YZ, et al. Predictors of cognitive impairment after stroke: a prospective stroke cohort study. J Alzheimers Dis. 2019;71(4):1139–1151. doi: 10.3233/JAD-190382
  48. Zhang L, Li X, Wolfe CDA, et al. Diabetes as an independent risk factor for stroke recurrence in ischemic stroke patients: an updated meta-analysis. Neuroepidemiology. 2021;55(6):427–435. doi: 10.1159/000519327
  49. Kaynak N, Kennel V, Rackoll T, et al. Impaired glucose metabolism and the risk of vascular events and mortality after ischemic stroke: a systematic review and meta-analysis. Cardiovasc Diabetol. 2024;23(1):323. doi: 10.1186/s12933-024-02413-w
  50. Танашян М.М., Антонова К.В., Лагода О.В., Шабалина А.А. Решённые и нерешённые вопросы цереброваскулярной патологии при сахарном диабете. Анналы клинической и экспериментальной неврологии. 2021;15(3):5–14. Tanashyan ММ, Antonova KV, Lagoda ОV, Shabalina АА. Resolved and unresolved issues of cerebrovascular disease in diabetes mellitus. Annals of Clinical and Experimental Neurology. 2021;15(3):5–14. doi: 10.54101/ACEN.2021.3.1
  51. Антонова К.В., Танашян М.М., Раскуражев А.А. и др. Ожирение и нервная система. Ожирение и метаболизм. 2024;21(1):68–78. Antonova KV, Tanashyan MM, Raskurazhev AA, et al. Obesity and the nervous system. Obesity and metabolism. 2024;21(1):68–78. doi: 10.14341/omet13019
  52. Ehtewish H, Arredouani A, El-Agnaf O. Diagnostic, prognostic, and mechanistic biomarkers of diabetes mellitus-associated cognitive decline. Int J Mol Sci. 2022;23(11):6144. doi: 10.3390/ijms23116144
  53. Суркова Е.В., Майоров А.Ю., Мельникова О.Г. Сахарный диабет 2 типа. Руководство для пациентов. М.; 2021. Surkova EV, Majorov AY, Mel’nikova OG. Type 2 diabetes mellitus: a guide for patients. Moscow; 2021. doi: 10.33029/9704-6250-8-DMT2-2021-1-160 (In Russ.)
  54. Танашян М.М., Антонова К.В., Лагода О.В. и др. Приверженность лечению у пациентов с цереброваскулярными заболеваниями как мультифакториальная проблема. Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика. 2023;15(1):18–27.Tanashyan MM, Antonova KV, Lagoda OV, et al. Adherence to treatment in patients with cerebrovascular disease as a multifactorial problem. Neurology, Neuropsychiatry, Psychosomatics. 2023;15(1):18–27. doi: 10.14412/2074-2711-2023-1-18-27
  55. Быковская М.А., Раскуражев А.А., Шабалина А.А. и др. Биомаркеры повреждения сосудистой стенки у пациентов с цереброваскулярными заболеваниями и сахарным диабетом 2-го типа. Тромбоз, гемостаз и реология. 2021;2:80–86.Bykovskaya MA, Raskurazhev AA, Shabalina AA, et al. Biomarkers of vascular wall damage in patients with cerebrovascular diseases and type 2 diabetes mellitus. Thrombosis, hemostasis and rheology. 2021;2:80–86. doi: 10.25555/THR.2021
  56. Tanashyan MM, Antonova KV, Shabalina AА, et al. Proatherogenic changes in the blood lipid profile in patients with cerebrovascular disease and type 2 diabetes. Hum Physiol. 2020;46(8):840–844. doi: 10.1134/S0362119720080125
  57. Ануфриев П.Л., Танашян М.М., Гулевская Т.С. и др. Особенности атеросклероза церебральных артерий и патоморфологии инфарктов головного мозга при сахарном диабете 2-го типа. Анналы клинической и экспериментальной неврологии. 2015;9(3):4–9. doi: 10.17816/psaic143. Anufriev PL, Tanashyan MM, Gulevskaya TS, et al. Features of atherosclerosis of the cerebral arteries and pathomorphology of cerebral infarctions in patients with type 2 diabetes mellitus. Annals of Clinical and Experimental Neurology. 2015;9(3):4–9. doi: 10.17816/psaic143
  58. Scherer T, Lindtner C, O’Hare J, et al. Insulin regulates hepatic triglyceride secretion and lipid content via signaling in the brain. Diabetes. 2016;65(6):1511–1520. doi: 10.2337/db15-1552
  59. Dodd GT, Decherf S, Loh K, et al. Leptin and insulin act on POMC neurons to promote the browning of white fat. Cell. 2015;160(1-2):88–104. doi: 10.1016/j.cell.2014.12.022
  60. Scherer T, Sakamoto K, Buettner C. Brain insulin signalling in metabolic homeostasis and disease. Nat Rev Endocrinol. 2021;17(8):468–483. doi: 10.1038/s41574-021-00498-x
  61. Hayden M.R. Brain injury: response to injury wound-healing mechanisms and enlarged perivascular spaces in obesity, metabolic syndrome, and type 2 diabetes mellitus. Medicina. 2023;59(7):1337. doi: 10.3390/medicina59071337
  62. Van Dyken P, Lacoste B. Impact of metabolic syndrome on neuroinflammation and the blood-brain barrier. Front Neurosci. 2018;12:930. doi: 10.3389/fnins.2018.00930
  63. Schleh MW, Caslin HL, Garcia JN, et al. Metaflammation in obesity and its therapeutic targeting. Sci Transl Med. 2023;15(723):eadf9382. doi: 10.1126/scitranslmed.adf9382
  64. Chen Y, Ye X, Escames G, et al. The NLRP3 inflammasome: contributions to inflammation-related diseases. Cell Mol Biol Lett. 2023;28(1):51. doi: 10.1186/s11658-023-00462-9
  65. Kotyla PJ, Engelmann M, Giemza-Stokłosa J, et al. Thromboembolic adverse drug reactions in janus kinase (jak) inhibitors: does the inhibitor specificity play a role? Int. J. Mol. Sci. 2021;22(5):2449. doi: 10.3390/ijms22052449
  66. Суслина З.А., Танашян М.М., Ерофеева А.В., Ионова В.Г. Особенности гемостатической активности и факторы церебральной эмболии при кардиоэмболическом инсульте. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2003;103(9):138–138. Suslina ZА, Tanashyan MM, Erofeeva AV, Ionova VG. Features of hemostatic activity and factors of cerebral embolism in cardioembolic stroke. S.S. Korsakov Journal of Neurology and Psychiatry. 2003;103(9):138–138. (In Russ.)
  67. Суслина З.А., Ерофеева А.В., Танашян М.М., Ионова В.Г. Ишемические инсульты: состояние гемостаза и факторы церебральной эмболии. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2006;106(S16):3–9. Suslina ZA, Erofeeva AV, Tanashyan MM, Ionova VG. Ischemic stroke: hemostasis and factors of cerebral embolism. S.S. Korsakov Journal of Neurology and Psychiatry. 2006;106(S16):3–9.
  68. Танашян М.М, Суслина З.А., Ионова В.Г. и др. Гемореология и гемостаз у больных с ишемическим инсультом при различной степени поражения магистральных артерий головы. Неврологический журнал. 2001;6(6):17–21. Tanashyan MM, Suslina ZA, Ionova VG, et al. Hemorheology and hemostasis in patients with ischemic stroke with varying degrees of damage to the main arteries of the head. Neurological Journal. 2001;6(6):17–21. (In Russ.)
  69. Танашян М.М, Суслина З.А., Ионова В.Г. Антиагрегационная активность сосудистой стенки в остром периоде ишемического инсульта. Ангиология и сосудистая хирургия. 2001;7(1):10–16. Tanashyan MM, Suslina ZA, Ionova VG. Antiaggregational activity of the vascular wall in the acute period of ischemic stroke. Angiology and Vascular Surgery. 2001;7(1):10–16. (In Russ.)
  70. Максимова М.Ю., Суслина З.А., Ионова В.Г. Гемореология и гемостаз в острейшем периоде лакунарного инсульта. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2007;107(12):4–7. Maksimova MYu, Suslina ZA, Ionova VG. Hemorheology and homeostasis in the most acute stage of lacunar stroke. S.S. Korsakov Journal of Neurology and Psychiatry. 2007;(12):4–7.
  71. Суслина З.А, Танашян М.М., Ионова В.Г. Ишемический инсульт: кровь, сосудистая стенка, антитромботическая терапия. М.; 2005. Suslina ZA, Tanashyan MM, Ionova VG. Ischemic stroke: blood, vascular wall, antithrombotic therapy. Moscow; 2005. (In Russ.)
  72. Танашян М.М., Орлов С.В., Домашенко М.А., Ионова В.Г. Метаболический синдром и ишемический инсульт. Анналы клинической и экспериментальной неврологии. 2007;1(3):5–11. Tanashyan MM, Orlov SV, Domashenko M, Ionova VG. Metabolic syndrome and ischemic stroke. Annals of Clinical and Experimental Neurology. 2007;1(3):5–11. doi: 10.17816/psaic432
  73. Танашян М.М., Антонова К.В., Шабалина А.А. и др. Состояние гемостаза и углеводного обмена у пациентов с сахарным диабетом 2-го типа и цереброваскулярными заболеваниями. Тромбоз, гемостаз и реология. 2018;(4):16–23. Tanashyan ММ, Antonova KV, Shabalina AA, et al. Нemostasis and carbohydrate metabolism in patients with diabetes mellitus type 2 and cerebrovascular diseases. Thrombosis, Hemostasis and Rheology. 2018;(4):16–23. doi: 10.25555/THR.2018.4.0858
  74. Антонова К.В., Танашян М.М., Шабалина А.А. и др. Гемостаз у лиц с сахарным диабетом 2-го типа и ожирением при острой и хронической цереброваскулярной патологии. Тромбоз, гемостаз и реология. 2020;82(2):60–67. Antonova KV, Tanashyan ММ, Shabalina AA, et al. Hemostasis in patients with type 2 diabetes mellitus and obesity in acute and chronic cerebrovascular pathology. Thrombosis, Hemostasis and Rheology. 2020;82(2):60–67. doi: 10.25555/THR.2020.2.0919
  75. Marcos JL, Olivares-Barraza R, Ceballo K, et al. Obesogenic diet-induced neuroinflammation: a pathological link between hedonic and homeostatic control of food intake. Int J Mol Sci. 2023;24(2):1468. doi: 10.3390/ijms24021468
  76. Yang D, Hou X, Yang G, et al. Effects of the POMC system on glucose homeostasis and potential therapeutic targets for obesity and diabetes. Diabetes Metab Syndr Obes. 2022;15:2939–2950. doi: 10.2147/DMSO.S380577
  77. Sinha R. Role of addiction and stress neurobiology on food intake and obesity. Biol Psychol. 2018;131:5–13. doi: 10.1016/j.biopsycho.2017.05.001
  78. Flores-Cordero JA, Pérez-Pérez A, Jiménez-Cortegana C, et al. Obesity as a risk factor for dementia and Alzheimer’s disease: the role of leptin. Int J Mol Sci. 2022;23(9):5202. doi: 10.3390/ijms23095202
  79. Танашян М.М., Суркова Е.В., Антонова К.В. и др. Сахарный диабет 2-го типа и когнитивные функции у пациентов с хроническими цереброваскулярными заболеваниями. Терапевтический архив. 2021;93(10):1179–1185. Tanashyan MM, Surkova EV, Antonova KV, et al. Type 2 diabetes and cognitive functions in patients with chronic cerebrovascular diseases. Terapevticheskii Arkhiv. 2021;93(10):1179–1185. doi: 10.26442/00403660.2021.10.201108
  80. Owolabi MO, Thrift AG, Mahal A, et al. Primary stroke prevention worldwide: translating evidence into action. Lancet Public Health. 2022;7(1):e74–e85. doi: 10.1016/S2468-2667(21)00230-9

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. Sequence of CVD development.

Download (236KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2025 Tanashyan М.М., Antonova A.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».