Аффективные нарушения у пациентов, перенёсших COVID-19

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Введение. Пандемия коронавирусной инфекции (COVID-19) привела к высокой распространённости постковидного синдрома (ПКС), частым проявлением которого являются аффективные нарушения.

Цель исследования — изучение встречаемости аффективных нарушений в рамках ПКС и их особенностей.

Материалы и методы. Обследованы пациенты, перенёсшие COVID-19 (n = 91; возраст 24–84 года; медиана выздоровления — 7 мес). Использовались опросники: BDI, HADS (выявление тревоги и депрессии); шкала апатии Starskein; FIS, FSS (оценка усталости); MoCA, MMSE, FAB (оценка когнитивных функций); FIRST, ESS, PSQI, ISI (выявление нарушений сна); EQ5D (оценка качества жизни (КЖ)). Сбор анамнеза заболевания COVID-19, состояния пациентов после выписки проводили с помощью специально разработанного опросника. Дополнительно анализировали электронные истории болезней, выписные эпикризы, выполняли неврологический осмотр.

Результаты. В исследуемой группе 65 (71,4%) пациентов имели признаки постковидного синдрома. Аффективные нарушения встречались в 33 (50,8%) случаях, наиболее частые из них: апатия (78,7%), тревожность (66,7%), усталость (60,6%). Депрессивные расстройства выявлены у 12 (36,3%) пациентов. У 7 (21,2%) пациентов снизились когнитивные функции. В 16 (48,5%) случаях наблюдались расстройства сна. Выявлена прямая взаимосвязь между депрессивными расстройствами и усталостью, согласно данным BDI, FIS и FSS (rS = 0,711; rS = 0,453), депрессивными расстройствами и тревожностью (rS = 0,366), усталостью и апатией (rS = 0,350). Наличие тревожности повышало риск развития сомнологических расстройств (rS = 0,683). Выявлено, что при наличии аффективных нарушений снижается КЖ вследствие негативного влияния длительно сохраняющейся усталости и развития депрессивных расстройств.

Заключение. Разные виды аффективных нарушений, развивающихся после перенесённого COVID-19, тесно связаны между собой, усугубляя проявления друг друга. Раннее выявление и лечение таких расстройств позволит улучшить КЖ и сохранить трудоспособность пациентов.

Об авторах

Анна Геннадьевна Михеева

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр имени В.А. Алмазова»

Автор, ответственный за переписку.
Email: amikheevag@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-1478-6580

аспирант каф. неврологии с клиникой Института медицинского образования, лаборант-исследователь НИЛ новой коронавирусной инфекции и постковидного синдрома НЦМУ «Центр персонализированной медицины» 

Россия, Санкт-Петербург

Мария Петровна Топузова

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр имени В.А. Алмазова»

Email: Topuzova_MP@almazovcentre.ru
ORCID iD: 0000-0002-0175-3085

к.м.н., доцент каф. неврологии с клиникой Института медицинского образования, старший научный сотрудник НИЛ новой коронавирусной инфекции и постковидного синдрома НЦМУ «Центр персонализированной медицины»

Россия, Санкт-Петербург

Валерия Алексеевна Малько

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр имени В.А. Алмазова»

Email: Malko_VA@almazovcentre.ru
ORCID iD: 0000-0003-2230-3750

аспирант каф. неврологии с клиникой Института медицинского образования, м.н.с. НИЛ новой коронавирусной инфекции и постковидного синдрома НЦМУ «Центр персонализированной медицины»

Россия, Санкт-Петербург

Екатерина Сергеевна Жилина

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр имени В.А. Алмазова»

Email: Zhilina_ES@almazovcentre.ru
ORCID iD: 0000-0002-9020-3287

ординатор каф. неврологии с клиникой Института медицинского образования 

Россия, Санкт-Петербург

Арина Алексеевна Михайлова

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр имени В.А. Алмазова»

Email: Mikhailova_AA@almazovcentre.ru
ORCID iD: 0000-0001-6066-3525

лаборант-исследователь НИЛ новой коронавирусной инфекции и постковидного синдрома НЦМУ «Центр персонализированной медицины», ординатор каф. эндокринологии ИМО 

Россия, Санкт-Петербург

Дарья Ивановна Лагутина

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр имени В.А. Алмазова»

Email: Lagutina_DI@almazovcentre.ru
ORCID iD: 0000-0001-6198-5278

лаборант-исследователь НИЛ новой коронавирусной инфекции и постковидного синдрома НЦМУ «Центр персонализированной медицины», ординатор каф. эндокринологии ИМО 

Россия, Санкт-Петербург

Татьяна Леонидовна Каронова

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр имени В.А. Алмазова»

Email: Karonova_TL@almazovcentre.ru
ORCID iD: 0000-0002-1547-0123

д.м.н., зав. НИЛ новой коронавирусной инфекции и постковидного синдрома НЦМУ «Центр персонализированной медицины», г.н.с. НИЛ клинической эндокринологии Института эндокринологии, профессор каф. эндокринологии ИМО 

Россия, Санкт-Петербург

Татьяна Михайловна Алексеева

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр имени В.А. Алмазова»

Email: Alekseeva_TM@almazovcentre.ru
ORCID iD: 0000-0002-4441-1165

д.м.н., зав. каф. неврологии с клиникой Института медицинского образования 

Россия, Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Szekanecz Z., Vályi-Nagy I. Post-acute COVID-19 syndrome. Orv. Hetil. 2021;162(27):1067–1078. doi: 10.1556/650.2021.32282
  2. Dixit N.M., Churchill A., Nsair A., Hsu J.J. Post-acute COVID-19 syndrome and the cardiovascular system: what is known? Am. Heart J. Plus. 2021;5:100025. doi: 10.1016/j.ahjo.2021.100025
  3. Carod-Artal F.J. Post-COVID-19 syndrome: epidemiology, diagnostic criteria and pathogenic mechanisms involved. Rev. Neurol. 2021;72(11):384–396. doi: 10.33588/rn.7211.2021230
  4. Pavli A., Theodoridou M., Maltezou H.C. Post-COVID syndrome: incidence, clinical spectrum, and challenges for primary healthcare professionals. Arch. Med. Res. 2021;52(6):575–581. doi: 10.1016/j.arcmed.2021.03.010
  5. Liotta E.M., Batra A., Clark J.R. et al. Frequent neurologic manifestations and encephalopathy-associated morbidity in COVID-19 patients. Ann. Clin. Transl. Neurol. 2020;7(11):2221–2230. doi: 10.1002/acn3.51210
  6. Moghimi N., Di Napoli M., Biller J. et al. The neurological manifestations of post-acute sequelae of SARS-CoV-2 infection. Curr. Neurol. Neurosci. Rep. 2021;21(9):44. doi: 10.1007/s11910-021-01130-1
  7. Anaya J.M., Rojas M., Salinas M.L. et al. Post-COVID syndrome. A case series and comprehensive review. Autoimmun. Rev. 2021;20(11):102947. doi: 10.1016/j.autrev.2021.102947
  8. Nalbandian A., Sehgal K., Gupta A. et al. Post-acute COVID-19 syndrome. Nat. Med. 2021;27(4):601–615. doi: 10.1038/s41591-021-01283-z
  9. Schilling C., Meyer-Lindenberg A., Schweiger J.I. Cognitive disorders and sleep disturbances in long COVID. Nervenarzt. 2022;16:1–8. doi: 10.1007/s00115-022-01297-z
  10. Sperling S., Fløe A., Leth S. et al. Fatigue is a major symptom at COVID-19 hospitalization follow-up. J. Clin. Med. 2022;11(9):2411. doi: 10.3390/jcm11092411
  11. Camargo-Martínez W., Lozada-Martínez I., Escobar-Collazos A. et al. Post-COVID-19 neurological syndrome: implications for sequelae’s treatment. J. Clin. Neurosci. 2021;88:219-225. doi: 10.1016/j.jocn.2021.04.001
  12. Mao L., Jin H., Wang M. et al. Neurologic manifestations of hospitali- zed patients with coronavirus disease 2019 in Wuhan, China. JAMA Neurol. 2020;77(6):683–690. doi: 10.1001/jamaneurol.2020.1127
  13. Siegler J.E., Cardona P., Arenillas J.F. et al. Cerebrovascular events and outcomes in hospitalized patients with COVID-19: the SVIN COVID-19 Multinational Registry. Int. J. Stroke. 2021;16(4):437–447. doi: 10.1177/1747493020959216
  14. Harapan B.N., Yoo H.J. Neurological symptoms, manifestations, and complications associated with severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) and coronavirus disease 19 (COVID-19). J. Neurol. 2021;268(9):3059–3071. doi: 10.1007/s00415-021-10406-y
  15. Román G.C., Spencer P.S., Reis J. et al. The neurology of COVID-19 revisited: a proposal from the Environmental Neurology Specialty Group of the World Federation of Neurology to implement international neurological registries. J. Neurol. Sci. 2020;414:116884. doi: 10.1016/j.jns.2020.116884
  16. Ortelli P., Ferrazzoli D., Sebastianelli L. et al. Neuropsychological and neurophysiological correlates of fatigue in post-acute patients with neurological manifestations of COVID-19: Insights into a challenging symptom. J. Neurol. Sci. 2021;420:117271. doi: 10.1016/j.jns.2020.117271
  17. Alpert O., Begun L., Garren P., Solhkhah R. Cytokine storm induced new onset depression in patients with COVID-19. A new look into the association between depression and cytokines -two case reports. Brain Behav. Immun. Health. 2020;9:100173. doi: 10.1016/j.bbih.2020.100173
  18. Ciesielska N., Sokołowski R., Mazur E. et al. Is the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) test better suited than the Mini-Mental State Examination (MMSE) in mild cognitive impairment (MCI) detection among people aged over 60? Meta-analysis. Psychiatr. Pol. 2016;50(5):1039–1052. doi: 10.12740/PP/45368
  19. Hurtado-Pomares M., Carmen Terol-Cantero M., Sánchez-Pérez A. et al. The frontal assessment battery in clinical practice: a systematic review. Int. J. Geriatr. Psychiatry. 2018;33(2):237–251. doi: 10.1002/gps.4751
  20. Jackson-Koku G. Beck depression inventory. Occup. Med. (Lond). 2016;66(2):174–175. doi: 10.1093/occmed/kqv087
  21. Тарабрина Н.В. Опросник депрессивности Бека (Beck Depression Inventory — BDI). В кн.: Тарабрина Н.В. «Практикум по психологии посттравматического стресса». СПб.; 2001:182–183. Tarabrina N.V. Beck Depression Inventory — BDI. In: Tarabrina N.V. Handbook on psychology of post-traumatic stress. St. Petersburg; 2001:182–183.
  22. Snaith R.P. The Hospital Anxiety and Depression Scale. Health Qual. Life Outcomes. 2003;1:29. doi: 10.1186/1477-7525-1-29
  23. Garofalo E., Iavarone A., Chieffi S. et al. Italian version of the Starkstein Apathy Scale (SAS-I) and a shortened version (SAS-6) to assess “pure apathy” symptoms: normative study on 392 individuals. Neurol. Sci. 2021;42(3): 1065–1072. doi: 10.1007/s10072-020-04631-y
  24. Lundgren-Nilsson Å., Tennant A., Jakobsson S. et al. Validation of Fatigue Impact Scale with various item sets — a Rasch analysis. Disabil. Rehabil. 2019;41(7):840–846. doi: 10.1080/09638288.2017.1411983
  25. Ozyemisci-Taskiran O., Batur E.B., Yuksel S. et al. Validity and reliability of fatigue severity scale in stroke. Top Stroke Rehabil. 2019;26(2):122–127. doi: 10.1080/10749357.2018.1550957
  26. Gelaye B., Zhong Q.Y., Barrios Y.V. et al. Psychometric evaluation of the Ford Insomnia Response to Stress Test (FIRST) in early pregnancy. J. Clin. Sleep Med. 2016;12(4):579–587. doi: 10.5664/jcsm.5696
  27. Lee J.L., Chung Y., Waters E., Vedam H. The Epworth sleepiness scale: reliably unreliable in a sleep clinic population. J. Sleep Res. 2020;29(5):e13019. doi: 10.1111/jsr.13019
  28. Morin C.M., Belleville G., Bélanger L., Ivers H. The Insomnia Severity Index: psychometric indicators to detect insomnia cases and evaluate treatment response. Sleep. 2011;34(5):601–608. doi: 10.1093/sleep/34.5.601
  29. Liu T.H., Ho A.D., Hsu Y.T., Hsu C.C. Validation of the EQ-5D in Taiwan using item response theory. BMC Public Health. 2021;21(1):2305. doi: 10.1186/s12889-021-12334-y
  30. Huang C., Huang L., Wang Y. et al. 6-month consequences of COVID-19 in patients discharged from hospital: a cohort study. Lancet. 2021;397(10270): 220–232. doi: 10.1016/S0140-6736(20)32656-8
  31. Chen Y., Huang X., Zhang C. et al. Prevalence and predictors of posttraumatic stress disorder, depression and anxiety among hospitalized patients with coronavirus disease 2019 in China. BMC Psychiatry. 2021;21(1):80. doi: 10.1186/s12888-021-03076-7
  32. Абрамов В.Г., Гайгольник Т.В., Фетисов А.О. и соавт. COVID-19: Внелёгочные проявления у пациентов (собственные данные инфекционного госпиталя ФГБУ ФСНКЦ ФМБА России). Медицина экстремальных ситуаций. 2020;(3):19–25. Abramov V.G., Gaygolnik T.V., Fetisov A.O. et al. COVID-19: extrapulmonary impairments (own data of infection hospital of FSBI FSSCC FMBA of Russia) and experience of use different profile specialists to working in hospitals. Medicine of extreme situations. 2020;3(22):19–25. doi: 10.47183/mes.2020.013
  33. Calabria M., García-Sánchez C., Grunden N. et al. Post-COVID-19 fatigue: the contribution of cognitive and neuropsychiatric symptoms. J. Neurol. 2022;269(8):3990–3999. doi: 10.1007/s00415-022-11141-8
  34. Huang X., Liu L., Eli B. et al. Mental health of COVID-19 survivors at 6 and 12 months postdiagnosis: a cohort study. Front. Psychiatry. 2022;13:863698. doi: 10.3389/fpsyt.2022.863698

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Взаимосвязь степени влияния общей усталости на КЖ (показатель «FIS общий») и выраженности депрессии (по шкале BDI).

Скачать (18KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Взаимосвязь степени выраженности усталости (показатель «FSS») и выраженности депрессии (по шкале BDI).

Скачать (18KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Взаимосвязь степени влияния общей усталости на КЖ и выраженности апатии.

Скачать (19KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Взаимосвязь выраженности депрессии и тревоги.

Скачать (20KB)
Метаданные
6. Рис. 5. Зависимость вероятности появления трудностей при засыпании от тревоги.

Скачать (19KB)
Метаданные

© Михеева А.Г., Топузова М.П., Малько В.А., Жилина Е.С., Михайлова А.А., Лагутина Д.И., Каронова Т.Л., Алексеева Т.М., 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».