Сравнительный анализ диагностической значимости иммуногистохимического исследования слюнной железы и ультразвукового исследования чёрной субстанции при болезни Паркинсона

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Введение. Существует необходимость в разработке новых методов инструментальной диагностики болезни Паркинсона (БП). Известным методом ранней диагностики БП является транскраниальная сонография черной субстанции (ТКС ЧС), однако она имеет ряд ограничений. В последние годы для верификации БП предложено прижизненное исследование биоптатов слюнной железы и других тканей на наличие патологических форм α-синуклеина.

Материал и методы. Обследованы 12 пациентов с БП, оценка по шкале Хён–Яра 2,3 ± 0,4. Всем пациентам проведены клиническая оценка по шкалам UPDRS, NMSQ, NMSS, RBDSQ, PDQ-8, MoCA, HADS; ТКС ЧС; иммуногистохимическое исследование биопсии подъязычной слюнной железы на наличие фосфорилированного α-синуклеина (ф-α-син) с автоматизированным морфометрическим анализом его распространённости.

Результаты. Гиперэхогенность ЧС отмечена у 75% пациентов, тогда как наличие ф-α-син по данным биопсии выявлено у 100% пациентов. Площадь эхогенного сигнала от ЧС составила 0,24 [0,21; 0,3] см2. Площадь включений ф-α-син составила от 28,47 [27,55; 96,26] до 238,77 [234,13; 272,49] мкм2, а доля ф-α-син относительно площади нервных волокон — от 13,4% до 93,4% у разных пациентов. Показана связь между долей ф-α-син и суммой баллов по NMSQ (r = 0,8; p < 0,001), NMSS (r = 0,9; p < 0,001), PDQ-8 (r = 0,7; p = 0,003), UPDRS-I (r = 0,7; p = 0,009), UPDRS-II (r = 0,6; p = 0,03), HADS (тревога r = 0,8; p = 0,002; депрессия r = 0,6; p = 0,04).

Выводы. Результаты свидетельствуют о более высокой чувствительности биопсийного метода по сравнению с ТКС ЧС. Впервые метод автоматизированного морфометрического анализа применён к оценке распространённости маркера БП ф-α-син. Результаты иммуногистохимического анализа прямо связаны с выраженностью немоторных симптомов, что позволяет предположить высокую вероятность выявления ф-α-син и подтверждения диагноза у пациентов на самых ранних стадиях заболевания.

Об авторах

Кристина Константиновна Хачева

ФГБНУ «Научный центр неврологии»

Автор, ответственный за переписку.
Email: christina.khacheva@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-9441-4797

врач-невролог, лаборант-исследователь лаб. нейроморфологии ФГБНУ НЦН

Россия, Москва

Алексей Вячеславович Карабанов

ФГБНУ «Научный центр неврологии»

Email: doctor.karabanov@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-2174-2412

к.м.н., врач-невролог ФГБНУ НЦН

Россия, Москва

Ринат Равилевич Богданов

ГБУЗ Московской области «Московский областной научно-исследовательский клинический институт имени М.Ф. Владимирского»

Email: moniki-nevrol@mail.ru
SPIN-код: 4439-3165

д.м.н., доцент, профессор каф. неврологии факультета усовершенствования врачей ГБУЗ МО МОНИКИ им. М.Ф. Владимирского

Россия, Москва

Дмитрий Николаевич Воронков

ФГБНУ «Научный центр неврологии»

Email: voronkovdm@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-5222-5322

к.м.н., с.н.с. лаб. нейроморфологии ФГБНУ НЦН

Россия, Москва

Валерий Борисович Соболев

ФГБНУ «Научный центр неврологии»

Email: sobolevalera@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-7704-1092

м.н.с. лаб. нейроморфологии ФГБНУ НЦН

Россия, Москва

Андрей Олегович Чечеткин

ФГБНУ «Научный центр неврологии»

Email: andreychechetkin@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-8726-8928

д.м.н., зав. лаб. ультразвуковых исследований ФГБНУ НЦН

Россия, Москва

Анастасия Дмитриевна Данилова

ГБУЗ Московской области «Московский областной научно-исследовательский клинический институт имени М.Ф. Владимирского»

Email: moniki-nevrol@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-4217-6736

к.м.н., челюстно-лицевой хирург, с.н.с. отд. челюстно-лицевой хирургии ГБУЗ МО МОНИКИ им. М.Ф. Владимирского

Россия, Москва

Александр Михайлович Сипкин

ГБУЗ Московской области «Московский областной научно-исследовательский клинический институт имени М.Ф. Владимирского»

Email: moniki-nevrol@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-8287-741X

д.м.н., в.н.с., рук. отд. челюстно-лицевой хирургии ГБУЗ МО МОНИКИ им. М.Ф. Владимирского

Россия, Москва

Сергей Николаевич Иллариошкин

ФГБНУ «Научный центр неврологии»

Email: snillario@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-2704-6282

академик РАН, д.м.н., профессор, директор Института мозга, зам. директора по научной работе ФГБНУ НЦН

Россия, Москва

Список литературы

  1. Иллариошкин С.Н. Современные представления об этиологии болезни Паркинсона. Неврологический журнал. 2015; 20(4): 4–13. Illarioshkin S.N. Modern view on etiology of Parkinson’s disease. Neurological Journal. 2015; 20(4): 4–13. (In Russ.)
  2. Федотова Е.Ю., Чечеткин А.О., Иллариошкин С.Н. Возможности транскраниальной сонографии в диагностике экстрапирамидных заболеваний. Анналы клинической и экспериментальной неврологии. 2010; 4(4): 43–50. Fedotova E.Y., Chechetkin A.O., Illarioshkin S.N. Possibilities of transcranial sonography in extrapyramidal disorders. Annals of Clinical and Experimental Neurology. 2010; 4(4): 43–50. (In Russ.) doi: https://doi.org/10.17816/psaic322
  3. Bjorklund G., Stejskal V., Urbina M.A. et al. Metals and Parkinson’s disease: mechanisms and biochemical processes. Curr. Med. Chem. 2018; 25(19): 2198–2214.
  4. Jeong S., Jang W., Shin D.W. Association of statin use with Parkinson’s disease: dose-response relationship. Mov. Disord. 2019; 34(7):1014–1021. doi: 10.1002/mds.27681
  5. Azizova T.V., Banikova M.V., Grigoryeva E.S. et al. Occupational exposure to chronic ionizing radiation increases risk of Parkinson’s disease incidence in Russian Mayak workers. Int. J. Epidemiol. 2020; 49(2): 435–447. doi: 10.1093/ije/dyz230
  6. Benassi B., Filomeni G., Montagna C. et al. Extremely low frequency magnetic field (ELF-MF) exposure sensitizes SH-SY5Y cells to the pro-Parkinson’s disease toxin MPP+. Mol. Neurobiol. 2016; 53(6): 4247–4260. doi: 10.1007/s12035-015-9354-4
  7. Avanipully J.N., Thekkekkara D., Sahyadri M. et al. The role of olfactory system in the etiogenesis of Parkinson’s diseases: an overview. J. Pharmacol. Pharmacother. 2022; 13(1): 31–39. doi: 10.1177/0976500X221085802
  8. Spillantini M.G., Goedert M. Synucleinopathies: past, present and future. Neuropathol. Appl. Neurobiol. 2016; 42(1): 3–5. doi: 10.1111/nan.12311
  9. Braak H., Del Tredici K., Rüb U. et al. Staging of brain pathology related to sporadic Parkinson’s disease. Neurobiol. Aging. 2003; 24(2): 197–211. doi: 10.1016/s0197-4580(02)00065-9
  10. Jellinger K.A. Synuclein deposition and non-motor symptoms in Parkinson disease. J. Neurol. Sci. 2011; 310(1–2): 107–111. doi: 10.1016/j.jns.2011.04.012
  11. Сальков В.Н., Воронков Д.Н., Хачева К.К. и др. Клинико-морфологический анализ случая болезни Паркинсона. Архив патологии. 2020; 82(2): 52–56. Sal’kov V.N., Voronkov D.N., Khacheva K.K. et al. Clinical and morphological analysis of a caseof Parkinson’s disease. Pathology Archive. 2020; 82(2): 52–56. (In Russ.) doi: 10.17116/patol20208202152
  12. Postuma R.B., Berg D., Stern M. et al. MDS clinical diagnostic criteria for Parkinson’s disease. Mov. Disord. 2015; 30(12): 1591–1601. doi: 10.1002/mds.26424
  13. Beach T.G., Adler C.H. Importance of low diagnostic accuracy for early Parkinson’s disease. Mov. Disord. 2018; 33(10): 1551–1554. doi: 10.1002/mds.27485
  14. Кравченко М.А., Чечеткин А.О. К вопросу об изучении природы ультразвукового феномена гиперэхогенности черной субстанции. Бюллетень Национального общества по изучению болезни Паркинсона и расстройств движений. 2019; (3): 15–20. Kravchenko M.A., Chechetkin A.O. On the question of studying the nature of the ultrasonic phenomenon of hyperechogenicity of the substantia nigra. Bulletin of the National Society for the Study of Parkinson’s Disease and Movement Disorders. 2019; (3): 15–20. (In Russ.) doi: 10.24411/2226-079Х-2019-12128
  15. Mei Y.L., Yang J., Wu Z.R. et al. Transcranial sonography of the substantia nigra for the differential diagnosis of Parkinson’s disease and other movement disorders: a meta-analysis. Parkinsons Dis. 2021; 2021: 8891874. doi: 10.1155/2021/8891874
  16. Visanji N.P., Mollenhauer B., Beach T.G. et al. The systemic synuclein sampling study: toward a biomarker for Parkinson’s disease. Biomark. Med. 2017; 11(4): 359–368. doi: 10.2217/bmm-2016-0366
  17. Соболев В.Б., Худоерков Р.М Иммуногистохимическое выявление α-синуклеина в слюнной железе как биомаркер болезни Паркинсона. Бюллетень Национального общества по изучению болезни Паркинсона и расстройств движений. 2017; (2): 16–23. Sobolev V.B., Khudoyerkov R.M. Immunohistochemical detection of α-synucle-in in the salivary gland as a biomarker of Parkinson’s disease. Bulletin of the National Society for the Study of Parkinson’s Disease and Movement Disorders. 2017; (2): 16–23. (In Russ.)
  18. Pouclet H., Lebouvier T., Coron E. et al. A comparison between rectal and colonic biopsies to detect Lewy pathology in Parkinson’s disease. Neurobiol. Dis. 2012; 45(1): 305–309. doi: 10.1016/j.nbd.2011.08.014
  19. Adler C.H., Dugger B.N., Hinni M.L. et al. Submandibular gland needle biopsy for the diagnosis of Parkinson disease. Neurology. 2014; 82(10): 858–864. doi: 10.1212/WNL.0000000000000204
  20. Sobolev V.B., Voronkov D.N., Khudoerkov R.M. Treatment of histological material for the detection phosphotylated and unphosphorilated apha-synuclein. Аsymmetry. 2016; 10(4): 77–84.
  21. Гуменюк И.С., Чуприненко Л.М., Сотниченко А.С. и др. Автоматизированный морфометрический анализ как метод определения содержания компонентов внеклеточного матрикса и количественной оценки ядерных антигенов. Архив патологии. 2017; 79(5): 49–56. Gumenyuk I.S., Chuprinenko L.M., Sotnichenko A.S. et al. Automatic morphometric analysis as a method for determining the level of extracellular matrix components and for quantifying nuclear antigens. Pathology Archive. 2017; 79(5): 49–56. (In Russ.) doi: 10.17116/patol201779549-56
  22. Kalia L.V., Lang A.E., Hazrati L.N. et al. Clinical correlations with Lewy body pathology in LRRK2-related Parkinson disease. JAMA Neurol. 2015; 72(1): 100–105. doi: 10.1001/jamaneurol.2014.2704
  23. Wang W., Song N., Jia F. et al. Genomic DNA levels of mutant alpha-synuclein correlate with non-motor symptoms in an A53T Parkinson’s disease mouse model. Neurochem. Int. 2018; 114: 71–79. doi: 10.1016/j.neuint.2018.01.006
  24. Jafari S., Etminan M., Aminzadeh F., Samii A. Head injury and risk of Parkinson disease: a systematic review and meta-analysis. Mov. Disord. 2013; 28(9): 1222–1229. doi: 10.1002/mds.25458

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Подъязычная СЖ, увеличение × 100, иммуноферментное окрашивание.

Скачать (343KB)

© Хачева К.К., Карабанов А.В., Богданов Р.Р., Воронков Д.Н., Соболев В.Б., Чечеткин А.О., Данилова А.Д., Сипкин А.М., Иллариошкин С.Н., 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».