Clinical and epidemiological study of the nervous system diseases according to screening of the open population


Cite item

Full Text

Abstract

Screening of the open population of men and women at the age of 35-64 years was performed. The random representative sample of the population of one of the Moscow’s districts was examined (726 people – 70.2% from the original sample). The unified criteria were used to diagnose the nervous system diseases (NSD). Not only the diseases but also the certain syndromes (headache, low-back pain etc.), which considerably influence the quality of life, were analyzed. Both mild (which do not require the medical assistance) and severe forms of disorders were taken into account. Not only recent cases of the NSD were revealed (which occurred within the last year), but also the ones which occurred in the past but were absent for the moment of screening. The prevalence of the NSD at the moment of examination was 75.8%, including peripheral nervous system diseases (56.7%), cerebrovascular diseases (45.4%), headaches (44.5%), craniocerebral injury consequences (5.9%), and paroxysmal impairment of consciousness (5.0%). The other NSD occurred more infrequently. The structure of certain classes and types of the NSD was assessed. It was shown that the found rates exceed several times the prevalence of the NSD according to official healthcare statistics. The article discusses probable reasons for that discrepancy.

 

About the authors

Yu. Ya. Varakin

Research Center of Neurology, Russian Academy of Medical Sciences

Email: platonova@neurology.ru
Russian Federation, Moscow

G. V. Gornostaeva

Research Center of Neurology, Russian Academy of Medical Sciences

Email: platonova@neurology.ru
Russian Federation, Moscow

L. S. Manvelov

Research Center of Neurology, Russian Academy of Medical Sciences

Email: platonova@neurology.ru
Russian Federation, Moscow

V. V. Konstantinov

Russian Research Center of the Preventive Services

Email: platonova@neurology.ru
Russian Federation, Moscow

Z. A. Suslina

Research Center of Neurology, Russian Academy of Medical Sciences

Author for correspondence.
Email: platonova@neurology.ru
Russian Federation, Moscow

References

  1. Бойко А.Н., Батышева Т.Т., Костенко Е.В., Зайцев К.А. Черепно-мозговая травма. Consilium Medicum 2007. Том 9. № 8: 5–10.
  2. Виноградова Т.Е. Динамика распространенности сосудистых заболеваний головного мозга и их факторов риска в открытой популяции крупного города Западной Сибири: Автореф. дис. …канд. мед. наук. Новосибирск, 1998.
  3. Гусев Е.И., Виленский Б.С., Борисова Н.А. и др. О распространенности и степени компенсации заболеваний нервной системы. Журн. неврол. и психиатр. 1991; в. 7: 3–6.
  4. Ерохина Л.Г., Виленский Б.С., Кузнецов П.С. Основы организации неврологической помощи населению. М.: Медицина, 1981.
  5. Заболеваемость населения России в 2003 году. Статистические материалы. Часть I и II. М.: Геотар-Мед, 2004.
  6. Здравоохранение в России 2009. Статистический сборник. М.: Росстат, 2009.
  7. Кадыков А.С., Шахпаронова Н.В., Манвелов Л.С. Справочник по головной боли. М.: Миклош, 2006. 8. Колосова О.А. Головные боли: основные формы, диагностика, лечение. Российский медицинский журн. 1997; № 3: 30–32.
  8. Международная статистическая классификация болезней и проблем, связанных со здоровьем (МКБ 10). Том 1 (часть I и II). ВОЗ. Женева, 1995.
  9. Павленко С.С. Эпидемиология боли. Неврол. журнал 1999; 1 (4): 41–45.
  10. Подчуфарова Е.В. Боль в пояснично-крестцовой области: диагностика, лечение. Русский медицинский журнал 2004. Том 12. № 10: 581–584.
  11. Нейротравматология. Справочник. НИИ нейрохирургии им. Н.Н. Бурденко РАМН. М., 1994.
  12. Социально значимые заболевания населения России в 2001 г. Статистические материалы. М.: Геотар-Мед, 2004.
  13. Суслина З.А., Варакин Ю.Я., Верещагин Н.В. Сосудистые заболевания головного мозга. Эпидемиология. Патогенетические механизмы. Профилактика. 2-е изд. М.: Медпресс-информ, 2009.
  14. Флетчер Р., Флетчер С. Вагнер Э. Клиническая эпидемиология (основы доказательной медицины). М.: Медицина. Атмосфера, 1998.
  15. Шмидт Е.В. Классификация сосудистых поражений головного и спинного мозга. Журн. невропатол. и психиатр. 1985; № 9: 1281–1288.
  16. Gordon L. Epidemiology. Elsevier (USA), 2004.
  17. Headache classification. Cephalalgia 1988; 8 (Suppl 7): 1–96.
  18. Kurtzke J.F. Neuroepidemiology. Ann. Neurol. 1984. 16: 265–277.
  19. Rose G.A., Blackburn H., Gillum R.F., Prineas R.Y. Эпидемиологические методы изучения сердечно-сосудистых заболеваний. Женева, 1984.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2012 Varakin Y.Y., Gornostaeva G.V., Manvelov L.S., Konstantinov V.V., Suslina Z.A.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».