Электронейромиография в диагностике запястного туннельного синдрома


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обзор посвящен современным методам электрофизиологической оценки поражения срединного нерва в запястном канале – так называемого запястного туннельного синдрома (ЗТС), который является самой часто диагностируемой компрессионной невропатией верхних конечностей. Показана специфичность и чувствительность различных методов электронейромиографии (ЭНМГ) в постановке диагноза, определении субклинических типов поражения нерва и показаний для выбора оптимального вида лечения. Даны ЭНМГ-критерии степени тяжести ЗТС. Предложен протокол электронейромиографического обследования пациентов с подозрением на ЗТС, основанный на наиболее чувствительных методиках. Показана необходимость проведения расширенного электрофизиологического обследования пациентов с поражением срединного нерва, в первую очередь для исключения наследственной невропатии. Освящены вопросы дифференциальной и ложноположительной диагностики ЗТС.

Об авторах

N. G. Savitskaya

Научный центр неврологии РАМН (Москва)

Автор, ответственный за переписку.
Email: platonova@neurology.ru
Россия

E. V. Pavlov

Научный центр неврологии РАМН (Москва)

Email: platonova@neurology.ru
Россия

N. I. Shcherbakova

Научный центр неврологии РАМН (Москва)

Email: platonova@neurology.ru
Россия

D. S. Yankevich

Научный центр неврологии РАМН (Москва)

Email: platonova@neurology.ru
Россия

Список литературы

  1. Команцев В.Н., Заболотных В. Методические основы клинической электронейромиографии. Руководство для врачей. СПб, 2001.
  2. American Association of Electrodiagnostic Medicine, American Academy of Neurology and American Academy of Physical Medicine and Rehabilitation. Practice parameter for electrodiagnostic studies in carpal tunnel syndrome: summary statement. Muscle Nerve 2002; 25: 918–922.
  3. Atroshi I., Gummesson C., Ornstein E. et al. Carpal tunnel syndrome and keyboard use at work: a population-based study. Arthritis Rheum. 2007; 56: 3620–3625.
  4. Atroshi I., Gummesson C., Johnsson R. Diagnostic properties of nerve conduction tests in population-based carpal tunnel syndrome. Musculoskeletal Disord. 2003; 4: 9–11.
  5. Bird T.D. Hereditary neuropathy with liability to pressure palsies. Gene Reviews 2010; 8: 56–59.
  6. Boland R.A., Kiernan M.C. Assessing the accuracy of a combination of clinical tests for identifying carpal tunnel syndrome. J. Clin. Neurosci. 2009; 16: 929–933.
  7. Borg K., Lindblom U. Diagnostic value of quantitative sensory testing (QST) in carpal tunnel syndrome. Acta Neurol .Scand. 1988; 78: 537–541.
  8. Buschbacher R.M., Prahlow N.D. Manual of nerve conduction studies. 2″ed. New York: Demos Medical Publishing, 2006.
  9. Caress J.B. Technical, physiological and anatomic considerations in nerve conduction studies. In: A.S.Blum (ed). The Clinical Neurophysiology primer. Humana Press Inc, 2007.
  10. Hoitsma E., Reulen J.P.H., Baets М. et al. Small fiber neuropathy: a common and important clinical disorder. J. Neurol. Sci. 2004; 227: 119–130.
  11. Jablecki C.K., Andary M.T., Floeter M.K. et al. Second AAEM literature review of the usefulness of nerve conduction studies and needle electromyography for the evaluation of patients with carpal tunnel syndrome. Muscle Nerve 2002; 26: S1–S53.
  12. Keith M.W., Masear V., Chung K.C. et al. American Academy of Orthopaedic Surgeons Clinical Practice Guideline on diagnosis of carpal tunnel syndrome. J. Bone Joint Surg. Am. 2009; 91: 2478–2479.
  13. Kimura J. Principles and pitfalls of nerve conduction studies. Ann. Neurol. 1984; 16: 415-429.
  14. Nashed J., Hamilton-Wright A., Stashuk D.W. et al. Assessing motor deficits in compressive neuropathy using quantitative electromyography. J. NeuroEngineering Rehabil. 2010; 7: 39–45.
  15. National Institute of Neurological Diseases and Stroke (NINDS). Available from: http://www.ninds.nih.gov/disorders/carpal_tunnel/ detail_carpal_tunnel.htm. Accessed on Jun 2010.
  16. Paget J. Lectures on surgical pathology. Philadelphia: Lindsay and Blakiston, 1854.
  17. Practice parameter: electrodiagnostic studies in carpal tunnel syndrome: report of the AAEM, AAN, and AAPMR. Neurology 2002; 58: 1589–1592.
  18. Preston D., Logigian E.L. Lumbrical and interossei recording in carpal tunnel syndrome. Muscle Nerve 1992; 15: 1253–1257.
  19. Preston D.C., Shapiro B.E. Electromyography and neuromuscular disorders. Musculoskeletal Disord. 2005; 2: 25–43.
  20. Recep A., Ulvi H., Kotan D. et al. Sensitivities of conventional and new electrophysiological techniques in carpal tunnel syndrome and their relationship to body mass index. J. Brachial Plex. Peripher. Nerve Inj. 2009; 4: 12–20.
  21. Regina M., Gjevre J.A., Nair B. Suspected carpal tunnel syndrome. Do nerve conduction study results and symptoms match? Can. Fam. Physician 2010; 56: 250–254.
  22. Rempel D.M., Keir P.J., Bach J.M. Effect of wrist posture on carpal tunnel pressure while typing. J. Orthopaedic Res. 2008; 26: 1269–1273.
  23. Robinson L.R. Electrodiagnosis of carpal tunnel syndrome. Phys. Med. Rehabil. Clin. N. Am. 2007; 18: 733–746.
  24. Roquelaure Y., Ha C., Pelier-Cady M.C. et al. Work increases the incidence of carpal tunnel syndrome in the general population. Muscle Nerve 2008; 7: 30–34.
  25. Shimpei O., Kevin P.J.C. Optimal management of carpal tunnel syndrome. Int. J. Gen. Med. 2010; 3: 255–261.
  26. Tamburin S., Cacciatori C., Praitano M.L. et al. Nerve small- and large-fiber damage in carpal tunnel syndrome: A quantitative sensory testing study. J. Pain 2010; 24: 67–70.
  27. Thiago G.N., Joаo A.K. Carpal tunnel syndrome in the elderly. Nerve conduction parameters. Arq. Neuropsiquiatr. 2010; 68: 87–92.
  28. Violante F.S., Armstrong T.J., Fiorentini C. et al. Carpal tunnel syndrome and manual work: a longitudinal study. Occup. Environ Med. 2007; 49: 89–96.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Savitskaya N.G., Pavlov E.V., Shcherbakova N.I., Yankevich D.S., 2011

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».