Correlation ties in cerebral atherosclerosis: results of ultrasound assessment of arterial morphological changes


如何引用文章

全文:

详细

For revealing correlations between cerebral atherosclerosis and different forms of concomitant pathology, the following groups of patients were examined: arterial hypertension (n = 80), disorders of the autonomous nervous system (n = 212), endocrine pathology (n = 453), chronic liver diseases (n = 45), obesity (n = 35), syringomyelia (n = 97), cerebral atherosclerosis without comcomitant pathology (n = 51), persons with status dysraphicus (n = 35), and healthy controls (n = 50). Duplex scanning of the brachiocephal arteries was used. The initial atherosclerotic lesions were revealed in 32,7% of cases, stenosis <50% in 33,9%, and stenosis 50% in 18,2%. We found significant reverse relationships between age at onset of cerebral atherosclerosis and arterial hypertension (ρ = –0.73), obesity (ρ = –0.70), syringomyelia (ρ = – 0.90), status dysraphicus (ρ = –0.72), and liver disorders (ρ = –0.67). Correlations were revealed between atheroma evolution rate and presence of endocrine pathology (hormone levels in hypothyreosis), combination of cataract and diabetes, severity of arterial hypertension, combination of arterial hypertension and obstructive sleep apnea, severity of status dysraphicus and trophic disturbances in syringomyelia. In patients with anatomic disconnection of the Willis circle, blood flow deficiency at the extracranial stenosis level occurred in the case of 40–50% stenosis, while in patients with normal collateral flows it occurred only in the case of 60–70% stenosis.

 

作者简介

L. Novikova

Bashkir State Medicalrsity (Ufa)

编辑信件的主要联系方式.
Email: platonova@neurology.ru
俄罗斯联邦

G. Averzev

Bashkir State Medicalrsity (Ufa)

Email: platonova@neurology.ru
俄罗斯联邦

参考

  1. Верещагин Н.В. Гетерогенность инсульта: взгляд с позиции клинициста // Журн. неврол. и психиатрии им. С.С. Корсакова 2003; 9: 8–9.
  2. Грозовский Ю.Л., Султанов В.Г., Странин Л.П. и др. О мозговой гемодинамике у больных с двусторонним поражением бифуркации сонных артерий // Журн. невропатол. и психиатрии им. С.С. Корсакова 1985; 12: 1806–1812.
  3. Гусев Е.И. Проблема инсульта в России // Журн. неврол. и психиатрии им. С.С. Корсакова 2003; 9: 3–5.
  4. Жулев Н.М., Яковлев Н.А., Кандыба Д.В., Сокуренко Г.Ю. Инсульт экстракраниального генеза. СПб, 2004.
  5. Карпов Р.С., Дудко В.А. Атеросклероз: патогенез, клиника, функциональная диагностика, лечение. Томск: STT, 1998.
  6. Кунцевич Г.И. Ультразвуковые методы исследования ветвей дуги аорты. Минск: Аверсэв, 2006.
  7. Суслина З.А., Варакин Ю.Я., Верещагин Н.В. Сосудистые заболевания головного мозга: Эпидемиология. Основы профилактики. М.: МедПресс-Информ, 2006.
  8. Шутихина И.В., Орехов А.Н., Пивоварова Е.М. Динамическое наблюдение за состоянием артериальной стенки общей сонной артерии методом дуплексного сканирования у лиц с ранним атеросклерозом на фоне проведения прямой антиатерогенной терапии // В кн.: Современные методы ультразвуковой диагностики заболеваний сердца, сосудов и внутренних органов: Тез. докл. М., 1996: 107–109.
  9. Hennerici M., Reifschneider G., Trockel U., Aulich A. Detection of early atherosclerotic lesions by duplex scanning of the carotid artery // J. Clin. Ultrasound 1984; 12: 455–464.
  10. Norris J.W., Xhu C.Z., Bornstein N.M., Chambers B.R. Vascular risks of asymptomatic carotid stenosis // Stroke 1991; 22: 1485–1490.
  11. Sillesen H., Schroeder T. Changes in doppler waveforms can predict pressure reduction across internal carotid artery stenoses // Ultrasound Med. Biol. 1988; 14: 649–655.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Novikova L.B., Averzev G.N., 2010

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名 4.0国际许可协议的许可

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».