Experimental evaluation of bioequivalenceт of the original and generic peptide drugs in multiple sclerosis


Cite item

Full Text

Abstract

Multiple sclerosis is a chronic, widespread neurodegenerative disease, which is accompanied by a considerable degree of disability and requires lifelong drug therapy. In this regard, the relevant objective for the production of generic drugs for treating multiple sclerosis, so-called generics, is to ensure their quality to be at the level of the original forms. This article provides an overview of methods for determining the comparability of generics and original drugs for major groups of medications used in the treatment of multiple sclerosis: glatiramer acetate preparations, mitoxantrone, monoclonal antibodies, immunomodulating agents, and preparations based on interferon-β. Experimental allergic encephalomyelitis, a standard model for verifying specific activity of glatiramer acetate preparations, was used as an example to analyze factors that impair the consistent assessment of generics. Approaches to standardization of methods for monitoring the effectiveness of medications of this group were suggested.

About the authors

Marya S. Ryabtseva

Scientific Centre for Expert Evaluation of Medical Products

Author for correspondence.
Email: infantes@yandex.ru
Russian Federation, Moscow

Natalya P. Neugodova

Scientific Centre for Expert Evaluation of Medical Products

Email: infantes@yandex.ru
Russian Federation, Moscow

Tamara A. Batuashvili

Scientific Centre for Expert Evaluation of Medical Products

Email: infantes@yandex.ru
Russian Federation, Moscow

Ludmila V. Simutenko

Scientific Centre for Expert Evaluation of Medical Products

Email: infantes@yandex.ru
Russian Federation, Moscow

References

  1. Buzzard K.A., Broadley S.A., Butzkueven H. What do effective treatments for multiple sclerosis tell us about the molecular mechanisms involved in pathogenesis? Int J Mol. Sci 2012; 13(10): 12665-12709. doi: 10.3390/ijms131012665. PMID: 23202920.
  2. Kuzina E.S. Ubiquitin-independent proteolysis of the main myelin protein and its role in the development of experimental autoimmune encephalomyelitis. dis. ... cand. chem. science. Moscow; 2015. 113 p. http://www.chem.msu.ru/rus/theses/2015/2015-02-26-kuzina/fulltext.pdf. (In Russ.)
  3. Teitelbaum D., Aharoni R., Sela M., Arnon R. Cross-reactions and specificities of monoclonal antibodies against myelin basic protein and against the synthetic copolymer 1. Proc Natl Acad Sci USA 1991; 88(21): 9528-9532. doi: 10.1073/pnas.88.21.9528. PMID: 1719533.
  4. Betaferon. http://www.rlsnet.ru/tn_index_id_6393.htm (In Russ.)
  5. Buttmann M., Rieckmann P. Interferon-beta1b in multiple sclerosis. Exp Rev Neurotherapeutics 2007; 7(3): 227–239. doi: 10.1586/14737175.7.3.227. PMID: 17341170.
  6. Kovarik P., Sauer I., Schaljo B. Molecular mechanisms of the anti-inflammatory functions of interferons. Immunobiology 2007; 212 (9–10): 895–901. doi: 10.1016/j.imbio.2007.09.011. PMID: 18086388.
  7. Feng X., Yau D., Holbrook C., Reder A.T. Type I interferons inhibit interleukin-10 production in activated human monocytes and stimulate IL-10 in T cells: implications for Th1-mediated diseases. J Interferon Cytokine Res 2002; 22(3): 311–319. doi: 10.1089/107999002753675730. PMID: 12034038.
  8. Hartung H.P., Gonsette R., König N. et al. Mitoxantrone in progressive multiple sclerosis: a placebo-controlled, double-blind, randomised, multicentre trial. Lancet 2002; 360 (9350): 2018–2025. doi: 10.1016/S0140-6736(02)12023-X. PMID: 12504397.
  9. Rituximab. http://www.rlsnet.ru/mnn_index_id_2695.htm. (In Russ.)
  10. Cross A.H., Stark J.L., Lauber J. et al. Rituximab reduces B cells and T cells in cerebrospinal fluid of multiple sclerosis patients. J Neuroimmunol 2006; 180(1–2): 63–70. doi: 10.1016/j.jneuroim.2006.06.029. PMID: 16904756.
  11. Ransohoff R.M. Natalizumab for multiple sclerosis. N Engl J Med 2007; 356(25): 2622–2629. doi: 10.1056/NEJMct071462. PMID: 17582072.
  12. Tanasescu R., Ionete C., Chou I.J., Constantinescu C.S. Advances in the treatment of relapsing-remitting multiple sclerosis. Biomed J 2014; 37(2): 41–49. doi: 10.4103/2319-4170.130440. PMID: 24732658.
  13. Milikhina N.V. The study of the humoral link of specific immunity in the experimental model of multiple sclerosis - allergic encephalomyelitis. In: Scientific community of students of the XXI century. Natural Sciences. Materials of the XXIX International Stud. Sci. and Pract. Conference. Novosibirsk; 2015: 3(28): 18–24. (In Russ.)
  14. Zavalishin I.A., Eliseeva D.D. Pathogenetic therapy of multiple sclerosis Lech Vrach 2009; (9): 43–46. (In Russ.)
  15. Gusev E.I., Demina T.L., Khachanova N.V. Comparative analysis of beta-interferons used for the treatment of multiple sclerosis. Neyroimmunologiya 2003; (1): 45–50. (In Russ.)
  16. Copaxone prescribing information https://www.copaxone.com/Resources/pdfs/PrescribingInformation.pdf
  17. Adamus G., Amundson D., Vainiene M. et al. Myelin basic protein specific T-helper cells induce experimental anterior uveitis. J Neurosci Res 1996; 44(6): 513–518. doi: 10.1002/(SICI)1097-4547(19960615)44:6<513::AID-JNR1>3.0.CO;2-E. PMID: 8794942.
  18. Hernández-Pedro N.Y., Espinosa-Ramirez G., de la Cruz V.P. et al. Initial immunopathogenesis of multiple sclerosis: innate immune response. Clin Dev Immunol 2013; 2013: 413465. doi: 10.1155/2013/413465. PMID: 24174969.
  19. Tsunoda I., Fujinami R.S. Two models for multiple sclerosis: experimental allergic encephalomyelitis and Theiler’s murine encephalomyelitis virus. J Neuropathol Exp Neurol 1996; 55(6): 673–686. doi: 10.1097/00005072-199606000-00001 . PMID: 8642393.
  20. Pivneva T.A. Mechanisms of demyelination in multiple sclerosis. Neyrofiziologiya 2009; 41(5): 429–437. (In Russ.)
  21. Baker D., Jackson S.J. Models of multiple sclerosis. ACNR 2007; 6: 10-12. http://www.acnr.co.uk/JF07/ACNR_JF07_review_model.pdf
  22. Dal Canto M.C., Melvold R.W., Kim B.S., Miller S.D. Two models of multiple sclerosis: experimental allergic encephalomyelitis (EAE) and Theiler's murine encephalomyelitis virus (TMEV) infection. A pathological and immunological comparison. Microsc Res Tech 1995; 32(3): 215–229. doi: 10.1002/jemt.1070320305. PMID: 8527856.
  23. Marques A., Müller S. Mouse models of autoimmune diseases. Current Drug Discov Technol 2009; 6(4): 262–269. doi: 10.2174/157016309789869047 PMID: 20025594.
  24. Karkishchenko N.N., Gracheva S.V. (ed.) Guidance on laboratory animals and alternative models in biomedical research. Мoscow: Profile-2С; 2010. (In Russ.)

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2018 Ryabtseva M.S., Neugodova N.P., Batuashvili T.A., Simutenko L.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».