Магнитно-резонансная томография у пациентов с мигренью: результаты необоснованного назначения


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Введение. При магнитно-резонансной томографии (МРТ) у пациентов с мигренью нередко выявляются структурные изменения головного мозга, генез которых не ясен. Случайное выявление указанных изменений часто приводит к ошибочной диагностике и ухудшению течения цефалгии.

Цель исследования — изучить качество диагностики, структурные изменения головного мозга по данным МРТ и обоснованность назначения МРТ у пациентов с мигренью.

Материалы и методы. Проведены клинико-нейровизуализационные сопоставления у 50 пациентов (8 мужчин и 42 женщин, средний возраст 41,9 ± 11,9 года) с мигренью и изменениями при МРТ.

Результаты. У большинства (78%) пациентов наблюдалось преимущественное поражение белого вещества головного мозга по типу церебральной гипоперфузии. Ни у одного из пациентов не было оснований для выполнения МРТ. Ложная интерпретация изменений при МРТ привела к тому, что у большинства (86%) пациентов было ошибочно диагностировано другое заболевание (преимущественно хроническая ишемия головного мозга) и назначено неадекватное лечение. Наблюдение пациентов в течение 6 мес показало эффективность профилактической терапии мигрени — снижение частоты головных болей с 19,4 ± 2,9 до 12,6 ± 4,4 дня в месяц (р < 0,05).

Заключение. Отмечены необоснованное назначение МРТ при мигрени, широкая распространенность неправильной интерпретации изменений при МРТ и ошибочной диагностики цереброваскулярных изменений как причины головной боли при мигрени.

Об авторах

Кирилл Андреевич Пожидаев

ФГАОУ «Первый МГМУ им. И.М. Сеченова» (Сеченовский Университет)

Автор, ответственный за переписку.
Email: bakura1709@gmail.ru
Россия, Москва

Владимир Анатольевич Парфенов

ФГАОУ «Первый МГМУ им. И.М. Сеченова» (Сеченовский Университет)

Email: trufanovart@gmail.com
Россия, Москва

Список литературы

  1. Stovner L.J., Hagen K., Jensen R. et al. The global burden of headache: a docu- mentation of headache prevalence and disability worldwide. Cephalalgia 2007; 27: 193–210. doi: 10.1111/j.1468-2982.2007.01288.x. PMID: 17381554
  2. Vos T., Flaxman A.D., Naghavi M. et al. Years lived with disability (YLDs) for 1160 sequelae of 289 diseases and injuries 1990–2010: a systematic analysis for the global burden of disease study 2010. Lancet 2012; 380: 2163–2196. doi: 10.1016/S0140-6736(12)61729-2. PMID: 23245607.
  3. Ayzenberg I., Katsarava Z., Sborowski A. et al. The prevalence of primary headache disorders in Russia: a countrywide survey. Cephalalgia 2012; 32: 373– 381. doi: 10.1177/0333102412438977. PMID: 22395797.
  4. Agostoni E.C., Longoni М. Migraine and cerebrovascular disease: still a dangerous connection? NeurolSci 2018; 39: 33–37. doi: 10.1007/s10072-018- 3429-8. PMID: 29904830.
  5. Burch R.C., Loder S., Loder E. et al. The prevalence and burden of migraine and severe headache in the United States: updated statistics from go- vernment health surveillance studies. Headache 2015; 55: 21–34. DOI: 10.1111/ head.12482. PMID: 25600719.
  6. Kruit M.C., van Buchem M.A., Hofman P.A.M. et al. Migraine as a risk factor for subclinical brain lesions. JAMA 2004; 291: 427–434. DOI: 10.1001/ jama.291.4.427. PMID: 14747499.
  7. Rocca M.A., Ceccarelli A., Falini A. et al. Brain gray matter changes in migraine patients with T2-visible lesions: a 3-T MRI study. Stroke 2006; 37: 1765– 1770. doi: 10.1161/01.STR.0000226589.00599.4d. PMID: 16728687.
  8. Jin C., Yuan K., Zhao L. et al. Structural and functional abnormalities in migraine patients without aura. NMR Biomed 2013; 26: 58–64. DOI: 10.1002/ nbm.2819. PMID: 22674568.
  9. Yu Y., Zhao H., Dai L. et al. Headache frequency associates with brain micro- structure changes in patients with migraine without aura. Brain Imaging Behav 2020. doi: 10.1007/s11682-019-00232-2. PMID: 31898090.
  10. Cooney B.S., Grossman R.I., Farber R.E. et al. Frequency of magnetic resonance imaging abnormalities in patients with migraine. Headache 1996; 36: 616– 621. doi: 10.1046/j.1526-4610.1996.3610616.x. PMID: 8990603.
  11. Aradi M., Schwarcz A., Perlaki G. et al. Quantitative MRI studies of chronic brain white matter hyperintensities in migraine patients. Headache 2013; 53: 752–763. doi: 10.1111/head.12013. PMID: 23278630.
  12. Debette S., Markus H.S. The clinical importance of white matter hyperintensities on brain magnetic resonance imaging: systematic review and meta-analysis. BMJ 2010; 341: c3666. doi: 10.1136/bmj.c3666. PMID: 20660506.
  13. Bashir A., Lipton R.B., Ashina S., Ashina M. Migraine and structural changes in the brain: a systematic review and meta-analysis. Neurology 2013; 81: 1260– 1268. doi: 10.1212/WNL.0b013e3182a6cb32. PMID: 23986301.
  14. Kruit M.C., Launer L.J., Ferrari M.D., van Buchem M.A. Infarcts in the posterior circulation territory in migraine. The population-based MRI CAM- ERA study. Brain 2005; 128: 2068–2077. doi: 10.1093/brain/awh542. PMID: 16006538.
  15. Scher A.I., Gudmundsson L.S., Sigurdsson S. et al. Migraine headache in middle age and late-life brain infarcts. JAMA 2009; 301: 2563–2570. doi: 10.1001/jama.2009.932. PMID: 19549973.
  16. Пирадов М.А., Танашян М.М., Кротенкова М.В. и др. Передовые технологии нейровизуализации. Анналы клинической и экспериментальной неврологии 2015; 9(4): 11–18.
  17. Осипова В.В., Азимова Ю.Э., Табеева Г.Р. и др. Диагностика головных болей в России и странах постсоветского пространства: состояние проблемы и пути ее решения. Анналы клинической и экспериментальной неврологии 2012; 6(2): 16–21.
  18. Тарасова С.В., Амелин А.В., Скоромец А.А. Распространенность и выявляемость первичных и симптоматических форм хронической ежедневной головной боли. Казанский медицинский журнал 2008; 89(4): 427–431.
  19. Осипова В.В., Корешкина М.И. Роль дополнительных методов исследования в диагностике первичных и вторичных форм головной боли. Неврологический журнал 2013; 18(1): 4–9.
  20. Гнедовская Е.В., Добрынина Л.А., Кротенкова М.В., Сергеева А.Н. МРТ в оценке прогрессирования церебральной микроангиопатии. Анналы клинической и экспериментальной неврологии 2018; 12(1): 61–68.
  21. Viana M., Khaliq F., Zecca C. et al. Poor patient awareness and frequent misdiagnosis of migraine: findings from a large transcontinental cohort. Eur J Neurol 2020; 27: 536–541. doi: 10.1111/ene.14098. PMID: 31574197.
  22. Headache Classification Committee of the International Headache Society (IHS). The International Classification of Headache Disorders, 3rd edition. Cephalalgia 2013; 33: 629–808. doi: 10.1177/0333102413485658. PMID: 23771276.
  23. Evans R.W., Burch R.C., Frishberg B.M. et al. Neuroimaging for migraine: the American Headache Society systematic review and evidence-based guideline. Headache 2020; 60: 318–336. doi: 10.1111/head.13720. PMID: 31891197.
  24. DeSouza D.D., Woldeamanuel Y.W., Sanjanwala B.M. et al. Altered structural brain network topology in chronic migraine. Brain Struct Funct 2020; 225: 161–172. doi: 10.1007/s00429-019-01994-7. PMID: 31792696.
  25. Осипова В.В., Азимова Ю.Э., Табеева Г.Р. Международные принципы диагностики головных болей: проблемы диагностики головных болей в России. Вестник семейной медицины 2010; (2): 8.
  26. Азимова Ю.Э., Сергеев А.В., Осипова В.В., Табеева Г.Р. Диагностика и лечение головных болей в России: результаты анкетного опроса врачей. Российский журнал боли 2010; (3,4): 12–17.
  27. Лебедева Е.Р., Кобзева Н.Р., Гилев Д.В., Олесен Е. Анализ качества диагностики и лечения первичной головной боли в разных социальных группах Уральского региона. Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика 2015; 7(1): 19–26.
  28. Hom J., Ahuja N., Smith C.D., Wintermark M. R-SCAN: Imaging for head- ache. J Am Coll Radiol 2016; 13: 1534–1535.e1. doi: 10.1016/j.jacr.2016.08.020. PMID: 28341311.
  29. Daymont C., McDonald P.J., Wittmeier K. et al. Variability of physicians’ thresholds for neuroimaging in children with recurrent headache. BMC Pediatr 2014; 14: 162. doi: 10.1186/1471-2431-14-162. PMID: 24957861.
  30. Парфенов В.А. Сосудистые когнитивные нарушения и хроническая ишемия головного мозга (дисциркуляторная энцефалопатия). Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика 2019; 10(3): 61–67.
  31. Головачева В.А., Пожидаев К.А., Головачева А.А. Когнитивные нарушения у пациентов с мигренью: причины, принципы эффективного предупреждения и лечения. Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика 2018; 10(3): 141–149.
  32. Medical Advisory Secretariat. Neuroimaging for the evaluation of chronic headaches: an evidence-based analysis. Ont Health Technol Assess Ser 2010; 10: 1–57. PMID: 23074404.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Pozhidaev K.A., Parfenov V.A., 2020

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».