The methodology of updating predictive information based on the bayesian approach
- 作者: Afanasyev A.L.1
-
隶属关系:
- ВНИИ «Центр»
- 期: 卷 4, 编号 139 (2025): Известия российской академии ракетных и артиллерийских наук
- 页面: 44-49
- 栏目: Articles
- URL: https://ogarev-online.ru/2075-3608/article/view/362546
- ID: 362546
如何引用文章
详细
A methodology for updating predictive information is presented, which is based on the application of the Bayes formula to clarify the a posteriori probability of predicted events as new data becomes available indicating their likelihood. The content of the stages of the methodology implementation with practical examples for quantitative and qualitative assessments is given. Variants of visualization of forecasting results and their interpretation are proposed.
作者简介
A. Afanasyev
ВНИИ «Центр»
编辑信件的主要联系方式.
Email: afal69@mail.ru
кандидат технических наук, руководитель Центра прогнозирования развития науки, техники и технологий
俄罗斯联邦参考
- Моррис У.Т. Наука об управлении. Байесовский подход. М.: Изд-во «Мир», 1971.
- с.
- Хей Дж. Введение в методы байесовского статистического вывода. М.: Финансы и статистика, 1987. 336 с.
- Прокопчина, С.В. Разработка методов и средств байесовской интеллектуализации измерений в задачах мониторинга сложных объектов: дис. … д-ра техн. наук: 05.11.16. СПб., 1995. 450 с.
- Акимов В.А., Мишурный А.В., Якимюк О.В. Прогнозно-аналитические решения по природным, техногенным и биологическим угрозам: монография; под ред. А.П. Чуприяна; М.: ФГБУ ВНИИ ГОЧС (ФЦ), 2022. 316 с.
- Тулупьев А.Л., Николенко С.И., Сироткин А.В. Байесовские сети: Логико-вероятностный подход. СПб.: Наука, 2006. 607 с.
- Афанасьев А.Л., Курицын А.В., Голубев С.С. Проблемы развития цифровых технологий для Арктической зоны Российской Федерации / Мировая экономика в новых условиях развития: готовность к ответу на вызовы // Материалы Международной научно-практической конференции; под ред. А.А. Ефремова. 2019. С. 201–205.
- Афанасьев А.Л., Курицын А.В., Голубев С.С. Глобальные тенденции научно-технологического развития России и их использование в интересах обеспечения обороны и безопасности государства; сб. статей XIX Нац. науч. конф. с между. участием «Россия: тенденции и перспективы развития». 2020. № 15. С. 39–46.
- Афанасьев А.Л., Курицын А.В., Голубев С.С. Применение технологий искусственного интеллекта в научно-технологическом прогнозировании // Прикладная информатика. 2022. Т. 17, № 4 (100). С. 57–74.
补充文件
