Development and research of a method for building precedents libraries
- Authors: Abrosimov V.K.1, Keloglyan A.K.1, Mikhaylova E.S.1
-
Affiliations:
- ФГКУ «Главный научно-исследовательский испытательный межвидовой центр перспективного вооружения»
- Issue: Vol 4, No 139 (2025): Известия российской академии ракетных и артиллерийских наук
- Pages: 134-143
- Section: Articles
- URL: https://ogarev-online.ru/2075-3608/article/view/362666
- ID: 362666
Cite item
Abstract
In complex military-technical tasks in actively opposing environments, it is advisable to use the precedent method — the search for solutions in the vicinity of known ones. The precedent library of group control developed and realized in an object-relational database with a logical-linguistic model. Algorithms have developed to find the closest precedents in terms of completeness, importance, and essence.
About the authors
V. K. Abrosimov
ФГКУ «Главный научно-исследовательский испытательный межвидовой центр перспективного вооружения»
Author for correspondence.
Email: avk787@yandex.ru
доктор технических наук, старший научный сотрудник, ведущий научный сотрудник
Russian FederationA. K. Keloglyan
ФГКУ «Главный научно-исследовательский испытательный межвидовой центр перспективного вооружения»
Email: artyom.keloglyan@mail.ru
младший научный сотрудник
Russian FederationE. S. Mikhaylova
ФГКУ «Главный научно-исследовательский испытательный межвидовой центр перспективного вооружения»
Email: ekaterinaolimp99@mail.ru
младший научный сотрудник
Russian FederationReferences
- Крылов А.В. Проблема извлечения знаний с использованием рассуждений на основе прецедентов // Изв. вузов. Приборостроение. 2018. Т. 61, № 11. С. 956–962.
- Пшихопов В.Х., Медведев М.Ю. Групповое управление движением мобильных роботов в неопределенной среде с использованием неустойчивых режимов // Труды СПИИРАН. 2018. 5 (60). С. 39–63.
- Чжу Ю. Формирование управления полетом группы беспилотных летательных аппаратов на основе алгоритма многоагентной модели роения // Информатика, телекоммуникации и управление. 2022. № 4. С. 22–36.
- Безденежных С.И. Оценка сходства технологий с применением техники синтаксических m-грамм // Вооружение и экономика. 2021. № 2 (56). С. 81–95.
- Крюков К.В., Панкова Л.А., Пронина В.А., Суховеров В.С. и др.Меры семантической близости в онтологии // Проблемы управления. 2010. № 5. С. 2–14.
- Еремеев А.П., Варшавский П.Р., Поляков С.А. Программная реализация модуля анализа данных на основе прецедентов для распределенных интеллектуальных систем // Программные продукты и системы. 2021. № 3.
- С. 381–389.
- Кочкин Г.А., Кочкина В.Р., Голубкин И.А. Проблемы рассуждений по прецедентам, детализации, интеграции и оценки схожести прецедентов // Инженерный вестник Дона. 2013. № 4 (27). 10 с.
- Юрин А.Ю. Методы группового выбора для адаптации решений, полученных в результате рассуждений на основе прецедентов // Искусственный интеллект и принятие решений. 2013. № 3. С. 78–85.
- Варшавский П.Р., Еремеев А.П. Методы поиска решений в интеллектуальных системах поддержки принятия решений на основе прецедентов // Искусственный интеллект и принятие решений. 2009. № 1. С. 385–392.
- Ар К.М. Исследование и разработка методов и программных средств интеллектуального анализа данных на основе прецедентов / диссер. канд. техн. наук. М.: 2017. 188 с.
- Абросимов В.К., Михайлова Е.С. Классификация прецедентов группового управления // Информационно-управляющие системы. 2025. № 2 (135). С. 27–36.
- Жданов А.А., Устюжанин А.Е. Возможности использования технологии детерминированного хаоса в системах автономного адаптивного управления // Труды ИСП РАН. 2001. № 2. С. 141–180.
- Глухих И.Н., Никифоров Д.В. Принятие решений на основе вывода по прецедентам // Вестник Тюменского государственного университета. Физико-математическое моделирование. Нефть, газ, энергетика. 2019. Т. 5, № 3.
- С. 147–163.
- Михайлова Е.С. Логико-лингвистическая модель группового прецедента // Труды семнадцатой международной конференции: «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD’2024). 2025. С. 1124–1131.
- Абросимов В.К., Лапин С.М. Об использовании теории сходства для оценки динамики скоплений объектов интереса на местности // Известия ЮФУ. Технические науки. 2024. №. 1. С. 29–43.
Supplementary files
