Миостатин – важное звено патогенеза белково-энергетической недостаточности у пациентов, получающих лечение программным гемодиализом

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Цель исследования: оценить связь между уровнем миостатина в сыворотке крови с показателями белково-энергетической недостаточности (БЭН) у пациентов, получающих лечение программным гемодиализом (ГД).

Материал и методы. Обследованы 645 пациентов, получающих лечение программным ГД, среди них 300 мужчин и 345 женщин в возрасте 56,8±12,8 года. Все больные получали лечение программным ГД в течение 8,4±5,3 года. Оценка нутриционного статуса с целью диагностики БЭН проводили с помощью метода, предложенного ISRNM (International Society of Renal Nutrition and Metabolism). Уровень миостатина в сыворотке крови определяли посредством метода, основанного на принципе конкурентного иммуноферментного анализа с применением моно- и поликлональных антител к миостатину с использованием коммерческого набора «Myostatin ELISA» (Immunodiagnostik, Германия) в соответствии с инструкцией производителя. Референсные значения для миостатина составили 11–44 нг/мл.

Результаты. Распространенность БЭН, определяемая по методу ISRNM, составила 24,9% (160 пациентов). Средние значения миостатина у пациентов без признаков БЭН составили 31,2±16,2 нг/мл, у пациентов с БЭН – 76,7±25,5 нг/мл (p<0,0001). У пациентов с повышенным уровнем миостатина были выявлены статистически значимо более низкие значения показателей БЭН (индекс массы тела, индекс массы скелетной мускулатуры, а также общий белок, альбумин, преальбумин, общий холестерин, трансферрин и число лимфоцитов крови), чем у пациентов с нормальным уровнем миостатина. При этом статистически значимого изменения показателей жировой массы тела в зависимости от уровня миостатина выявлено не было. В ходе исследования достоверной взаимосвязи адекватности дозы ГД (spKt/V) и уровнем миостатина выявлено не было, что подтверждается, в частности, величиной коэффициента корреляции Спирмена (Rs=0,063; р=0,106). При этом не было выявлено связи между уровнем миостатина и длительностью ГД (Rs=0,056; р=0,151).

Заключение. Распространенность БЭН, определяемая по методу ISRNM, среди пациентов, получающих лечение программным ГД, составила 24,9%. Повышение уровня миостатина в сыворотке крови может являться важным патогенетическим звеном в развитии БЭН у пациентов, получающих лечение программным ГД, преимущественно за счет отрицательного влияния на мышечную ткань пациента.

Об авторах

Александр Александрович Яковенко

Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет им. акад. И.П. Павлова

Автор, ответственный за переписку.
Email: leptin-rulit@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-1045-9336

к.м.н., доцент кафедры нефрологии и диализа ФПО ФГБОУ ВО «ПСПбГМУ им. акад. И.П. Павлова» Минздрава РФ

Россия, Санкт-Петербург

Ашот Мовсесович Есаян

Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет им. акад. И.П. Павлова

Email: essaian.ashot@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-7202-3151

д.м.н., профессор, заведующий кафедрой нефрологии и диализа ФПО ФГБОУ ВО «ПСПбГМУ им. акад. И.П. Павлова» Минздрава РФ, главный внештатный нефролог СЗФО РФ

Россия, Санкт-Петербург

Юлия Владимировна Лаврищева

Национальный медицинский исследовательский центр им. В.А. Алмазова

Email: lavrischeva@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-3073-2785

к.м.н., доцент кафедры факультетской терапии с клиникой ФГБУ НМИЦ им. В.А. Алмазова Минздрава РФ

Россия, Санкт-Петербург

Александр Шаликович Румянцев

Санкт-Петербургский государственный университет

Email: rash.56@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-9455-1043

д.м.н., профессор кафедры факультетской терапии медицинского факультета ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский государственный университет»

Россия, Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Carrero J.J., Thomas F., Nagy K., et al. Global Prevalence of Protein-Energy Wasting in Kidney Disease: A Meta-analysis of Contemporary Observational Studies From the International Society of Renal Nutrition and Metabolism. J. Ren. Nutr. 2018;28(6):380–92. doi: 10.1053/j.jrn.2018.08.006.
  2. Kang S.S., Chang J.W., Park Y. Nutritional Status Predicts 10-Year Mortality in Patients with End-Stage Renal Disease on Hemodialysis. Nutrients. 2017;9(4):pii:E399. doi: 10.3390/nu9040399.
  3. Obi Y., Qader H., Kovesdy C.P., Kalantar-Zadeh K. Latest consensus and update on protein-energy wasting in chronic kidney disease. Curr. Opin. Clin. Nutr. Metab. Care. 2015;18(3):254–62. doi: 10.1097/MCO.0000000000000171.
  4. Perez Vogt B., Costa Teixeira Caramori J. Are Nutritional Composed Scoring Systems and Protein-Energy Wasting Score Associated With Mortality in Maintenance Hemodialysis Patients? J. Ren. Nutr. 2016;26(3):183–89. doi: 10.1053/j.jrn.2015.11.003.
  5. Fouque D., Kalantar-Zadeh K., Kopple J., et al. A proposed nomenclature and diagnostic criteria for protein-energy wasting in acute and chronic kidney disease. Kidney Int. 2008;73(4):391–98. doi: 10.1038/sj.ki.5002585.
  6. Wang X.H., Mitch W.E. Mechanisms of muscle wasting in chronic kidney disease. Nat. Rev. Nephrol. 2014;10(9):504–16. doi: 10.1038/nrneph.2014.112.
  7. Bataille S., Chauveau P., Fouque D., et al. Myostatin and muscle atrophy during chronic kidney disease. Nephrol. Dial. Transplant. 2021;36(11): 1986–93. doi: 10.1093/ndt/gfaa129.
  8. Pirruccello-Straub M., Jackson J., Wawersik S., et al. Blocking extracellular activation of myostatin as a strategy for treating muscle wasting. Sci. Rep. 2018;8(1):2292. doi: 10.1038/s41598-018-20524-9.
  9. Verzola D., Barisione C., Picciotto D., et al. Emerging role of myostatin and its inhibition in the setting of chronic kidney disease. Kidney Int. 2019;95(3): 506–17. doi: 10.1016/j.kint.2018.10.010.
  10. Yano S., Nagai A., Isomura M., et al. Relationship between blood myostatin levels and kidney function: Shimane CoHRE study. PloS One. 2015;10(10):e0141035. Doi: 10/1371/jour.al.pone.0141035.
  11. Esposito P., Picciotto D., Battaglia Y., et al. Myostatin: Basic biology to clinical application. Adv. Clin. Chem. 2022;106:181–234. doi: 10.1016/bs.acc.2021.09.006.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».