Оценка потенциала измеряемого коэффициента диффузии мультипараметрической магнитно-резонансной томографии в определении низкой степени злокачественности рака предстательной железы после радикальной простатэктомии

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель - оценка корреляции измеряемого коэффициента диффузии - ИКД (ИКД опухоли и отношения ИКД) с финальной степенью злокачественности после радикальной простатэктомии (РПЭ). Материалы и методы. В исследование были включены 118 пациентов с раком предстательной железы (РПЖ), которым была выполнена РПЭ в период с 2012 по 2017 г. с предварительно выполненной мультипараметрической магнитно-резонансной томографией (мпМРТ) 3 Тесла с контрастированием в одном центре. После анализа всех МР-исследований на основании карт ИКД были определены средние значения ИКД из опухолевой (ИКД опухоли) и доброкачественной ткани (ИКД доброкачественной ткани) и рассчитан ИКД отношения (деление ИКД опухоли на ИКД доброкачественной ткани). Результаты. Между измерениями ИКД опухоли и послеоперационной степенью дифференцировки опухоли по Глисону обнаружена статистически значимая отрицательная корреляционная связь умеренной силы (коэффициент корреляции Спирмена = -0,733, p=0,000). При этом схожая корреляция была выявлена и для ИКД отношения с несколько более высоким коэффициентом Спирмена = -0,802, p=0,000. В ROC-анализе дискриминации РПЖ Глисон 6 от Глисон ≥7 площадь под ROC-кривой (AUC) для ИКД опухоли составила 0,898 (95% доверительный интервал - ДИ 0,835-0,961) и для ИКД отношения - 0,950 (95% ДИ 0,909-0,992). При использовании в качестве критерия определения Глисон 6 (грейд-группы 1) значения ИКД опухоли 0,78 и более чувствительность составила 78%, специфичность - 98%. При использовании значения отношения ИКД≥0,4501 чувствительность и специфичность составили 92 и 93% соответственно. Заключение. Измерения ИКД опухоли имеют статистически значимую отрицательную корреляционную связь с финальной степенью злокачественности РПЖ Глисон 6 (грейд-группа 1) при послеоперационном патоморфологическом исследовании. ИКД отношения имел несколько более сильную корреляцию, что имеет большую точность при разделении степени Глисона 6 (3+3) от ≥(3+4).

Об авторах

Дмитрий Александрович Гончарук

ФГБОУ ДПО «Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования» Минздрава России

Email: gonch.urology@yandex.ru
аспирант, ст. лаборант каф. урологии и хирургической андрологии 125993, Россия, Москва, ул. Баррикадная, д. 2/1

Евгений Ибадович Велиев

ФГБОУ ДПО «Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования» Минздрава России ; ГБУЗ «Городская клиническая больница им. С.П.Боткина» Департамента здравоохранения города Москвы.

д-р мед. наук, проф. каф. урологии и хирургической андрологии 125993, Россия, Москва, ул. Баррикадная, д. 2/1 ; 125284, Россия, Москва, 2-й Боткинский пр-д, д. 5

Егор Андреевич Соколов

ФГБОУ ДПО «Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования» Минздрава России ; ГБУЗ «Городская клиническая больница им. С.П.Боткина» Департамента здравоохранения города Москвы.

ассистент каф. урологии и хирургической андрологии; врач-уролог 14-го урологического отд-ния 125993, Россия, Москва, ул. Баррикадная, д. 2/1 ; 125284, Россия, Москва, 2-й Боткинский пр-д, д. 5

Иван Викторович Шабунин

Лечебно-диагностический центр «Патеро-клиник»

зав. отд-нием лучевой диагностики, врач-рентгенолог 129226, Россия, Москва, пр. Мира, д. 211, к. 2

Оксана Владимировна Паклина

ГБУЗ «Городская клиническая больница им. С.П.Боткина» Департамента здравоохранения города Москвы.

зав. патологоанатомическим отд-нием 125284, Россия, Москва, 2-й Боткинский пр-д, д. 5

Галия Равильевна Сетдикова

ГБУЗ «Городская клиническая больница им. С.П.Боткина» Департамента здравоохранения города Москвы.

врач-патологоанатом 125284, Россия, Москва, 2-й Боткинский пр-д, д. 5

Список литературы

  1. Epstein J.I, Allsbrook W.C, Amin M.B, Egevad L.L. The 2005 International Society of Urological Pathology (ISUP) Consensus Conference on Gleason Grading of Prostatic Carcinoma. Am J Surg Pathol 2005; 29: 1228-42.
  2. Ahmed H.U, Arya M, Freeman A et al. Do low-grade and low-volume prostate cancers bear the hallmarks of malignancy? Lancet Oncol 2012; 13 (11): e509-17.
  3. Musunuru H.B, Yamamoto T, Klotz L et al. Active surveillance for intermediate risk prostate cancer: survival outcomes in the Sunnybrook experience. J Urol 2016; 196 (6): 1651-8.
  4. Epstein J.I, Zelefsky M.J, Sjoberg D.D et al. A contemporary prostate cancer grading system: a validated alternative to the Gleason score. Eur Urol 2016; 69 (3): 428-35.
  5. Epstein J.I, Feng Z, Trock B.J, Pierorazio P.M. Upgrading and downgrading of prostate cancer from biopsy to radical prostatectomy: incidence and predictive factors using the modified Gleason grading system and factoring in tertiary grades. Eur Urol 2012; 61: 1019-24.
  6. Oto A, Kayhan A, Jiang Y et al. Prostate cancer: differentiation of central gland cancer from benign prostatic hyperplasia by using diffusion-weighted and dynamic contrast-enhanced MR imaging. Radiology 2010; 257: 715-23.
  7. Litjens G.J.S, Hambrock T, Hulsbergen-van de Kaa C et al. Interpatient variation in normal peripheral zone apparent diffusion coefficient: effect on the prediction of prostate cancer aggressiveness. Radiology 2012; 265: 260-6.
  8. Verma S, Rajesh A, Morales H et al. Assessment of aggressiveness of prostate cancer: correlation of apparent diffusion coefficient with histologic grade after radical prostatectomy. AJR Am J Roentgenol 2011; 196: 374-81.
  9. Hambrock T, Somford D.M, Huisman H.J et al. Relationship between apparent diffusion coefficients at 3.0-T MR imaging and Gleason gradein peripheral zone prostate cancer. Radiology 2011; 259: 453-61.
  10. Vargas H.A, Akin O, Franiel T et al. Diffusion-weighted endorectal MR imaging at 3 T for prostate cancer: tumor detection and assessment of aggressiveness. Radiology 2011; 259: 775-84.
  11. Jung S, Donati O.F, Vargas H.A et al. Transition zone prostate cancer: incremental value of diffusion-weighted endorectal MR imaging in tumor detection and assessment of aggressiveness. Radiology 2013; 269: 493-503.
  12. Barentsz J.O, Richenberg J, Clements R et al. ESUR prostate MR guidelines 2012. Eur Radiol 2012; 22: 746-57.
  13. Kim C.K, Park B.K, Kim B. High-b-value diffusion-weighted imaging at 3 T to detect prostate cancer: comparisons between b values of 1,000 and 2,000 s/mm2. AJR Am J Roentgenol 2010; 194: W33-37.
  14. Zelhof B, Pickles M, Liney G et al. Correlation of diffusion-weighted magnetic resonance data with cellularity in prostate cancer. BJU Int 2009; 103: 883-88.
  15. Gibbs P, Liney G.P, Pickles M.D et al. Correlation of ADC and T2measurements with cell density in prostate cancer at 3.0 Tesla. Invest Radiol 2009; 44: 572-6.
  16. Simpkin C.J, Morgan V.A, Giles S.L et al. Relationship between T2 relaxation andapparent diffusion coefficient in malignant and non-malignant prostate regions and the effect ofperipheral zone fractional volume. Br J Radiol 2013; 86: 20120469.
  17. Kim J.H, Kim J.K, Park B-W et al. Apparent diffusion coefficient: prostate cancer versus noncancerous tissue according to anatomical region. J Magn Reson Imaging 2008; 28: 1173-9.
  18. Thormer G, Otto J, Horn L-C et al. Non-invasive estimation of prostate cancer aggressiveness using diffusion-weighted MRI and 3D proton MR spectroscopy at 3.0 T. Acta Radiol 2014 [Epub ahead of print].
  19. Lebovici A, Sfrangeu S.A, Feier D et al. Evaluation of the normal-todiseased apparent diffusion coefficient ratio as an indicator of prostate cancer aggressiveness. BMC Med Imaging 2014; 14: 15.
  20. Rosenkrantz A.B, Kopec M, Kong X et al. Prostate cancer vs. postbiopsy hemorrhage: diagnosis with T2- and diffusion-weighted imaging. J Magn Reson Imaging 2010; 31: 1387-94.
  21. Langer D.L, van der Kwast T.H, Evans A.J et al. Intermixed normal tissue within prostate cancer: effect on MR imaging measurements of apparent diffusion coefficient and T2-sparse versus dense cancers. Radiology 2008; 249: 900-8.
  22. Merret C et al. Magnet before the Needle: Commentary on MRI-Targeted or Standard Biopsy for Prostate-Cancer Diagnosis (PRECISION Trial). Urology 2018.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© ООО "Консилиум Медикум", 2018

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».