Изучение эффективности роботизированной механотерапии с применением экзоскелета для нижних конечностей у пациентов с нарушением функции ходьбы при рассеянном склерозе

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель. Изучение влияния роботизированной механотерапии с использованием экзоскелета ExoAtlet на функциональное состояние пациентов с рассеянным склерозом (РС), имеющих нарушение функции ходьбы. Материалы и методы. Проспективное открытое одноцентровое исследование с участием 53 пациентов с ремиттирующим РС в стадии ремиссии и вторично-прогредиентным течением РС, имеющих уровень неврологического дефицита по шкале инвалидизации Куртцке (EDSS) от 3 до 7 баллов. Уровень неврологического дефицита и функциональное состояние пациентов оценивались при помощи расширенной шкалы EDSS. Также использовалась комплексная функциональная шкала РС (Multiple Sclerosis Functional Composite - MSFC), которая включает оценку функции ходьбы - ходьба на 25 футов (Timed 25-Foot walk), оценку двигательной функции верхней конечности - 9-луночный тест (9-Hole Peg Test - 9-HPT), оценку когнитивных функций - символьно-числовой тест (Symbol Digit Modalities Test - SDMT). Дополнительно когнитивные функции оценивались Монреальской шкалой оценки когнитивных функций (MoCA). Результаты. При оценке уровня инвалидизации по шкале EDSS у пациентов отмечено статистически значимое (p<0,02) снижение данного показателя, которое составило 0,22 балла (4%). При исследовании степени нарушения пирамидной функции у пациентов отмечено уменьшение дефицита на 0,21 балла (7%); p<0,01. Исследование субтеста SDMT показало статистически значимое (p<0,02) улучшение, рост показателя составил 2,3 балла (4,3%). При оценке других субтестов MSFC отмечено статистически значимое улучшение показателей Timed 25-Foot walk (p<0,001), 9-HPT на доминирующей (p<0,02) и недоминирующей (p<0,02) руках. Улучшение показателя субтеста Timed 25-Foot walk составило 3,3 с (18,6%), показателя 9-HPT на доминирующей руке - 1,7 с (5,6%), на недоминирующей руке - 2,3 с (6,7%). При изучении показателей MoCa отмечено статистически значимое (p<0,001) улучшение когнитивных функций после курса занятий с высокой степенью достоверности, улучшение составило 1,5 балла (5,7%). Оценка аффективных нарушений у пациентов с РС, включенных в исследование, показала статистически значимое снижение уровня депрессии (p<0,02) по шкале HADS на 0,9 балла (16,4%) и уровня тревоги (p<0,001) - на 1,2 балла (21,4%). Заключение. При проведении исследования получены данные, которые показали эффективность роботизированной механотерапии с применением экзоскелета для нижних конечностей в качестве средства реабилитации и перспективность дальнейшего изучения этого направления для восстановления функции ходьбы у пациентов с РС при наличии двигательного дефицита в нижних конечностях.

Об авторах

Армен Александрович Геворкян

ГБУЗ МО «Московский областной научно-исследовательский клинический институт им. М.Ф. Владимирского»

аспирант каф. неврологии Москва, Россия

Сергей Викторович Котов

ГБУЗ МО «Московский областной научно-исследовательский клинический институт им. М.Ф. Владимирского»

Email: kotovsv@yandex.ru
д-р мед. наук, проф., зав. каф. Москва, Россия

Виктория Юрьевна Лиждвой

ГБУЗ МО «Московский областной научно-исследовательский клинический институт им. М.Ф. Владимирского»

канд. мед. наук, ст. науч. сотр. отд-ния Москва, Россия

Артем Максимович Барышев

ГБУЗ МО «Московский областной научно-исследовательский клинический институт им. М.Ф. Владимирского»

клин. ординатор каф. Москва, Россия

Список литературы

  1. Diaz C, Zarco LA, Rivera DM. Highly active multiple sclerosis: An update. Mult Scler Relat Disord. 2019; 30: 215-24. doi: 10.1016/j.msard.2019.01.039
  2. Jalkh G, Abi Nahed R, Macaron G, Rensel M. Safety of Newer Disease Modifying Therapies in Multiple Sclerosis. Vaccines (Basel). 2020; 9 (1): 12. doi: 10.3390/vaccines9010012
  3. Dobson R, Giovannoni G. Multiple sclerosis - a review. Eur J Neurol. 2019; 26 (1): 27-40.
  4. Thompson AJ, Banwell BL, Barkhof F, et al. Diagnosis of multiple sclerosis: 2017 revisions of the McDonald criteria. Lancet Neurol. 2018; 17 (2): 162-73.
  5. Filippi M, Bar-Or A, Piehl F, et al. Multiple sclerosis. Nat Rev Dis Primers. 2018; 4 (1): 43. doi: 10.1038/s41572-018-0041-4
  6. Сушкова М.О., Котов С.В., Якушина Т.И., Лапитан Д.Г. Нарушения когнитивных функций при рассеянном склерозе: ассоциация с активностью воспалительного процесса и степенью выраженности инвалидизации. Альманах клинической медицины. 2015; 39: 115-20
  7. Hart FM, Bainbridge J. Current and emerging treatment of multiple sclerosis. Am J Manag Care. 2016; 22 (6 Suppl.): 159-70.
  8. Brown JW, Coles A, Horakova D, et al. Association of Initial Disease-Modifying Therapy With Later Conversion to Secondary Progressive Multiple Sclerosis. JAMA. 2019; 321 (2): 175-87. doi: 10.1001/jama.2018.20588
  9. Ploughman M. A new era of multiple sclerosis rehabilitation: lessons from stroke. Lancet Neurol. 2017; 16 (10): 768-9. doi: 10.1016/S1474-4422(17)30301-0
  10. Amatya B, Khan F, Galea M. Rehabilitation for people with multiple sclerosis: an overview of Cochrane Reviews. Cochrane Database SystRev. 2019; 1 (1): CD0123732. doi: 10.1002/14651858.CD012732.pub2
  11. Kubsik-Gidlewska AM, Klimkiewicz P, Klimkiewicz R, et al. Rehabilitation in multiple sclerosis. Adv Clin Exp Med. 2017; 26 (4): 709-15. doi: 10.17219/acem/62329
  12. David J, Reinkensmeyer VD. Neurorehabilitation Technology. Springer, 2016.
  13. Miller L, Zimmermann A, Herbert W. Clinical effectiveness and safety of powered exoskeleton-assisted walking in patients with spinal cord injury: systematic review with meta-analysis. Med Devices (Auckl). 2016; 9: 455-66. doi: 10.2147/MDER.S103102
  14. Molteni F, Gasperini G, Gaffuri M, et al. Wearable robotic exoskeleton for overground gait training in sub-acute and chronic hemiparetic stroke patients: preliminary results. Eur J Phys Rehabil Med. 2017; 53 (5): 676-84. doi: 10.23736/S1973-9087.17.04591-9
  15. Bayon C, Martin-Lorenzo T, Moral-Saiz B, et al. A robot-based gait training therapy for pediatric population with cerebral palsy: goal setting, proposal and preliminary clinical implementation. J Ne-uroeng Rehabil. 2018; 15 (1): 69. doi: 10.1186/s12984-018-0412-9
  16. Harb A, Kishner S. Modified Ashworth Scale. Treasure Island: StatPearls Publishing, 2021.
  17. Kurtzke JF. Rating neurologic impairment in multiple sclerosis: An expanded disability status scale (EDSS). Neurology. 1983; 33 (11): 1444-52. doi: 10.1212/wnl.33.11.1444
  18. Tiftikcioglu BI. Multiple Sclerosis Functional Composite (MSFC): Scoring Instructions. Noro Psikiyatr Ars. 2018; 55 (Suppl. 1): S46-8. doi: 10.29399/npa.23330
  19. Kalb R, Beier M, Benedict RH, et al. Recommendations for cognitive screening and management in multiple sclerosis care. Mult Scler. 2018; 24 (13): 1665-80. doi: 10.1177/1352458518803785
  20. Nasreddine ZS, Phillips NA, Bedirian V, et al. The Montreal Cognitive Assessment, MoCA: A Brief Screening Tool For Mild Cognitive Impairment. J Am Geriatr Soc. 2005; 53 (4): 695-9. doi: 10.1111/j.1532-5415.2005.53221.x
  21. Honarmand K, Feinstein A. Validation of the Hospital Anxiety and Depression Scale for use with multiple sclerosis patients. Mult Scler J. 2009; 15 (12): 1518-24.
  22. Montalban X, Gold R, Thompson AJ, et al. ECTRIMS/EAN Guideline on the pharmacological treatment of people with multiple sclerosis. Mult Scler. 2018; 24 (2): 96-120. doi: 10.1177/1352458517751049
  23. Котов С.В., Лиждвой В.Ю., Секирин А.Б., и др. Эффективность применения экзоскелета ExoAtlet для восстановления функции ходьбы у больных рассеянным склерозом. Журн. неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2017; 117 (10): 41-7

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© ООО "Консилиум Медикум", 2021

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).