The first experience of using ultrasound with multimodal imaging technology for the diagnosis of pancreatic insulinoma. Clinical case

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Insulinoma is an insulin-producing pancreatic tumor. Hyperproduction of insulin leads to hypoglycemic syndrome - an extremely life-threatening condition in consequence of the high risk of hypoglycemic coma and death. This article presents a clinical case of verification of the diagnosis of insulinoma. Along with laboratory tests were used visualizing diagnostic methods including S-Fusion. This is the first experience of applying the technology which combine ultrasound and magnetic resonance imaging (Fusion) in topical insulinoma diagnosis. S-Fusion allows us to expand the amount of diagnostic information obtained by combining the information of two diagnostic modalities in one image.

About the authors

M. Yu Yukina

Endocrinology Research Center of the Ministry of Health of the Russian Federation

канд. мед. наук, ст. науч. сотр. 117036, Russian Federation, Moscow, ul. Dmitria Ul'ianova, d. 11

T. V Soldatova

Endocrinology Research Center of the Ministry of Health of the Russian Federation

канд. мед. наук, зав. отд-нием ультразвуковой диагностики 117036, Russian Federation, Moscow, ul. Dmitria Ul'ianova, d. 11

E. A Troshina

Endocrinology Research Center of the Ministry of Health of the Russian Federation

д-р мед. наук, проф., зав. отд-нием терапии с группой патологии метаболизма и ожирения 117036, Russian Federation, Moscow, ul. Dmitria Ul'ianova, d. 11

N. S Kuznetsov

Endocrinology Research Center of the Ministry of Health of the Russian Federation

д-р мед. наук, проф., зав. хирургическим отд-нием 117036, Russian Federation, Moscow, ul. Dmitria Ul'ianova, d. 11

N. V Latkina

Endocrinology Research Center of the Ministry of Health of the Russian Federation

канд. мед. наук, сотр. 117036, Russian Federation, Moscow, ul. Dmitria Ul'ianova, d. 11

L. I Abdulova

Endocrinology Research Center of the Ministry of Health of the Russian Federation

интерн 117036, Russian Federation, Moscow, ul. Dmitria Ul'ianova, d. 11

N. F Nuralieva

Endocrinology Research Center of the Ministry of Health of the Russian Federation

ординатор 117036, Russian Federation, Moscow, ul. Dmitria Ul'ianova, d. 11

A. V Vorontsov

Endocrinology Research Center of the Ministry of Health of the Russian Federation

д-р мед. наук, проф., зав. отд-нием МРТ и отд-нием компьютерной томографии 117036, Russian Federation, Moscow, ul. Dmitria Ul'ianova, d. 11

V. P Vladimirova

Endocrinology Research Center of the Ministry of Health of the Russian Federation

канд. мед. наук, врач-рентгенолог 117036, Russian Federation, Moscow, ul. Dmitria Ul'ianova, d. 11

N. S Izmaylova

Endocrinology Research Center of the Ministry of Health of the Russian Federation

канд. мед. наук, врач-патоморфолог 117036, Russian Federation, Moscow, ul. Dmitria Ul'ianova, d. 11

References

  1. Taieb D., Legmann P., Prat F. et al. Topographic diagnosis: Respective roles of morphological and functional imaging. Ann Endocrinol 2013; 74: 185-90.
  2. Ewertsen C., Saftoiu A., Gruionu L.G. et al. Real-Time Image Fusion Involving Diagnostic Ultrasound. A.J.R. Am J Roentgenol 2013; 200: W249-W255.
  3. Stoll J. Ultrasound fusion imaging. Perspect Med 2012; 1: 80-1.
  4. Sumi H, Itoh A, Kawashima H. et al. Preliminary study on evaluation of the pancreatic tail observable limit of transabdominal ultrasonography using a position sensor and CT-fusion image. Eur J Radiol 2014; 83: 1324-31.
  5. McAuley G, Delaneya H, Colvillea J. et al. Multimodality preoperative imaging of pancreatic insulinomas. Clin Radiol 2005; 60: 1039-50.
  6. Obstein K.L, Este par R.S.J, Jayender J. et al. Image Registered Gastroscopic Ultrasound (IRGUS) in human subjects: a pilot study to assess feasibility. Endoscopy 2011; 43 (5): 394-9.
  7. Капустин В.В., Широкард В.И., Громов А.И. и др. Первый опыт применения технологии совмещения ультразвуковых и магнитно-резонансных изображений (Fusion) в диагностике рака предстательной железы. Онкоурология. 2010; 6 (3): 32-6.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2017 Consilium Medicum

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».