Cardiovascular pathology and COVID-19: briefly on the main

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

In the COVID-19 pandemic situation, patients with cardiovascular disease (CVD), which are prevalent in the population, form a special risk group. The combination of COVID-19 and CVD provides additional challenges for the diagnosis, choosing treatment tactics and routing of patients. The situation is complicated by a lack of information, often conflicting data and the extremely importance of resolving a number of issues for clinical practice. This review focuses on the most important aspects of the combination of CVD and COVID-19. The mechanisms of the pathological effect of COVID-19 on the cardiovascular system, the epidemiological aspects of combining these pathologies in terms of the effect on patient mortality, the effect of comorbid pathology on the prognosis of patients with COVID-19 in comparison with other respiratory viral diseases, the pathomorphological features of tissue changes with COVID 19, as well as side effects that may occur on the part of the cardiovascular system when using drugs to treat patients with COVID-19. In addition, the safety and feasibility of treatment with statins, ACE inhibitors, angiotensin II receptor blockers, or other renin-angiotensin system blockers for outcomes in patients with COVID-19 were discussed. Key words: cardiovascular diseases, COVID-19, respiratory viral infection, inhibitors of the renin-angiotensin-aldosterone system, drugs for the treatment of COVID-19, pathoanatomical study. For citation: Nedogoda S.V. Cardiovascular pathology and COVID-19: briefly on the main. Consilium Medicum. 2020 (22); 5: 19-21. DOI: 10.26442/20751753.2020.5.200157

About the authors

Sergei V. Nedogoda

Volgograd State Medical University

Email: nedogodasv@rambler.ru
д-р мед. наук, проф., зав. каф. внутренних болезней Института непрерывного медицинского и фармацевтического образования Volgograd, Russia

References

  1. Материалы по диагностике и лечению пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями в условиях пандемии COVID-19. https://scardio.ru/materialy_po_diagnostike__i_lecheniyu_paci-entov__s_serdechnososudistymi__zabolevaniyami_v_usloviyah__pandemii_covid19/
  2. Kang Y et al. Cardiovascular manifestations and treatment considerations in covid-19. Heart 2020.
  3. Badawi A, Ryoo SG. Prevalence of comorbidities in the Middle East respiratory syndrome coronavirus (MERS-CoV): a systematic review and meta-analysis. Int J Infect Dis 2016; 49: 129-33.
  4. The epidemiological characteristics of an outbreak of 2019 novel coronavirus diseases (COVID-19). China, 2020. China CDC Weekly 2020; 2: 113-22.
  5. Chan JWM et al. Short term outcome and risk factors for adverse clinical outcomes in adults with severe acute respiratory syndrome (SARS). Thorax 2003; 58 (8): 686-9.
  6. Mertz D et al. Populations at risk for severe or complicated influenza illness: systematic review and meta-analysis. BMJ 2013; 347: f5061.
  7. ESC Guidance for the Diagnosis and Management of CV Disease during the COVID-19 Pandemic. https://www.escardio.org/Education/COVID-19-and-Cardiology/ESC-COVID-19-Guidance
  8. Bansal M. Cardiovascular disease and COVID-19. Diabetes Metab Syndr 2020.
  9. Lippi G, Plebani M. Laboratory abnormalities in patients with COVID-2019 infection. Clin Chem Lab Med 2020; 1.
  10. Zhou F et al. Clinical course and risk factors for mortality of adult inpatients with COVID-19 in Wuhan, China: a retrospective cohort study. Lancet 2020.
  11. Wang D et al. Clinical characteristics of 138 hospitalized patients with 2019 novel coronavirus-infected pneumonia in Wuhan, China. JAMA 2020; 323 (11): 1061-9.
  12. Yao XH et al. A pathological report of three COVID-19 cases by minimally invasive autopsies. Zhong-hua bing li xue za zhi. 2020; 49: E009.
  13. Xu Z et al. Pathological findings of COVID-19 associated with acute respiratory distress syndrome. Lancet Respir Med 2020; 8 (4): 420-2.
  14. Tian S et al. Pathological study of the 2019 novel coronavirus disease (COVID-19) through postmortem core biopsies. Modern Pathology 2020; p. 1-8.
  15. Fox SE et al. Pulmonary and cardiac pathology in Covid-19: the first autopsy series from New Orleans. Med Rxiv 2020.
  16. Ng D. L. et al. Clinicopathologic, immunohistochemical, and ultrastructural findings of a fatal case of Middle East respiratory syndrome coronavirus infection in the United Arab Emirates, April 2014. Am J Pathol 2016; 186 (3): 652-8.
  17. Alsaad KO et al. Histopathology of Middle East respiratory syndrome coronovirus (MERS-CoV) infection - clinicopathological and ultrastructural study. Histopathology 2018; 72 (3): 516-24.
  18. Lang ZW et al. A clinicopathological study of three cases of severe acute respiratory syndrome (SARS). Pathology 2003; 35 (6): 526-31.
  19. Ding Y et al. The clinical pathology of severe acute respiratory syndrome (SARS): a report from China. J Pathol 2003; 200 (3): 282-9.
  20. Farcas GA et al. Fatal severe acute respiratory syndrome is associated with multiorgan involvement by coronavirus. J Infect Dis 2005; 191 (2): 193-7.
  21. Mehra MR et al. Cardiovascular disease, drug therapy, and mortality in Covid-19. N Engl J Med 2020.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2020 Consilium Medicum

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».