Data mining of the interactions between the trace element composition of the blood and the state of the patients with the lateral amyotrophic sclerosis shown lowered levels of lithium and selenium


Cite item

Full Text

Abstract

The data on patients with amyotrophic lateral sclerosis - ALS (n=25) were analyzed in comparison to the control groups of patients with chronic ischemia (n=45) and similar demographic indicators. In the blood plasma of ALS patients, as compared to the control group, lower levels of lithium (-1.7 mcg/kg, p=2×10-12) and selenium (at -37 mcg/kg, p=0.005) were found. With the help of the data mining techniques, we performed the analysis of the interactions between the trace elements in the plasma and the clinical state of the ALS patients. The results of this study indicated the necessity of the use of the lithium and selenium preparations in patients with ALS

About the authors

I. Yu. Torshin

Moscow Institute of Physics and Technology of the Ministry of Defence of the Russian Federation

канд. физ.-мат. наук, доц. каф. «интеллектуальные системы» 141700, Russian Federation, Dolgoprudnyi, Institutskii per., d. 9

O. A Gromova

Ivanovo State Medical Academy of the Ministry of Health of the Russian Federation

д-р мед. наук, проф. каф. фармакологии 153000, Russian Federation, Ivanovo, Sheremetevskii pr-t, d. 8;

E. A Kovrazhkina

N.I.Pirogov Russian National Research Medical University of the Ministry of Health of the Russian Federation

канд. мед. наук, ст. науч. сотр. нии цереброваскулярной патологии и инсульта 117997, Russian Federation, Moscow, ul. Ostrovitianova, d. 1

O. D Razinskaya

N.I.Pirogov Russian National Research Medical University of the Ministry of Health of the Russian Federation

ассистент каф. фундаментальной и клинической неврологии и нейрохирургии 117997, Russian Federation, Moscow, ul. Ostrovitianova, d. 1

O. A Prokopovich

N.I.Pirogov Russian National Research Medical University of the Ministry of Health of the Russian Federation

аспирант каф. неврологии 117997, Russian Federation, Moscow, ul. Ostrovitianova, d. 1

L. V Stakhovskaya

N.I.Pirogov Russian National Research Medical University of the Ministry of Health of the Russian Federation

Email: lstakh@mail.ru
д-р мед. наук, проф. каф. фундаментальной и клин. неврологии и нейрохирургии медико-биологического фак-та, дир. нии цереброваскулярной патологии и инсульта 117997, Russian Federation, Moscow, ul. Ostrovitianova, d. 1

References

  1. Громова О.А., Кудрин А.В. Микроэлементы в неврологии. Обучающие программы ЮнескО. м.: ГЭОтАр-медиа, 2006.
  2. Курамшина Д.К., Гусев Е.И., Громова О.А. и др. Сравнительный анализ микроэлементных профилей 10 отделов головного мозга при ишемическом инсульте и без ишемических повреждений. земский врач. 2013; 4: 21-30.
  3. Зангиева з.к., Торшин и.Ю., Громова О.А., Никонов А.А. содержание микроэлементов в нервной ткани и ишемический инсульт. Журн. неврологии и психиатрии им. C.C.корсакова. 2013; 113 (3): 30-6.
  4. Прокопович О., Торшин И., Громова О., Гусев Е. Коморбидность дисциркуляторной энцефалопатии с диабетической полинейропатией, лобной атаксией и уровнями микроэлементов в крови. врач. 2016; 3: 6-11.
  5. прокопович О.А., Волков А.Ю., Торшин И.Ю. и др. Микроэлементный состав крови пациентов с дисциркуляторной энцефалопатией. мед. алфавит. 2016; 1 (3): 42-8.
  6. Torshin I.Y, Rudakov K.V. On metric spaces arising during formalization of problems of recognition and classification. Part 2: density properties. Pattern Recognition Image Analysis 2016; 26 (3): 483-96. doi: 10.1134/S1054661816030202
  7. Torshin I.Y, Rudakov K.V. Combinatorial analysis of the solvability properties of the problems of recognition and completeness of algorithmic models. Part 1: Factorization approach. Pattern Recognition Image Analysis 2017; 27 (1): 16-28. doi: 10.1134/S1054661817010151
  8. Torshin I.Y, Rudakov K.V. Combinatorial analysis of the solvability properties of the problems of recognition and completeness of algorithmic models. Part 2: Metric approach within the framework of the theory of classification of feature values. Pattern Recognition Image Analysis 2017; 27 (2): 184-99. doi: 10.1134/S1054661817020110
  9. Громова О.А., калачева А.Г., Торшин И.Ю. и др. недостаточность магния - достоверный фактор риска коморбидных состояний: результаты крупномасштабного скрининга магниевого статуса в регионах россии. Фарматека. 2013; 6 (259): 116-29.]
  10. Керимкулова Н.В., Никифорова Н.В., Владимирова И.С. и др. Влияние недифференцированной дисплазии соединительной ткани на исходы беременности и родов. комплексное обследование беременных с дисплазией соединительной ткани с использованием методов интеллектуального анализа данных. земский врач. 2013; 2 (19): 34-8
  11. Колмогоров А.Н. избранные труды. теория вероятностей и математическая статистика. M., 1986.
  12. Смирнов Н.В. приближение законов распределения случайных величин по эмпирическим данным. Успехи математических наук. 1944; 10: 179-206.
  13. Klaassen C.D, Watkins J.B. Casarett and Doull's Essentials of Toxicology. MCGraw-Hill, 2004.
  14. Klotz K, G en T. Chapter 6. Human Biomonitoring of Lead Exposure. In: Astrid S, Helmut S, Sigel RKO. Lead: Its Effects on Environment and Health. Metal Ions in Life Sciences, 17. De Gruyter, 2017; p. 99-122. doi: 10.1515/9783110434330-006
  15. Carmona-Fonseca J. Selenium in serum and plasma: epidemiology and reference values. Rev Panam Salud Publica 2010; 28 (5): 388-98.
  16. Mehta S.L, Kumari S, Mendelev N, Li P.A. Selenium preserves mitochondrial function, stimulates mitochondrial biogenesis, and reduces infarct volume after focal cerebral ischemia. BMC Neurosci 2012; 13: 79. doi: 10.1186/1471-2202-13-79
  17. Savaskan N.E, Bruer A.U, Khbacher M. et al. Selenium deficiency increases susceptibility to glutamate-induced excitotoxicity. FASEB J 2003; 17 (1): 112-4.
  18. Zimmermann C, Winnefeld K, Streck S et al. Antioxidant status in acute stroke patients and patients at stroke risk. Eur Neurol 2004; 51 (3): 157-61.
  19. Reeves P.G, DeMars L.C. Copper deficiency reduces iron absorption and biological half-life in male rats. J Nutr 2004; 134 (8): 1953-7.
  20. Sakata H, Niizuma K, Wakai T. et al. Neural stem cells genetically modified to overexpress cu/zn-superoxide dismutase enhance amelioration of ischemic stroke in mice. Stroke 2012; 43 (9): 2423-9. doi: 10.1161/STROKEAHA.112.656900
  21. Торшин И.Ю., Громова О.А., Майорова Л.А., Волков А.Ю. О таргетных белках, участвующих в осуществлении нейропротекторных эффектов цитрата лития. неврология, нейропсихиатрия, психосоматика. 2017; 9 (1): 78-83
  22. Остренко к.в., Громова О.А., Сардарян И.С. и др. Эффективность аскорбата лития на модели хронической алкогольной интоксикации. Фармакокинетика и фармакодинамика. 2016; 4: 32-41.
  23. Гоголева И.В. Влияние органических солей лития, магния, селена на элементный гомеостаз головного мозга на фоне экспериментальной хронической двусторонней окклюзии общих сонных артерий. Автореф. дис.. канд. мед. наук. м., 2009.
  24. Пронин А.В., Громова О.А., Сардарян И.С. и др. Адаптогенные и нейропротективные свойства аскорбата лития. Журн. неврологии и психиатрии им. с.с.корсакова. 2016; 12: 86-91. doi: 10.17116/jnevro201611612186-91
  25. Громова О.А., Торшин И.Ю., Гоголева И.В.. и др. Фармакокинетический и фармакодинамический синергизм между нейропептидами и литием в реализации нейротрофического и нейропротективного действия церебролизина. Журн. неврологии и психиатрии им. С.С.Корсакова. 2015; 3: 65-72.
  26. Пронин А.В., Гоголева И.В., Торшин И.Ю., Громова О.А. нейротрофические эффекты лития при ишемических и нейродегенеративных поражениях мозга. Журн. неврологии и психиатрии им. с.с.корсакова. 2016; 2: 99-108.
  27. Скворцова В.И., Бачурин С.О., Разинская О.Д. и др. новые аспекты патогенеза бокового амиотрофического склероза. Журн. неврологии и психиатрии им. С.С.Корсакова. 2011; 2: 4-9.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2017 Consilium Medicum

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».