Online monitoring of glycemia - trendy application or a real step towards compensation of diabetes?

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

New technologies of modern medicine make it possible to improve not only the treatment but also patients monitoring under the conditions of health care facilities. The invention of Internet-based technologies brings medical care to the patient, in their homes. Remotely observation of patients requiring constant medical supervision becomes an integral part of the "doctor-patient" relationship. The compensation of carbohydrate metabolism in people with diabetes is based not only on medical knowledge, but also on the patient desire to achieve results. This article discusses the new approaches to control glycemia using the Accu-Chek Connect Online portal.

About the authors

N. Yu Arbatskaya

Perinatal Medical Center

Email: Narbatskaya@yandex.ru
канд. мед. наук, врач-эндокринолог ПМЦ 117209, Russian Federation, Moscow, Sevastopol'skii pr-t., d. 24, korp. 1

I. G Rybkina

Morozovskaya Children City Clinical Hospital of the Department of Health of Moscow

детский врач-эндокринолог, зав. отд. эндокринологии ГБУЗ МДГКБ 119049, Russian Federation, Moscow, 4-i Dobryninskii per., d. 1/9

References

  1. Клинические рекомендации «Алгоритмы специализированной медицинской помощи больным сахарным диабетом». Под ред. И.И.Дедова, М.В.Шестаковой. 7-й выпуск. М., 2015.
  2. Программа клинико - эпидемиологического мониторинга сахарного диабета на территории РФ. 2014. Источник: Aston clinical.
  3. American Diabetes Association. Standards of medical care in diabetes-2014. Diabetes Care 2014; 37 (Suppl. 1): S14-80.
  4. Benhamou P.Y, Melki V, Boizel R et al. One - year efficacy and safety of Webbased follow - up using cellular phone in type 1 diabetic patients under insulin pump therapy: the PumpNet study. Diabetes Metab 2007; 33 (3): 220-6.
  5. Biermann E, Dietrich W, Rihl J et al. Are there time and cost savings by using telemanagement for patients on intensified insulin therapy? A randomised, controlled trial. Comput Methods Programs Biomed 2002; 69 (2): 137-46.
  6. Bond G.E, Burr R.L, Wolf F.M et al. The effects of a web - based intervention on psychosocial well - being among adults aged 60 and older with diabetes: a randomized trial. Diabetes Educ 2010; 36 (3): 446-56.
  7. Bujnowska-Fedak M.M, Puchala E, Steciwko A. The impact of telehome care on health status and quality of life among patients with diabetes in a primary care setting in Poland. Telemed J E Health 2011; 17 (3): 153-63.
  8. Charpentier G, Benhamou P.Y, Dardari D et al. The Diabeo software enabling individualized insulin dose adjustments combined with telemedicine support improves HbA1c in poorly controlled type 1 diabetic patients: a 6-month, randomized, open - label, parallel - group, multicenter trial (TeleDiab 1 Study). Diabetes Care 2011; 34 (3): 533-9.
  9. Cheng A.Y, Lau D.C. The Canadian Diabetes Association 2013 clinical practice guidelines - raising the bar and setting higher standards! Can J Diabetes 2013; 37 (3): 137-8.
  10. Cho J.H, Chang S.A, Kwon H.S et al. Long - term effect of the Internet - based glucose monitoring system on HbA1c reduction and glucose stability: a 30-month follow - up study for diabetes management with a ubiquitous medical care system. Diabetes Care 2006; 29 (12): 2625-31.
  11. Holman R.R, Paul S.K, Bethel M.A et al. 10-year follow - up of intensive glucose control in type 2 diabetes. N Engl J Med 2008; 359 (15): 1577-89.
  12. Kim C, Kim H, Nam J et al. Internet diabetic patient management using a short messaging service automatically produced by a knowledge matrix system. Diabetes Care 2007; 30 (11): 2857-8.
  13. Kim S.I, Kim H.S. Effectiveness of mobile and internet intervention in patients with obese type 2 diabetes. Int J Med Inform 2008; 77 (6): 399-404.
  14. Kirwan M, Vandelanotte C, Fenning A et al. Diabetes self - management smartphone application for adults with type 1 diabetes: randomized controlled trial. J Med Internet Res 2013; 15 (11): e235.
  15. Kwon H.S, Cho J.H, Kim H.S, et al. Establishment of blood glucose monitoring system using the internet. Diabetes Care 2004; 27 (2): 478-83.
  16. Malanda U.L, Welschen L.M, Riphagen I.I et al. Self - monitoring of blood glucose in patients with type 2 diabetes mellitus who are not using insulin. Cochrane Database Syst Rev 2012; 1: CD005060.
  17. Mc Mahon G.T, Gomes H.E, Hickson Hohne S et al. Web - based care management in patients with poorly controlled diabetes. Diabetes Care 2005; 28 (7): 1624-9.
  18. Miller K.M, Bergenstal R.M, Goland R.S et al. Evidence of a strong association between frequency of self - monitoring of blood glucose and hemoglobin A1c levels in T1D exchange clinic registry participants. Diabetes Care 2013; 36 (7): 2009-14. doi: 10.2337/dc12-1770. Epub 2013 Feb 1.
  19. Montori V.M, Helgemoe P.K, Guyatt G.H et al. Telecare for patients with type 1 diabetes and inadequate glycemic control: a randomized controlled trial and metaanalysis. Diabetes Care 2004; 27 (5): 1088-94
  20. Nathan D.M, Cleary P.A, Backlund J.Y et al. Intensive diabetes treatment and cardiovascular disease in patients with type 1 diabetes. N Engl J Med 2005; 353 (25): 2643-53.
  21. Nathan D.M. DCCT/EDIC Research Group. The diabetes control and complications trial/epidemiology of diabetes interventions and complications study at 30 years: overview. Diabetes Care 2014; 37 (1): 9-16.
  22. Polonsky W, Fisher L, Schikman Ch et al. Structured Self-Monitoring of Blood Glucose Significantly Reduces A1C Levels in Poorly Controlled, Noninsulin-Treated Type 2 Diabetes. Diabetes Care 2011; 34 (2): 262-7.
  23. Ralston J.D, Hirsch I.B, Hoath J et al. Web - based collaborative care for type 2 diabetes: a pilot randomized trial. Diabetes Care 2009; 32 (2): 234-9.
  24. Rossi M.C, Nicolucci A, Lucisano G et al. Impact of the “diabetes interactive diary” telemedicine system on metabolic control, risk of hypoglycemia, and quality of life: a randomized clinical trial in type 1 diabetes. Diabetes Technol Ther 2013; 15 (8): 670-9.
  25. Shea S, Weinstock R.S, Teresi J.A et al. A randomized trial comparing telemedicine case management with usual care in older, ethnically diverse, medically underserved patients with diabetes mellitus: 5 year results of the IDEATel study. J Am Med Inform Assoc 2009; 16 (4): 446-56.
  26. Stone R.A, Rao R.H, Sevick M.A et al. Active care management supported by home telemonitoring in veterans with type 2 diabetes: the DiaTel randomized controlled trial. Diabetes Care 2010; 33 (3): 478-84.
  27. Tildesley H, Po M, Ross S. Internet Blood Glucose Monitoring Systems Provide Lasting Glycemic Benefit in Type 1 and 2 Diabetes. Med Clin N Am 2015; 99: 17-33.
  28. Tildesley H.D, Conway M.E, Ross S.A et al. Review of the effect of internet therapeutic intervention in patients with type 1 and type 2 diabetes. Diabetes Care 2014; 37 (2): e31-2.
  29. Tildesley H.D, Mazanderani A.B, Ross S.A. Effect of Internet therapeutic intervention on A1C levels in patients with type 2 diabetes treated with insulin. Diabetes Care 2010; 33 (8): 1738-40.
  30. Tjam E.Y, Sherifali D, Steinacher N et al. Physiological outcomes of an internet disease management program vs. in - person counselling: a randomized, controlled trial. Can J Diabetes 2006; 30 (4): 397-405.
  31. Weissmann J, Müller A, Pralle K et al. Information management improves medical outcome and supports therapy decision in diabetes care: results from the multicenter observational VISION study. Paper presented at: 5th International Conference on Advanced Technologies & Treatments for Diabetes; February 8-11, 2012; Barcelona, Spain.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2015 Consilium Medicum

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».