Vizualizatsiya dannykh samokontrolya glikemii –klyuch k povysheniyu effektivnosti lecheniya patsientov s sakharnym diabetom


Cite item

Full Text

Abstract

Результаты самоконтроля гликемии (СКГ) – важный инструмент для управления лечением всех пациентов с сахарным диабетом (СД). Именно на основе результатов СКГ, а также показателя гликированного гемоглобина (HbA1c) эндокринологи могут принять обоснованное решение об изменении лечения. Однако результат однократного определения гликемии может иметь значение только для принятия решения о величине дозы инсулина в текущий момент времени. Все остальные решения (например, изменение доз и спектра принимаемых сахароснижающих препаратов, добавление инсулина к схеме сахароснижающей терапии, изменение доз инсулинов пролонгированного действия и др.) могут быть обоснованными, только если приняты на основе выявленных закономерностей изменения гликемии у каждого конкретного пациента в течение как минимум нескольких дней. В свою очередь, только обоснованные решения имеют шанс привести к улучшению показателей углеводного обмена и, соответственно, обеспечить достижение цели – профилактику поздних осложнений СД. Таким образом, чем больше данных гликемии имеется у врача, тем более взвешенные, индивидуальные и эффективные рекомендации будут даны пациенту. При этом не любые результаты СКГ могут служить основанием для принятия терапевтического решения. Они должны отвечать определенным требованиям по частоте, точности, объему информации о сопутствующих событиях, влияющих на гликемию. Однако такие информативные результаты СКГ попадают к эндокринологу нечасто. В приведенном ниже обзоре будут обсуждаться основные требования и рекомендации к проведению СКГ, соблюдение которых позволит улучшить показатели углеводного обмена у разных групп пациентов.

About the authors

Yu. I Filippov

ФГБУ Эндокринологический научный центр Минздрава РФ, Москва

L. I Ibragimova

ФГБУ Эндокринологический научный центр Минздрава РФ, Москва

A. Yu Mayorov

ФГБУ Эндокринологический научный центр Минздрава РФ, Москва

M. V Shestakova

ФГБУ Эндокринологический научный центр Минздрава РФ, Москва

References

  1. Дедов И.И., Шестакова М.В., Александров А.А., Галстян Г.Р., Григорян О.Р., Есаян Р.М., Калашников В.Ю., Кураева Т.Л., Липатов Д.В., Майоров А.Ю., Петеркова В.А., Смирнова О.М., Старостина Е.Г., Суркова Е.В., Сухарева О.Ю., Токмакова А.Ю., Шамхалова М.Ш., Ярек-Мартынова И.Р. Алгоритмы специализированной медицинской помощи больным сахарным диабетом. Вып. 5-й. Сахарный диабет. 2011; 3: 4–72.
  2. Дедов И.И., Шестакова М.В., Андреева Е.Н., Беловалова И.М., Викулова О.К., Галицина Н.А., Галстян Г.Р., Григорян О.Р., Емельянов А.О., Зильберман Л.И., Кандрор В.И., Кононенко И.В., Кураева Т.Л., Майоров А.Ю., Маслова О.В., Мельникова О.Г., Мотовилин О.Г., Никитин А.Г., Никонова Т.В., Носиков В.В., Петеркова В.А., Серегин Ю.А., Смирнова О.М., Старостина Е.Г., Сунцов Ю.И., Суркова Е.В., Сухарева О.Ю., Титович Е.В., Филиппов Ю.И., Юшков П.В. Сахарный диабет: диагностика, лечение, профилактика. М.: МИА, 2011.
  3. Monnier L, Lapinski H, Colette C. Contributions of Fasting and Postprandial Plasma Glucose Increments to the Overall Diurnal Hyperglycemia of Type 2 Diabetic Patients: Variations with increasing levels of HbA1c. Diabetes Care 2003; 26 (3): 881–5.
  4. Monnier L, Colette C. Target for Glycemic Control: Concentrating on glucose. Diabetes Care 2009; 32 (Suppl. 2): 199–204.
  5. Дедов И.И., Шестакова М.В., Александров А.А., Андреева Е.Н., Боголюбов С.В., Бондаренко И.З., Витязева И.И., Галстян Г.Р., Грачева C.А., Григорян О.Р., Дубовский С.А., Зайцева Н.В., Калашников В.Ю., Камчатнов П.Р., Кварцхелия М.В., Клефортова И.И., Курбатов Д.Г., Кухаренко С.С., Ларина А.А., Лейтес Ю.Г., Лепетухин А.Е., Липатов Д.В., Мартынов М.Ю., Мартынов С.А., Роживанов Р.В., Северина А.С., Ситкин И.И., Смирнова О.М., Старостина Е.Г., Сухарева О.Ю., Терехин С.А., Токмакова А.Ю., Ульянова И.Н., Чугунов А.В., Чугунова Л.А., Шамаева Е.Н., Шамхалова М.Ш., Ядрихинская М.Н., Ярек-Мартынова И.Р., Ярославцева М.В. Сахарный диабет: острые и хронические осложнения. М.: МИА, 2011.
  6. Parkin C.G., Hinnen D, Campbell R.K., Geil P, Tetrick D.L., Polonsky W.H. Effective Use of Paired Testing in Type 2 Diabetes. Diabetes Educ 2009; 35 (6): 915–27.
  7. Aakre K.M., Watine J, Bunting P.S., Sandberg S, Oosterhuis W.P. Self - monitoring of blood glucose in patients with diabetes who do not use insulin – are guidelines evidence - based? Diabet Med 2012; 29 (10): 1226–36.
  8. Malanda U.L., Welschen L.M., Riphagen I.I., Dekker J.M., Nijpels G, Bot S.D. Self - monitoring of blood glucose in patients with type 2 diabetes mellitus who are not using insulin. Cochrane Database Syst Rev 2012; 1: CD005060.
  9. Minuto N, Russo C, Parodi A, Calandra E, Lorini R, d'Annunzio G. Eating Disorder in Type 1 Diabetes Can Be Unmasked by Information Technology. J Neuropsychiatry Clin Neurosci 2012; 24: 30–1.
  10. Markisohn D.B. Data driven communication protocol grammar. 2007.
  11. Dynamic communication stack. Patent USA 2009.
  12. VISION study results: the Accu - ChekR Smart Pix system's integration of information management in usual outpatient diabetes care [Electronic article]. Diabetes matters. E-pub: Nov 7, 2012. Available from: http://www.diabetovalens.com/lat_news/ highlightnews.asp?newsid=14436. Accessed 2012.11.06.
  13. Garg S, Hirsch I.B. Self - monitoring of blood glucose. Int J Clin Pract 2010; 64: 1–10.
  14. Weissmann J, Müller A, Pralle K, Ruessmann H-J, Gregersen B, Messinger D, Amann-Zalan I. Information management improves medical outcome and supports therapy decision in diabetes care: results from the multicenter observational VISION study [Electronic article]. Poster from EASD 2012. Avialeble from https://www.accu-chek.com/microsites/easd/#/abstracts-posters/1036.
  15. Polonsky W.H., Fisher L, Schikman C.H., Hinnen D.A., Parkin C.G., Jelsovsky Z, Petersen B, Schweitzer M, Wagner R.S. Structured Self - Monitoring of Blood Glucose Significantly Reduces A1C Levels in Poorly Controlled, Noninsulin-Treated Type 2 Diabetes. Diabetes Care 2011; 34 (2): 262–7.
  16. Ratheau L, Jeandidier N, Moreau F, Sigrist S, Pinget M. How technology has changed diabetes management and what it has failed to achieve. Diabetes Metab 2011; 37 (Suppl. 4): 57–64.
  17. International Diabetes Federation Clinical Guidelines Taskforce in collaboration with the SMBG International Working Group. Guideline on self - monitoring of blood glucose in non - insulin treated type 2 diabetes. International Diabetes Federation 2009.
  18. Khamseh M.E., Ansari M, Malek M, Shafiee G, Baradaran H. Effects of a structured self - monitoring of blood glucose method on patient self - management behavior and metabolic outcomes in type 2 diabetes mellitus. J Diabetes Sci Technol 2011; 5 (2): 388–93.
  19. Lalic N, Tankova T, Nourredine M, Parkin C, Schweppe U, Amann-Zalan I. Value and utility of structured self - monitoring of blood glucose in real world clinical practice: findings from a multinational observational study. Diabetes Technol Ther 2012; 14 (4): 338–43.
  20. Polonsky W.H., Fisher L, Schikman C.H., Hinnen D.A., Parkin C.G., Jelsovsky Z, Axel-Schweitzer M, Petersen B, Wagner R.S. A structured self - monitoring of blood glucose approach in type 2 diabetes encourages more frequent, intensive, and effective physician interventions: results from the STeP study. Diabetes Technol Ther 2011; 13 (8): 797–802.
  21. Bonomo K, De Salve A, Fiora E, Mularoni E, Massucco P, Poy P, Pomero A, Cavalot F, Anfossi G, Trovati M. Evaluation of a simple policy for pre - and post - prandial blood glucose selfmonitoring in people with type 2 diabetes not on insulin. Diabetes Res Clin Pract 2010; 87 (2): 246–51.
  22. Virdi N, Daskiran M, Nigam S, Kozma C, Raja P. The association of self - monitoring of blood glucose use with medication adherence and glycemic control in patients with type 2 diabetes initiating non - insulin treatment. Diabetes Technol Ther 2012; 14 (9): 790–8.
  23. Cranston I, Ryder J, Vogel C, Parkin C.G., Cavan D.A., Ziegler R, Barnard K, Koehler W, Vesper I, Petersen B, Schweitzer M, Wagner R. Development and validation of a clinician - administered assessment tool that predicts self - efficacy in MDI management [Electronic article]. Poster from EASD 2012. Avialeble from https://www.accu-chek.com/microsites/easd/#/abstracts-posters/1005.
  24. Ибрагимова Л.И., Филиппов Ю.И., Майоров А.Ю. Эффективность обучения и качество жизни у больных сахарным диабетом 1 типа на помповой инсулинотерапии. Сахарный диабет. 2012; 1: 35–40.
  25. Peel E, Parry O, Douglas M, Lawton J. Blood glucose self - monitoring in non - insulin - treated type 2 diabetes: a qualitative study of patients' perspectives. Br J Gen Pract 2004; 54 (500): 183–8.
  26. Peel E, Douglas M, Lawton J. Self monitoring of blood glucose in type 2 diabetes: longitudinal qualitative study of patients' perspectives. BMJ 2007; 335 (7618): 493.
  27. Fisher L, Polonsky W, Parkin C.G., Jelsovsky Z, Amstutz L, Wagner R.S. The impact of blood glucose monitoring on depression and distress in insulin - naïve patients with type 2 diabetes. Curr Med Res Opin 2011; 27 (Suppl. 3): 39–46.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2012 Consilium Medicum

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».