Depressii u nevrologicheskikh bol'nykh pozhilogo vozrasta i printsipy ikh terapii


Cite item

Full Text

Abstract

Среди всех депрессивных синдромов депрессия пожилых людей составляет 12–15%. При этом проблема так называемой поздней депрессии недооценивается как в медицине, так и родственниками пациентов. Обычно симптомы недомогания объясняются плохим характером, соматическими и неврологическими заболеваниями, хотя именно проявления депрессии в значительной степени обусловливают плохое самочувствие, более частые обращения к врачу, вызовы скорой помощи, госпитализации и, соответственно, большие финансовые затраты на их обслуживание.Появление депрессии в пожилом возрасте обусловлено по крайней мере 2 группами факторов, тесно между собой связанными: психосоциальными и биологическими. Психосоциальные предпосылки для депрессии пожилого возраста – это затруднения в профессиональной деятельности и профессиональная невостребованность, семейные проблемы (утрата партнера, синдром пустого гнезда, одиночество, отношения с близкими и др.), материальные проблемы (низкий прожиточный уровень, зависимость от других).Несомненно, значительную роль в развитии депрессии в пожилом возрасте играют биологические факторы. Самые разные процессы в мозге могут способствовать возникновению поздней депрессии, включая нарушения в монаминергических системах (норадреналин, серотонин, дофамин), цереброваскулярные заболевания (ЦВЗ), болезнь Альцгеймера, деменцию с тельцами Леви, функциональные изменения в лимбиче-ских и подкорковых системах, атрофию гиппокампа, нарушения нейрогенеза и нейротрофических факторов, токсический стресс с гиперкортизолемией и воспалением.В попытке расшифровать биологические предпосылки депрессии в позднем возрасте исследователи обращают внимание на следующие аспекты проблемы:связь депрессии с органическими заболеваниями головного мозга (сосудистыми и нейродегенеративными);когнитивные нарушения и поздние депрессии;нейроанатомические изменения мозга при депрессии.

About the authors

G. M Dyukova

ГБОУ ВПО Первый МГМУ им. И.М.Сеченова Минздрава РФ

References

  1. Beekman A.T.F., Copeland J.R.M., Prince M.J. Review of community prevalence of depression in later life. Br J Psychiatry 1999; 174: 307–11.
  2. Aarsland D, Pahlhagen S, Ballard C.G., Svenningsson U.E. & P. Depression in Parkinson disease – epidemiology, mechanisms and management. Nat Rev Neurol 2012, 8: 35–47.
  3. Katona C.L. Depression and physical illness in old age. Depression in old age 1994; p. 63–77.
  4. Вейн А.М., Вознесенская Т.Г., Голубев В.Л., Дюкова Г.М. Депрессия в неврологической практике. М.: МИА, 2007; с. 208.
  5. Вознесенская Т.Г Депрессия в пожилом возрасте. Cons. Med. 2009; 11 (2): 74–9.
  6. Kanner A.M. Depression in neurological Disorders 2005.
  7. Alexopoulos G.S., Meyers B.S., Young R.C. et al. Vascular depression hypothesis. Arch Gen Psychiatry 1997; 54: 915.
  8. Krishnan K.R., Hays J.C., Blazer D.G. MRI - defined vascular depression. Am J Psychiatry 1997; 154: 497–501.
  9. Cummings J.L. Depression in Parkinson’s disease. Am J Psychiatry 1992; 149: 443–53.
  10. Левин О.С. Психические расстройства при болезни Паркинсона. Экстрапирамидные расстройства. Руководство по диагностике и лечению. М.: МЕДпресс - информ, 2002; с. 125–51.
  11. Kostic V.S. et al. Regional patterns of brain tissue loss associated with depression in Parkinson disease. Neurology 2010; 75: 857–63.
  12. Payne J.L., Lyketsos C.G., Steele C et al. Relationship of cognitive and functional impairment to depressive features in Alzheimer’s disease and other dementias. J Neuropsychiatry Clin Neurosci 1998; 10: 440–7.
  13. Simpson S, Allen H, Tomenson B, Burns A. Neurological correlates of depressive symptoms in Alzheimer’s disease and vascular dementia. J Affective Disorders 1999; 53: 129–36.
  14. Alexopulos G.S., Meyers B.S., Young R.S. et al. The course of geriatric depression with «reversible dementia»: a controlled study. Am J Psychiat 1993; 150: 1693–9.
  15. Alexopulos G.S. Depression in the elderly. Lancet 2005; 365: 1961–70.
  16. Muellera S.G., Mackb W.J., Mungasc D et al. Influences of lobar gray matter and white matter lesion load on cognition and mood Psychiatry Res 2010; 181 (2): 90.
  17. Lorenzetti V, Allen N.B., Fornito A et al. Structural brain abnormalities in major depressive disorder: A selective review of recent MRI studies. J Affective Disorders 2009; 117: 1–17.
  18. Du M.Y., Wu Q.Z., Yue Q et al. Voxelwise meta - analysis of gray matter reduction in major depressive disorder Progress in Neuro - Psychopharmacology & Biological Psychiatry 2012; 36: 11–6.
  19. Bora E, Fornito A, Pantelis Ch, Yücel M. Gray matter abnormalities in Major Depressive Disorder: A meta - analysis of voxel based morphometry studies. J Affective Disorders 2012; 138: 9–18.
  20. Taylor W.D., Mac Fall J.R., Payne M.E. et al. Greater MRI lesion volumes in elderly depressed subjects than in control subjects. Psychiatry Res 2005; 139:1–7.
  21. Angelucci F, Brene S, Mathe A.A. BDNF in schizophrenia, depression and corresponding animal models. Mol Psychiatry 2005; 10: 345–52.
  22. Kozlovsky N, Matar M.A., Kaplan Z et al. Long - term down - regulation of BDNF mRNA in rat hippocampal CA1 subregion correlates with PTSD - like behavioural stress response. Int J Neuropsychopharmacol 2007; 10: 741–58.
  23. Мосолов С.Н. Биологические механизмы развития рекуррентной депрессии и действия антидепрессантов: новые данные. Психофармакотерапия депрессий. 2011; 15: 1–14.
  24. Изнак А.Ф. Нейропластичность и нейропротекция в патогенезе и терапии депрессий. Обозрение психиатрии и медицинской психологии им. В.М.Бехтерева. 2006; 3 (3).
  25. Скворцова В.И., Стаховская Л.В., Губский Л.В. и др. Рандомизированное двойное слепое плацебо - контролируемое исследование безопасности и эффективности церебролизина для лечения ишемического инсульта. Современные аспекты применения церебролизина в клинической практике. Сборн. науч.-практ. статей. М., 2005; с. 4–8.
  26. Яхно Н.Н., Дамулин И.В., Захаров В.В. и др. Опыт применения высоких доз церебролизина при сосудистой деменции. Терапевт. архив. 1996; 68 (10): 65–9.
  27. Дамулин И.В., Коберская Н.Н., Мхитрян Э.А. Влияние церебролизина на умеренные когнитвные расстройства. Журн. неврологии и психиатрии. 2007; 2: 85–9.
  28. Panisset M, Gauthier S, Moessler H, Windisch M. Cerebrolysin Study Group. Cerebrolysin in Alzheimer's disease: a randomized, double - blind, placebo - controlled trial with a neurotrophic agent. J Neural Transm 2002; 109 (7–8): 1089–104.
  29. Plosker G.L., Gauthier S. Cerebrolysin: a review of its use in dementia. Drugs Aging 2009; 26 (11): 893–915.
  30. Ciobanu A, Petcu C, Surdu A. Cerebrolysin augmentation in treatment - resistant depression at elderly. Proc of 10th World Congress of Biological Psychiatry 2011; 13.
  31. Пантелеева Г.П., Артюх В.В., Крылова Е.С. Церебролизин как средство оптимизации психофармакотерапии эндогенных депрессий. Психиатрия. 2008; 4–6: 70–84.­

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2012 Consilium Medicum

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».