Observational studies as a tool for introducing innovative oncology approaches into clinical practice: A review

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Randomized clinical trials (RCTs) are the “gold standard” of evidence-based medicine. However, it is no less evident that real practice presents many new and important questions that are difficult to answer in the RCT. To what extent does the real patient meet the criteria for inclusion in the study? What are the efficacy and safety of the drug in comorbid and elderly patients? How deviations from the treatment regimen affect safety, etc. The introduction of innovative oncology approaches is disproportionately faster than in other fields. That is why a balanced analysis of the effects of innovation in real-world practice is relevant. Regulatory authorities are aware of this and demonstrate a willingness to consider and actively support real-world evidence research as part of drug applications, which is a powerful incentive for developing this area. The purpose of the article is to analyze the regulatory approaches in the United States and Europe to real-world studies when considering drug applications and to discuss the experience of organizing an observational study of the effectiveness of individual drugs for the treatment of oncological diseases in Moscow as a unique example of interaction between regulatory authorities and the expert community of oncologists.

About the authors

Igor E. Khatkov

Loginov Moscow Clinical Scientific Center

Email: i.hatkov@mknc.ru
ORCID iD: 0000-0003-3107-3731

D. Sci. (Med.), Prof., Acad. RAS

Russian Federation, Moscow

Irina I. Andreyashkina

Loginov Moscow Clinical Scientific Center

Email: i.andreyashkina@mknc.ru
ORCID iD: 0000-0003-2646-499X

D. Sci. (Med.)

Russian Federation, Moscow

Kristina A. Anichkina

Loginov Moscow Clinical Scientific Center

Email: ivan.trotsenko@mosoncolog.ru
ORCID iD: 0000-0003-2274-6519

Research Laboratory Assistant

Russian Federation, Moscow

Alina V. Pasternak

Loginov Moscow Clinical Scientific Center

Email: ivan.trotsenko@mosoncolog.ru
ORCID iD: 0000-0002-6131-7453

Research Laboratory Assistant

Russian Federation, Moscow

Elizaveta S. Prokofieva

Moscow Center for Innovative Technologies in Healthcare

Email: ivan.trotsenko@mosoncolog.ru
ORCID iD: 0000-0003-1322-2932

Cand. Sci. (Comp.)

Russian Federation, Moscow

Roman D. Zaitsev

Moscow Center for Innovative Technologies in Healthcare

Email: ivan.trotsenko@mosoncolog.ru
ORCID iD: 0000-0002-8313-3727

Chief Data Analyst

Russian Federation, Moscow

Ivan D. Trotsenko

People’s Friendship University of Russia (RUDN University)

Author for correspondence.
Email: ivan.trotsenko@mosoncolog.ru
ORCID iD: 0000-0002-6667-0125
SPIN-code: 5522-4303

Cand. Sci. (Med.)

Russian Federation, Moscow

References

  1. Subbiah V. The next generation of evidence-based medicine. Nat Med. 2023;29:49-58.
  2. Dickson D, Johnson J, Bergan R, et al. The master observational trial: a new class of master protocol to advance precision medicine. Cell. 2020;180:9-14.
  3. Park JJH, Siden E, Zoratti MJ, et al. Systematic review of basket trials, umbrella trials, and platform trials: a landscape analysis of master protocols. Trials. 2019;20:572.
  4. Allen A, Siefkas A, Pellegrini E, et al. A Digital Twins Machine Learning Model for Forecasting Disease Progression in Stroke Patients. Appl Sci. 2021;11:5576.
  5. Walsh JR, Smith AM, Pouliot V, et al. Generating Digital Twins with Multiple Sclerosis Using Probabilistic Neural Networks. for the Multiple Sclerosis Outcome Assessments Consortium. bioRxiv. 2020.
  6. Concato J, Corrigan-Curay J. Real-world evidence – where are we now? N Engl J Med. 2022;386:1680-2.
  7. Sherman RE, Davies KM, Robb MA, et al. Accelerating development of scientific evidence for medical products within the existing US regulatory framework. Nat Rev Drug Discov. 2017;16:297-8.
  8. Постановление Правительства России от 02.05.2012 №413. Режим доступа http://government.ru/docs/all/82122. Ссылка активна на 12.03.2023
  9. Routledge P. 150 years of pharmacovigilance. Lancet. 1998;351:1200-1.
  10. Commission on Anaesthetics. Lancet. 1893:629-38.
  11. Available at: https://www.who.int/teams/regulation-prequalification/regulation-and-safety/pharmacovigilance/networks/pidm Accessed: 10.05.2023
  12. Dang A. Real-World Evidence: A Primer. Pharmaceutical Medicine. 2023;37:25-36.
  13. Hemkens LG, Contopoulos-Ioannidis DG, Ioannidis JPA. Routinely collected data and comparative effectiveness evidence: promises and limitations. Can Med Assoc J. 2016;188:E158-64.
  14. Administration Food and Drug Evaluating Inclusion and Exclusion Criteria in Clinical Trials; Workshop Report. 2018. Docket number: FDA-2018-N-0129.
  15. Van Spall HG, Toren A, Kiss A, Fowler R. Eligibility Criteria of Randomized Controlled Trials Published in High-Impact General Medical Journals. JAMA. 2007;11(297):1233-40.
  16. Inclusion Across the Lifespan, Marie Bernard, National Institute on Aging, National Institute of Health. Available at: https://healthpolicy.duke.edu/events/evaluating-inclusion-and-exclusion-criteria-clinical-trials. Accessed: 16.04.2018.
  17. Review of Eligibility Criteria From a Sample of Approved Drugs and Biologics, Kaveeta Vasisht, Food and Drug Administration. Available at: https://healthpolicy.duke.edu/events/evaluating-inclusion-and-exclusion-criteria-clinical-trials. Accessed: 16.04.2018.
  18. Health and Human Services, Office of the Assistant Secretary for Health, HHS Initiative on Multiple Chronic Conditions. Available at: https://www.hhs.gov/ash/about-ash/multiple-chronic-conditions/addressing-multiple-chronic-conditions/index.html#framework. Accessed: 02.11.2021.
  19. Cochrane AL. Effectiveness and efficiency: random reflection on health services. Public Health. 1973;4(87):149.
  20. Haynes B. Can it work? Does it work? Is it worth it? The testing of healthcare interventions is evolving. BMJ. 1999;7211(319):652-3.
  21. High Level Pharmaceutical Forum 2005–2008. Final Conclusions and Recommendations of the Pharmaceutical Forum. Available at: http://www.bgpharma.bg/bulletin/read/edition/8/file/final_conclusions_en.pdf. Accessed: 11.07.2023.
  22. Llovet JM, Ricci S, Mazzaferro V, et al. Sorafenib in advanced hepatocellular carcinoma. N Engl J Med. 2008;359:378-90.
  23. Marrero JA, Kudo M, Venook AP, et al. Observational registry of sorafenib use in clinical practice across Child-Pugh subgroups: the GIDEON study. J Hepatol. 2016;65:1140-7.
  24. Phillips CM, Parmar A, Guo H, et al. Assessing the Efficacy-Effectiveness Gap for Cancer Therapies: A Comparison of Overall Survival and Toxicity Between Clinical Trial and Population-Based, Real-World Data for Contemporary Parenteral Cancer Therapeutics. Cancer. 2020;126:717-1726.
  25. Tan YY, Papez V, Chang WH, et al. Comparing clinical trial population representativeness to real-world populations: an external validity analysis encompassing 43,895 trials and 5.6M individuals across 989 unique drugs and 286 conditions. Lancet Healthy Longevity. 2022;3:e674-89.
  26. Act 21st Century Cures. 31.1.2020. Available at: https://www.fda.gov/regulatory-information/selected-amendments-fdc-act/21st-century-cures-act. Accessed: 20.03.2023
  27. Framework for FDA’s Real-World Evidence Program. 2018.
  28. Center for Drug Evaluation and Research Center for Biologics Evaluation and Research Submitting Documents Using Real-World Data and Real-World Evidence to FDA for Drug and Biological Products. 2022.
  29. Feinberg BA, Gajra A, Zettler ME, et al. Use of Real-World Evidence to Support FDA Approval of Oncology Drugs. Value Health. 2020;23(10):1358-65.
  30. Purpura CA, Garry EM, Honig N, et al. The Role of Real- World Evidence in FDA- Approved New Drug and Biologics License Applications. Clin Pharmacol Ther. 2022;1(111):135-44.
  31. EMA Regulatory Science Strategy. Available at: https://www.ema.europa.eu/en/about-us/how-we-work/regulatory-science-strategy#regulatory-science-strategy-to-2025-section. Accessed: 20.03.2023
  32. Arlett P, Kjaer J, Broich K, Cooke E. Real-World Evidence in EU Medicines Regulation: Enabling Use and Establishing Value. Clin Pharmacol Ther. 2022;1(111).
  33. Flynn R, Plueschke K, Quinten C, et al. Marketing Authorization Applications Made to the European Medicines Agency in 2018–2019: What was the Contribution of Real-World Evidence? Clin Pharmacol Ther. 2022;111(1).
  34. Real World Evidence [RWE] Solutions Market Size is to Reach US$ 78.83 bn by 2030, Grow at CAGR of 7.8% | Research by SNS Insider. Available at: https://www.globenewswire.com/en/news-release/2023/02/20/2611441/0/en/Real-World-Evidence-RWE-Solutions-Market-Size-is-to-Reach-US-78-83-bn-by-2030-Grow-at-CAGR-of-7-8-Research-by-SNS-Insider.html. Accessed: 20.03.2023
  35. Kolbin AS, Belousov DYu. A brief report of real-world evidence development (RWD/RWE) in 2021: United States, Russia, and the Eurasian Economic Union (EAEU). Real-World Data & Evidence. 2022;2(1):1-9 (in Russian).
  36. Borzova MA. Applying real-world data to justify requirements to purchased drugs in public procurement. Real-World Data & Evidence. 2021;1(1):16-20 (in Russian).
  37. Ivanov AV. Registers as the basis for data collection and evidence building. Real-World Data & Evidence. 2021;1(1):10-5 (in Russian).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2023 Consilium Medicum

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».